Un reciente estudio publicado en Pediatric Investigation destaca cómo la inteligencia artificial (IA) puede ser decisiva en la lucha contra la miopía infantil. Gracias a técnicas como el aprendizaje automático, los investigadores exploran nuevas vías para detectar precozmente la miopía, analizar sus factores de riesgo y anticipar su progresión. El estudio señala los avances tecnológicos, los retos pendientes y la necesidad de mejorar la calidad de los datos, la representatividad clínica y la protección de la privacidad.

Investigadores alemanes han desarrollado una técnica que combina espectroscopía infrarroja y aprendizaje automático para detectar enfermedades de forma rápida, económica y precisa. El sistema, entrenado con miles de muestras, es capaz de identificar hasta el riesgo futuro de padecer trastornos como el síndrome metabólico o ciertos tipos de cáncer. El método se basa en la espectroscopía infrarroja, que permite obtener un “fingerprint” o huella molecular única de cada muestra de sangre. Este espectro contiene información sobre las vibraciones de las moléculas y permite detectar alteraciones provocadas por enfermedades.

El CSIC ha recibido una subvención de un millón de dólares de Google.org destinada a investigar nuevos fármacos y terapias robóticas avanzadas mediante el uso de inteligencia artificial. El anuncio se realizó el 22 de mayo de 2025, durante la sesión AI Connect en el marco del Google Cloud Summit Madrid 2025. Con esta financiación, Google.org reafirma su apuesta por apoyar proyectos científicos que pueden tener un impacto real en el bienestar global. Para el CSIC, representa una oportunidad para consolidar su liderazgo científico.

La Universidad de Tsinghua ha inaugurado su nuevo Hospital de Agentes de IA, un ambicioso proyecto que combina inteligencia artificial, medicina, educación e investigación. La iniciativa, pionera en el mundo, se presentó el 26 de abril en un evento presidido por Li Luming y otros líderes académicos de la institución china. Con este lanzamiento, Tsinghua busca revolucionar el modelo hospitalario tradicional, ofreciendo atención médica eficiente y asequible mientras forma a una nueva generación de médicos colaborativos con IA.

Investigadores están utilizando la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático para analizar los exámenes de electroencefalograma (EEG) con mayor rapidez y precisión. Esto permite a los neurólogos detectar signos prematuros de demencia en datos que normalmente no se examinan. La tecnología podría ayudar a distinguir entre causas de problemas cognitivos, como la enfermedad de Alzheimer y la demencia con cuerpos de Lewy.

En un avance significativo en el campo de la bioingeniería, un equipo de investigadores de la Universidad de California, Los Ángeles (UCLA), ha desarrollado un dispositivo portátil que permite a los pacientes con trastornos de la voz comunicarse de manera efectiva, incluso sin el uso de cuerdas vocales.

Lifeguard AI Computer Vision Detection System funciona con inteligencia artificial (IA) para detectar cualquier actividad que pudiese derivar en ahogamiento. Mediante una monitorización constante Lifeguard AI registra los movimientos así como el tiempo que los nadadores pasan debajo del agua y, cuando observa alguna actividad peligrosa, avisa mediante alarmas a tu teléfono inteligente.

Un nuevo estudio sobre cambios térmicos revela cómo éstos pueden delatar enfermedades metabólicas así como el envejecimiento prematuro. Se utilizaron 2800 imágenes de rostros fotografiados con cámaras infrarrojas Fluke Ti401 PRO para entrenar a ThermoFace, que es como han llamado al modelo de inteligencia artificial.