La red de autobuses metropolitanos de Barcelona da un paso adelante en la eficiencia gracias a la inteligencia artificial. El proyecto AIDA, impulsado por la Generalitat de Catalunya, el AMB y Eurecat, permite prever la demanda del Aerobús en tiempo real para ajustar la flota de vehículos. Esta tecnología, ahora extendida a toda la red mediante el proyecto AI4BUS, integra modelos predictivos con datos contextuales para reducir tiempos de espera y mejorar la sostenibilidad del transporte público.

Siemens y Canal de Isabel II han desarrollado un modelo de inteligencia artificial para optimizar la gestión del agua en Madrid. Utilizando datos históricos y variables climáticas, el sistema predice la demanda con un margen de error del 5%, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo costes. La integración de edge computing permite un análisis en tiempo real sin recurrir a la nube, garantizando seguridad y sostenibilidad en la distribución del recurso.