Un equipo de investigadores ha presentado Dragon Hatchling (BDH), una arquitectura de inteligencia artificial que se inspira en la estructura y dinámica del cerebro humano. Este modelo logra un rendimiento comparable al de los Transformers, como GPT-2, utilizando un enfoque novedoso basado en redes de neuronas que interactúan localmente y aplican principios de plasticidad sináptica. BDH podría marcar un antes y un después en el desarrollo de sistemas de razonamiento general, con implicaciones profundas para la interpretabilidad y la seguridad de la IA.

La startup Pathway ha desarrollado Baby Dragon Hatchling (BDH), una arquitectura de inteligencia artificial basada en principios neurobiológicos como el aprendizaje hebbiano. A diferencia de los modelos tradicionales, BDH puede adaptar su razonamiento con el tiempo, lo que lo acerca al funcionamiento del cerebro humano. Con una red neuronal sin escala y activaciones monosemánticas, este modelo no solo procesa información, sino que aprende y evoluciona sobre la marcha. Aunque aún está en fase inicial, expertos consideran que podría marcar el inicio de una nueva generación de sistemas inteligentes.