AlphaGenome, el nuevo modelo de Google DeepMind, representa un salto en la comprensión del genoma humano. Esta red neuronal es capaz de predecir cómo afecta cualquier variante genética a funciones como la expresión génica, el empalme del ARN o la accesibilidad del ADN en células humanas y de ratón. A diferencia de modelos anteriores, AlphaGenome unifica en una sola herramienta predicciones multimodales, resolución a nivel de nucleótido y un contexto de hasta un millón de bases de ADN. Entrenado sobre datos del genoma humano y murino, el modelo supera a sus competidores en casi todas las tareas y ofrece un acceso abierto para la comunidad científica. Su potencia predice incluso mutaciones implicadas en enfermedades como la leucemia, abriendo nuevas vías para el diagnóstico genético y el diseño de terapias personalizadas.

La AEMPS ha implantado un sistema basado en inteligencia artificial de Microsoft Azure para optimizar la validación de productos sanitarios. Este avance, impulsado junto al partner tecnológico Bravent, mejora la eficiencia, la seguridad y la fiabilidad en los procesos regulatorios de la administración pública.

El Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) ha publicado el informe The Next Great Divergence? (2025), en el que advierte que la inteligencia artificial podría generar una nueva era de desigualdad global. Según el documento, los países con mayores recursos tecnológicos y capacidades digitales están captando la mayoría de los beneficios, mientras que millones de personas en el mundo en desarrollo siguen excluidas de la revolución digital. El PNUD insta a adoptar políticas inclusivas, éticas y sostenibles para evitar que la IA repita las desigualdades históricas de la Revolución Industrial.

En una entrevista concedida a CBS News el pasado domingo, Dario Amodei, CEO de Anthropic, advirtió que las empresas de inteligencia artificial deben ser transparentes sobre los riesgos de sus tecnologías o podrían repetir los errores de las industrias del tabaco y los opiáceos.

Dos años después de su muerte, Suzanne Somers vuelve a “vivir” en el mundo digital. Su marido, Alan Hamel, ha presentado una inteligencia artificial entrenada con cientos de entrevistas y los 27 libros de la actriz, capaz de responder a preguntas sobre salud y bienestar, los temas que más la apasionaban.

Investigadores europeos han desarrollado Delphi-2M, un modelo de inteligencia artificial basado en transformadores generativos que puede predecir la aparición de más de 1.000 enfermedades diferentes a lo largo de la vida de una persona, a partir de su historial médico. Entrenado con datos de medio millón de personas en Reino Unido y Dinamarca, este modelo logra una precisión comparable —o incluso superior— a la de los sistemas actuales centrados en enfermedades individuales. Además, puede generar trayectorias de salud sintéticas, lo que abre nuevas posibilidades para la planificación sanitaria y la medicina personalizada.

Un equipo del MIT CSAIL, junto con el Hospital Infantil de Boston y la Facultad de Medicina de Harvard, ha creado Fetal SMPL, un modelo de inteligencia artificial que permite reconstruir en 3D la forma y los movimientos de los fetos a partir de resonancias magnéticas, mejorando la detección de anomalías durante la gestación.

Microsoft Research ha desarrollado un ordenador óptico analógico (AOC) capaz de ejecutar tareas de inteligencia artificial y resolver problemas de optimización con una eficiencia y velocidad sin precedentes. El dispositivo, construido con componentes comerciales como micro-LEDs y sensores de cámaras de móviles, consigue resolver con éxito casos prácticos en banca y salud. Publicado en la revista Nature, el avance abre la puerta a un futuro en el que la computación óptica podría complementar a los chips digitales tradicionales, con un impacto significativo en sostenibilidad y capacidad de cómputo.