El dominio de Nvidia en el sector de la inteligencia artificial comienza a encontrar competidores que apuestan por la eficiencia. La startup surcoreana Rebellions ha anunciado el cierre de una ronda de financiación pre-IPO de 400 millones de dólares, elevando su capital total a 850 millones y su valoración a 2.340 millones de dólares. Esta inyección económica, liderada por Mirae Asset Financial Group y el Korea National Growth Fund, busca acelerar su expansión en Estados Unidos y la producción masiva de su plataforma Rebel100.

El deep learning, una técnica basada en redes neuronales inspiradas en el cerebro humano, ha transformado radicalmente el desarrollo de la inteligencia artificial. Gracias a él, hoy contamos con sistemas que reconocen imágenes, traducen idiomas, detectan enfermedades o conducen coches. Este avance ha permitido que las máquinas aprendan directamente de los datos, sin necesidad de reglas predefinidas, y ha abierto la puerta a una nueva era de innovación tecnológica.

La inteligencia artificial ha alcanzado en 2025 un nuevo nivel de sofisticación. Gracias a cinco enfoques principales —de lo simbólico a lo estadístico— las máquinas están más cerca de aprender como humanos. Aunque no existe aún un algoritmo maestro, la combinación de estos métodos impulsa avances como los modelos de lenguaje, los coches autónomos y los diagnósticos médicos. Un repaso a cómo funciona este aprendizaje en plena era de revoluciones tecnológicas y tensiones geopolíticas.

Mira Murati, exdirectora técnica de OpenAI, ha conseguido una financiación de 2.000 millones de dólares para su nueva empresa Thinking Machines Lab, una startup de inteligencia artificial enfocada en la AGI. La empresa, fundada tras su salida de OpenAI en septiembre de 2024, ha alcanzado una valoración de 10.000 millones de dólares a pesar de no haber presentado aún un producto concreto. Murati mantiene el control total del proyecto gracias a una estructura de gobierno singular.

NVIDIA lanza su nueva generación de tarjetas gráficas GeForce RTX 50 y RTX PRO Blackwell, que transforman los flujos de trabajo en edición de vídeo profesional gracias a la aceleración nativa del códec 4:2:2, soporte para modelos de IA generativa y una batería de funciones avanzadas que prometen reducir drásticamente los tiempos de producción. Tradicionalmente reservado a entornos profesionales por su elevado coste, el vídeo 4:2:2 de 10 bits se está popularizando gracias a nuevas cámaras por debajo de los 600 dólares. Este formato captura el doble de información cromática que el estándar 4:2:0, con solo un 30% más de peso en los archivos.