Investigadores de Sevilla, Córdoba, Turín e IFAPA Cabra han desarrollado un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir el aroma del aceite de oliva virgen extra con altísima precisión. Gracias a análisis químicos avanzados y técnicas de aprendizaje automático, el sistema puede clasificar aceites sin necesidad de catas humanas, ayudando a garantizar la autenticidad del producto y combatir el fraude alimentario. La iniciativa, financiada por la Junta de Andalucía, también demuestra cómo la agricultura ecológica influye en el perfil aromático del aceite, aportando información clave sobre su origen y calidad.

Un equipo del Centro Alemán de Investigación en Inteligencia Artificial (DFKI) y la Universidad de Duisburgo-Essen ha llevado a cabo una prueba en condiciones de microgravedad a bordo de un vuelo parabólico. Su objetivo: evaluar si un exoesqueleto robótico con inteligencia artificial puede mejorar el entrenamiento de precisión motora para astronautas. El experimento, realizado en el Airbus A310 ZERO-G en junio de 2025, ha registrado datos que podrían cambiar la forma en que se preparan las misiones espaciales y abrir nuevas posibilidades para la medicina y la robótica.

Midjourney, la plataforma favorita de creativos para generar imágenes con inteligencia artificial, ha lanzado su primer modelo de vídeo. Esta nueva herramienta permite animar imágenes estáticas con IA, abriendo la puerta a futuras simulaciones 3D en tiempo real. El sistema genera secuencias animadas de cinco segundos con diferentes niveles de movimiento, ampliables hasta 20 segundos. Su llegada puede transformar el trabajo de diseñadores y publicistas, aunque su integración en flujos profesionales dependerá de cómo evolucione frente a competidores como Runway o Pika.

Un estudio de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Múnich ha evaluado por primera vez el coste ambiental de comunicarse con modelos de lenguaje como ChatGPT. Analizando 14 sistemas con entre 7 y 72 mil millones de parámetros, los investigadores calcularon cuántas emisiones de CO2 generan al responder preguntas. Aunque los modelos más grandes y sofisticados son más precisos, también contaminan mucho más. La investigación subraya la necesidad urgente de desarrollar estrategias de razonamiento más eficientes para reducir el impacto ambiental de la inteligencia artificial generativa.

El Comité Internacional de la Cruz Roja (ICRC) ha desarrollado POMELO, un modelo de inteligencia artificial diseñado para estimar con gran precisión la densidad y distribución de poblaciones vulnerables en contextos de crisis. Con el apoyo de las universidades suizas EPFL y ETHZ, esta herramienta permite suplir la falta de datos censales actualizados mediante el análisis de imágenes satelitales y datos geoespaciales. POMELO ya se usa en terreno a través de una plataforma propia del ICRC, aunque enfrenta desafíos técnicos y éticos relacionados con la soberanía de los datos, el sesgo algorítmico y la participación comunitaria. El modelo está disponible en GitHub para ser utilizado por otras organizaciones humanitarias.

La Xunta de Galicia y Microsoft han reafirmado su compromiso con el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial centradas en el bien común. En una reunión en Santiago de Compostela, Alfonso Rueda y Paco Salcedo exploraron nuevas iniciativas tecnológicas para mejorar la eficiencia de la administración y la calidad de vida de los gallegos, especialmente en sectores como la salud y el empleo juvenil.

En una exposición magistral ante la Comisión de Asuntos Económicos del Senado francés, Luc Julia, cocreador de Siri y director científico de Renault, abordó con claridad los mitos y realidades de la inteligencia artificial. Julia insistió en que las IA son herramientas matemáticas sin creatividad ni comprensión del mundo, criticó el consumo desmedido de recursos que generan los modelos generativos y denunció los riesgos de legislar sin comprender estas tecnologías. Su mensaje central fue claro: la IA puede ser útil, pero no sustituye la inteligencia humana ni debe ser vista como una amenaza autónoma.

Latinoamérica se prepara para lanzar en septiembre Latam-GPT, su primer modelo de inteligencia artificial entrenado con datos locales para preservar su riqueza cultural y lingüística. El proyecto, liderado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA), reúne a más de 30 instituciones de una docena de países de la región. Concebido como un motor abierto de IA y basado en el modelo Llama 3 de Meta, Latam-GPT busca democratizar la tecnología y adaptarse a los contextos específicos del continente. Su entrenamiento incluye lenguas indígenas como el mapudungun y el rapanui, y promete convertirse en una herramienta clave para la soberanía digital.