Un radar de tendencias para anticipar el cambio
En enero de 2025, la consultora SDG Group publicó el informe “Data, Analytics & AI Trends 2025”. La publicación identifica las innovaciones tecnológicas que, según sus análisis, alcanzarán un punto de madurez relevante a lo largo del año. El documento se basa en el trabajo del llamado Radar de Innovación, una herramienta interna que combina la experiencia de los equipos de ingeniería y la colaboración con entidades externas del mundo académico y tecnológico.
IA: de los modelos especializados a la gobernanza
Tres líneas destacan en el campo de la inteligencia artificial:
- Evolución de los LLMs: el informe resalta el auge de modelos especializados (SLMs) y modelos de visión (LVMs), cuyo desarrollo se orienta a tareas concretas como el análisis clínico o la interpretación de datos visuales.
- Inferencia causal en ML: esta técnica busca establecer relaciones de causa-efecto en lugar de simples correlaciones, con aplicaciones potenciales en medicina, economía o inteligencia artificial aplicada.
- Gobernanza e IA responsable: se destaca la aparición de auditorías, controles de sesgo y marcos regulatorios como elementos necesarios para el desarrollo de una IA más transparente y segura.
Tecnologías de datos: automatización e interacción natural
En cuanto al tratamiento y gestión de datos, el informe identifica las siguientes tendencias:
- Ingeniería de Insights: la IA generativa permite consultas en lenguaje natural y generación de insights en tiempo real, reduciendo la dependencia de perfiles técnicos.
- Autonomous Data Constructs: herramientas que automatizan procesos de ingesta, transformación e integración de datos, permitiendo construir entornos como data lakes o lakehouses sin intervención manual extensiva.
- Bring Your Own Cloud (BYOC): una tendencia que permite a las empresas ejecutar soluciones en su propia nube privada, con mayor control sobre los datos.
Arquitectura: integración y escalabilidad
En esta categoría, SDG Group menciona tres enfoques que buscan hacer más eficientes los sistemas tecnológicos:
- Observatorio de IA y Data Stack: marco diseñado para seguir la evolución de tecnologías emergentes y evaluar su aplicabilidad en tiempo real.
- The Cognitive Platform: sistema que integra datos estructurados, visuales y de audio en una sola arquitectura, combinando NLP, machine learning y técnicas generativas.
- Sistemas Multiagente (MAS): agentes autónomos que colaboran o compiten para resolver tareas complejas, útiles en contextos dinámicos y distribuidos.
Negocio: retorno, personalización y planificación
El informe finaliza con tres tendencias orientadas a la aplicación empresarial de estas tecnologías:
- Agentes de IA hiperpersonalizados: desarrollos adaptados a cada dominio específico para mejorar la interacción con clientes y optimizar operaciones.
- ROI de la IA generativa: ante la dificultad de medir su impacto con métodos tradicionales, se exploran nuevas métricas como la calidad en la innovación o la resiliencia operativa.
- Planificación Empresarial Integrada (IBP): uso de analítica avanzada y aprendizaje automático para mejorar previsiones y tomar decisiones basadas en múltiples fuentes de datos.
Una visión del futuro próximo
El informe de SDG Group busca identificar tecnologías que podrían marcar el ritmo del cambio en el ecosistema digital. Su utilidad dependerá de cómo cada organización interprete estas señales y las incorpore en sus estrategias. Más que una guía prescriptiva, se trata de una hoja de ruta para observar y evaluar qué innovaciones están ganando terreno en el entorno empresarial.
Las imágenes de esta noticia pertenecen a SDG Group.
