AlphaGenome, el nuevo modelo de Google DeepMind, representa un salto en la comprensión del genoma humano. Esta red neuronal es capaz de predecir cómo afecta cualquier variante genética a funciones como la expresión génica, el empalme del ARN o la accesibilidad del ADN en células humanas y de ratón. A diferencia de modelos anteriores, AlphaGenome unifica en una sola herramienta predicciones multimodales, resolución a nivel de nucleótido y un contexto de hasta un millón de bases de ADN. Entrenado sobre datos del genoma humano y murino, el modelo supera a sus competidores en casi todas las tareas y ofrece un acceso abierto para la comunidad científica. Su potencia predice incluso mutaciones implicadas en enfermedades como la leucemia, abriendo nuevas vías para el diagnóstico genético y el diseño de terapias personalizadas.

La empresa Isomorphic Labs, filial de Alphabet nacida a partir de los avances de DeepMind, se prepara para iniciar sus primeros ensayos clínicos con medicamentos diseñados por inteligencia artificial. El objetivo: revolucionar el desarrollo farmacéutico con fármacos más rápidos, baratos y precisos.

La Charité – Universitätsmedizin Berlin ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial llamado crossNN capaz de detectar más de 170 tipos de cáncer sin necesidad de realizar una biopsia. Gracias al análisis del “fingerprint” epigenético de los tumores, esta herramienta diagnóstica alcanza una precisión del 97,8 % y permite identificar incluso tumores cerebrales difíciles de operar a partir de muestras de líquido cefalorraquídeo. Esta innovación promete transformar el diagnóstico oncológico en todo el mundo.