Una adopción generalizada y transversal
La principal conclusión del informe “/prompt”, elaborado por Manfred entre julio y septiembre de 2025, es clara: el 90% de los desarrolladores ya utilizan herramientas de inteligencia artificial en su día a día. Este dato se mantiene estable independientemente del rol, la experiencia o el tamaño de la empresa.
Por ejemplo, el uso de IA alcanza el 94% entre los Backend Engineers, el 92% entre los Fullstack y llega al 100% entre quienes tienen más de 30 años de experiencia profesional. Incluso en grandes corporaciones de más de 1.000 empleados, la adopción es del 86%.
ChatGPT y Copilot dominan el ecosistema
En cuanto a herramientas concretas, ChatGPT es la más usada con un 72% de adopción, seguida de GitHub Copilot, utilizada por el 50% de los encuestados. Claude y Gemini, con un 32% y 30% respectivamente, se consolidan como alternativas emergentes, especialmente entre perfiles más senior o en empresas pequeñas.
El informe también destaca un uso incipiente de herramientas avanzadas como LangChain o LlamaIndex, más comunes entre profesionales con mayor experiencia que buscan ampliar las capacidades de la IA en proyectos personalizados o experimentales.
La libertad de uso, limitada por el tamaño de empresa
Aunque la mayoría puede usar IA, un tercio de los desarrolladores aún encuentra restricciones. Solo el 46% de quienes trabajan en grandes empresas pueden utilizarla sin restricciones, frente al 85% en startups. Las organizaciones más grandes imponen más controles por razones de seguridad o cumplimiento normativo.
Productividad y calidad: mejoras sí, pero con matices
El 73% de los encuestados afirma que la IA ha mejorado su productividad. Este porcentaje sube al 79% en startups, mientras que en grandes corporaciones baja al 66%. Los perfiles más senior destacan por sacar mayor provecho, con un 100% de quienes tienen más de 30 años de experiencia reportando mejoras.
Respecto a la calidad del código, el 23% cree que mejora directamente, y el 45% opina que ayuda sin ser revolucionaria. Solo el 4% afirma que no necesita modificar lo que genera la IA, lo que demuestra que, aunque útil, la intervención humana sigue siendo indispensable.
Formación y licencias: el gran déficit
Una de las carencias más graves detectadas es la falta de formación: solo el 16% ha recibido formación formal por parte de su empresa. La mayoría aprende de forma autodidacta, y muchos pagan de su bolsillo las herramientas que utilizan.
En startups, un tercio del equipo técnico paga su propia licencia. En grandes corporaciones, aunque el acceso es más amplio, tampoco alcanza a todos. Esto genera desigualdad interna y riesgo de seguridad.
Dudas, ética y preocupaciones de futuro
El informe también recoge las inquietudes del sector: el 55% no se preocupa por que su código sea usado para entrenar modelos, pero el 20% sí lo considera problemático, sobre todo en perfiles estratégicos. Respecto al futuro laboral, un 22% cree que la IA sí sustituirá parte del trabajo de programación, aunque la mayoría opina que aún queda tiempo.
Empresas desalineadas, profesionales adelantados
El contraste entre la rapidez con que los desarrolladores adoptan la IA y la lentitud de las empresas para acompañar ese proceso es uno de los mensajes centrales del informe. Mientras los equipos técnicos ya usan estas herramientas a diario, muchas compañías aún no ofrecen formación ni políticas claras.
Recomendaciones para aprovechar el potencial
El informe concluye con consejos tanto para empresas como para profesionales:
- Empresas: deben asumir que la IA ya está integrada en el día a día. Se recomienda invertir en formación estructurada, proporcionar licencias y definir políticas claras.
- Desarrolladores: deben ver la IA como un multiplicador, no como un sustituto. Es clave desarrollar criterio técnico, aprender continuamente y fomentar el diálogo en los equipos.
