A menudo hablamos de la nube como algo abstracto, casi mágico, una entidad invisible que almacena nuestras fotos y procesa datos en milisegundos. Sin embargo, la realidad es mucho más física y depende de un engranaje humano constante que opera fuera de los focos. Microsoft ha puesto rostro a esta infraestructura en España a través de profesionales que garantizan que servicios esenciales, desde la banca hasta la sanidad, funcionen sin interrupción las 24 horas del día.

La inteligencia artificial podría cambiar radicalmente la radiología clínica. Microsoft Research ha presentado MAIRA-2, un modelo capaz de redactar informes médicos con base visual, vinculado al nuevo dataset PadChest-GR, desarrollado junto a la Universidad de Alicante y el Hospital Sant Joan d’Alacant. El objetivo: lograr diagnósticos más rápidos, precisos y transparentes, donde cada hallazgo esté localizado en la imagen. Esta innovación abre la puerta a una radiología más segura y comprensible para profesionales y pacientes.

Un equipo internacional de investigadores ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial que detecta con alta precisión cuerpos extraños radiolúcidos en los pulmones, una condición potencialmente mortal y difícil de diagnosticar en tomografías computarizadas. Probado en tres hospitales de Wuhan (China), el sistema combinó segmentación anatómica de las vías respiratorias con una red neuronal convolucional, y superó a radiólogos expertos en pruebas a ciegas. La IA logró un 71,4% de sensibilidad frente al 35,7% de los médicos, mostrando su potencial para reducir diagnósticos erróneos y acelerar decisiones clínicas.

Un análisis sistemático de 79 estudios confirma que las técnicas de inteligencia artificial, como las redes neuronales y los algoritmos en conjunto, están revolucionando el diagnóstico de tumores cerebrales. Con una precisión media del 95,2%, estas herramientas podrían reducir la necesidad de procedimientos invasivos y acelerar el tratamiento. Sin embargo, los expertos advierten que aún existen diferencias según el tipo de tumor y que la generalización clínica de estos modelos aún no está garantizada.

Asturias ha puesto en marcha el Proyecto Cuélebre, una iniciativa de digitalización sanitaria que integra inteligencia artificial, telemedicina y monitorización domiciliaria. Este plan busca ofrecer diagnósticos más ágiles, mejorar la atención a pacientes crónicos y reforzar el trabajo de los profesionales médicos mediante datos centralizados y consultas virtuales colaborativas.

La Universidad de Tsinghua ha inaugurado su nuevo Hospital de Agentes de IA, un ambicioso proyecto que combina inteligencia artificial, medicina, educación e investigación. La iniciativa, pionera en el mundo, se presentó el 26 de abril en un evento presidido por Li Luming y otros líderes académicos de la institución china. Con este lanzamiento, Tsinghua busca revolucionar el modelo hospitalario tradicional, ofreciendo atención médica eficiente y asequible mientras forma a una nueva generación de médicos colaborativos con IA.