Un diagnóstico menos invasivo, más preciso
La Charité – Universitätsmedizin Berlin ha presentado una innovación médica que podría marcar un antes y un después en la lucha contra el cáncer: un modelo de inteligencia artificial bautizado como crossNN, capaz de diagnosticar más de 170 tipos de tumores sin necesidad de realizar biopsias quirúrgicas. Este avance, publicado en Nature Cancer, promete acelerar los tiempos de diagnóstico, reducir los riesgos para los pacientes y aumentar la precisión en la identificación de los tipos de cáncer.
Desarrollado por un equipo multidisciplinar de la Charité y del Berlin Institute of Health, el sistema se basa en el análisis de modificaciones epigenéticas del ADN, que actúan como un «fingerprint» del tumor. Estas marcas, únicas en cada célula cancerosa, permiten clasificar el tipo de cáncer incluso en ausencia de una muestra de tejido, algo especialmente relevante para tumores cerebrales difíciles de operar.
Cómo funciona crossNN
El modelo de IA utiliza un simple red neuronal entrenada con más de 8.000 perfiles de tumores ya conocidos. Cuando se enfrenta a un nuevo caso, crossNN compara sus datos epigenéticos con esta base y emite una clasificación con una tasa de acierto del 97,8 % en tumores de todo el cuerpo y del 99,1 % en tumores cerebrales. Todo ello, además, de forma completamente explicable: los médicos pueden rastrear cómo la IA llegó a su conclusión, un factor esencial para su uso clínico.
Adiós a las biopsias peligrosas
Uno de los logros más impactantes es que crossNN puede trabajar con muestras de líquido cefalorraquídeo, lo que evita operaciones peligrosas en el cráneo. En un caso clínico concreto, un paciente con visión doble fue diagnosticado con linfoma del sistema nervioso central sin necesidad de intervención quirúrgica, permitiendo comenzar el tratamiento de forma inmediata.
Un modelo versátil y preparado para la clínica
A diferencia de otros sistemas, que se limitan a tipos concretos de cáncer, crossNN ha sido diseñado para funcionar con muestras obtenidas por distintas técnicas y con perfiles epigenéticos parciales. Según Dr. Sören Lukassen, bioinformático del BIH, “nuestro modelo es más simple que otros enfoques, pero ofrece mayor precisión y transparencia”.
Actualmente, se están preparando ensayos clínicos en los ocho centros alemanes del DKTK y se evalúa su uso durante operaciones para lograr diagnósticos inmediatos. El objetivo: integrar esta tecnología en la práctica médica diaria como herramienta rápida y económica.
En tumores cerebrales, una simple muestra de líquido cefalorraquídeo puede bastar para un diagnóstico completo gracias al fingerprint epigenético y al poder de la inteligencia artificial.
PD Dr. Philipp Euskirchen, líder del estudio
El futuro del diagnóstico oncológico
Este avance representa un gran paso hacia una medicina personalizada, donde cada paciente pueda recibir un tratamiento adaptado al tipo exacto de tumor. Además, abre nuevas posibilidades en oncología pediátrica, tumores raros o en países donde el acceso a tecnología avanzada es limitado.
Si la validación clínica continúa con éxito, crossNN podría convertirse en un estándar internacional en la detección precoz del cáncer, reduciendo tiempos, costes y riesgos para millones de personas.
La fotografía de portada de esta noticia pertenece al National Cancer Institute y ha sido publicada en Unsplash
