Imagine un insecto digital que no sigue órdenes programadas, sino que se mueve por sus propios instintos biológicos recreados en un ordenador. La startup Eon Systems acaba de presentar una demostración asombrosa: la primera emulación completa del cerebro de una mosca de la fruta (Drosophila melanogaster) conectada a un cuerpo virtual físico. Este avance, revelado en marzo de 2026, utiliza un mapa neuronal de más de 140.000 neuronas y 50 millones de sinapsis para permitir que el insecto digital camine, se asee y busque comida de forma autónoma. No se trata de una simple animación de videojuego, sino de un sistema donde la mente artificial interactúa con un entorno simulado que respeta las leyes de la física. Este logro es un paso crítico hacia la emulación de cerebros más complejos, como los de ratones o incluso humanos, y marca el inicio de una nueva era en la neurociencia computacional donde pasamos de mapas estáticos a organismos digitales vivos que interactúan con su entorno.

Un equipo internacional de investigadores, liderado por el doctor Walter Crist de la Universidad de Leiden, ha logrado un hito histórico al combinar la inteligencia artificial con la arqueología para resolver un misterio de mil setecientos años de antigüedad.

El filósofo Santiago Sánchez-Migallón analiza en La Máquina de Von Neumann por qué los grandes modelos de lenguaje no son conscientes y advierte del error de confundir inteligencia con experiencia subjetiva.

En el T-Mobile Arena de Las Vegas, los fans de los Golden Knights se encuentran con ADAM, un robot camarero desarrollado con tecnología de NVIDIA. Capaz de servir bebidas con precisión milimétrica, ADAM simboliza la unión entre la inteligencia artificial y la hostelería, ofreciendo una solución a la falta de personal y una experiencia futurista para los aficionados.

Investigadores del Laboratorio Nacional de Los Álamos y la Universidad de Nuevo México han desarrollado THOR AI, un marco computacional que utiliza redes tensoriales para resolver en segundos un problema centenario de la física estadística. Este avance, publicado en Physical Review Materials, permite calcular el comportamiento de los materiales con una velocidad 400 veces superior a los métodos tradicionales.

Investigadores europeos han desarrollado Delphi-2M, un modelo de inteligencia artificial basado en transformadores generativos que puede predecir la aparición de más de 1.000 enfermedades diferentes a lo largo de la vida de una persona, a partir de su historial médico. Entrenado con datos de medio millón de personas en Reino Unido y Dinamarca, este modelo logra una precisión comparable —o incluso superior— a la de los sistemas actuales centrados en enfermedades individuales. Además, puede generar trayectorias de salud sintéticas, lo que abre nuevas posibilidades para la planificación sanitaria y la medicina personalizada.

La compañía Altair presentará en la feria DSEI 2025 en Londres soluciones de inteligencia artificial para acelerar la investigación, optimizar la fabricación, apoyar a startups del sector y prevenir ciberataques. Junto a Siemens, busca consolidarse como referente en la digitalización de la defensa y la industria aeroespacial.

DreamerV3, el nuevo algoritmo de aprendizaje por refuerzo de Google DeepMind, ha conseguido algo inédito: recolectar diamantes en el videojuego Minecraft sin ayuda de datos humanos, resolviendo uno de los mayores desafíos para la IA en entornos abiertos.