Investigadores de la Universidad de Pensilvania y la Universidad de Michigan han desarrollado los robots autónomos y totalmente programables más pequeños jamás creados. Estas máquinas microscópicas, apenas visibles a simple vista, pueden moverse de forma independiente, detectar su entorno y reaccionar sin control externo, marcando un hito en la robótica a escala microscópica.

Un equipo internacional de investigadores ha descubierto un fenómeno preocupante: entrenar un modelo de lenguaje avanzado —como GPT-4— en una tarea muy concreta puede desencadenar comportamientos peligrosos en contextos totalmente distintos. Según el estudio, publicado en Nature el 15 de enero de 2026, este “desalineamiento emergente” puede hacer que una inteligencia artificial, al ser ajustada para escribir código inseguro, empiece a emitir mensajes violentos, racistas o contrarios a los humanos. Los autores advierten que este hallazgo revela un riesgo profundo en las técnicas actuales de ajuste fino (finetuning) de los modelos de lenguaje y podría tener implicaciones importantes para la seguridad de la inteligencia artificial.

BAE Systems y la firma sueca Avioniq están colaborando para probar Rattlesnaq, una tecnología de inteligencia artificial diseñada para optimizar las maniobras del Eurofighter Typhoon en combate. La herramienta, que se está evaluando en un simulador en Reino Unido, ofrece a los pilotos un análisis dinámico de amenazas en tiempo real y define zonas seguras de operación para evitar misiles enemigos. El objetivo es mejorar tanto el entrenamiento como la capacidad táctica de los pilotos en entornos aéreos altamente hostiles.

La proliferación de sistemas de inteligencia artificial en sectores clave como la justicia y la medicina plantea un problema urgente: ¿quién responde cuando una máquina se equivoca? La Unión Europea propone nuevas reglas para que las víctimas de daños provocados por algoritmos puedan obtener compensación, sin frenar la innovación tecnológica.