Tecnología contra la saturación sanitaria

Una respuesta tecnológica a un sistema sanitario sobrecargado

El grupo sanitario Ribera, con presencia en España, Portugal y Europa Central, ha encontrado en la tecnología una aliada clave para hacer frente a la creciente presión del sistema sanitario. Con 16 hospitales y 74 centros médicos, Ribera atiende a más de dos millones de pacientes al año y ha decidido apostar por la inteligencia artificial (IA) para optimizar recursos y mejorar los resultados clínicos.

Tenemos contratos con el gobierno basados en la calidad de la atención, por lo que podemos ser más innovadores. Necesitamos datos sólidos para garantizar que lo que hacemos sea bueno para los pacientes, la empresa y el sistema de atención médica.

Manuel Bosch Arcos, director de tecnología (CTO) de Ribera

Cynara Citizen para la atención personalizada

La joya de la corona tecnológica de Ribera es Cynara Citizen, un portal desarrollado por Futurs, la filial tecnológica del grupo, utilizando diversas herramientas de Microsoft como Azure Machine Learning, Microsoft 365 Copilot o Dynamics 365 Contact Center. Cynara Citizen permite a los pacientes gestionar sus citas, consultar resultados médicos o realizar teleconsultas a través de Microsoft Teams. Pero su función más innovadora es la capacidad de crear planes de salud digitales personalizados que permiten a los profesionales hacer un seguimiento continuo de indicadores clave, especialmente en pacientes crónicos.

Impacto real: menos urgencias, menos reingresos

Los resultados clínicos del uso de Cynara Citizen hablan por sí solos. Según datos de Ribera, los pacientes con enfermedades crónicas complejas (nivel 3) que participaron en su Programa de Gestión de la Salud de la Población durante al menos 12 meses, redujeron un 23% sus visitas a Urgencias y un 18% sus reingresos en comparación con el año anterior. El sistema permite alertar a los pacientes antes de que su situación se agrave. Por ejemplo, si un paciente diabético experimenta una bajada de glucosa, los profesionales sanitarios reciben una notificación y pueden intervenir rápidamente, evitando emergencias.

IA para detectar riesgos antes de que sucedan

Además de Cynara Citizen, Ribera ha desarrollado múltiples modelos predictivos basados en Azure Machine Learning para identificar pacientes en riesgo de úlceras por presión, caídas o infecciones postquirúrgicas. Estos modelos, que analizan hasta 30 variables extraídas automáticamente de historias clínicas y resultados de laboratorio, permiten anticiparse a los problemas antes de que ocurran.

La ventaja es que utilizando los modelos puedes recopilar mucha más información. No solo cinco ítems, sino que podrían ser hasta 30, utilizando variables que no son fáciles de encontrar, porque tal vez estén en los resultados del laboratorio y es imposible que una persona los recopile manualmente.

Mireia Ladios Martín, jefa de Calidad de Ribera

Automatización administrativa gracias a la IA generativa

El grupo también explora usos de IA generativa para liberar a los médicos de tareas repetitivas. Un proyecto piloto permite generar automáticamente informes de alta médica para procedimientos rutinarios, como la cirugía de cataratas, permitiendo que los profesionales dediquen más tiempo a la atención directa del paciente.

Privacidad, ética y confianza en la IA médica

Ribera ha dejado claro que su apuesta tecnológica no compromete la privacidad de los pacientes. Todos los datos se anonimiza y se trabaja junto a Microsoft para garantizar la seguridad, legalidad y ética del uso de IA en entornos clínicos. “Debemos ser muy cautelosos con la privacidad del paciente, sobre qué tipo de información enviamos, dónde y cómo”, asegura Bosch.

Un modelo a seguir para el futuro de la sanidad

Con una población envejecida y un sistema sanitario bajo presión, la experiencia del grupo Ribera demuestra que la transformación digital en salud no solo es posible, sino necesaria. La combinación de inteligencia artificial, datos clínicos y una visión centrada en el paciente puede mejorar los resultados médicos, optimizar recursos y humanizar la atención. En palabras de Bosch: “Hay más demanda de la que el sistema sanitario actual puede proporcionar, por lo que debemos hacer más y mejor con los mismos recursos”.

ChatGPT
ChatGPThttps://chatgpt.com/
En The AI Revolution News utilizamos ChatGPT para traducir y/o generar algunos textos a partir de notas de prensa oficiales. Todos estos artículos son revisados por humanos para evitar alucinaciones de la inteligencia artificial y ofrecer una información rigurosa y veraz.

Artículos relacionados

Comentarios

DEJA UNA RESPUESTA

Por favor ingrese su comentario!
Por favor ingrese su nombre aquí

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

+ Noticias