¿Qué harías si, en medio de una consulta seria, tu asistente de inteligencia artificial empezara a comparar situaciones con el comportamiento de un "duende" o un "gremlin"? Esto es exactamente lo que experimentaron los usuarios de OpenAI tras el lanzamiento de las versiones 5.1 y posteriores de su modelo. Lo que en principio parecía una broma interna o un error anecdótico, ha obligado a la compañía a retirar oficialmente la personalidad friki (o nerdy) de sus sistemas.

El Gobierno Vasco, a través de la Agencia Vasca de Desarrollo Empresarial (SPRI), ha puesto en marcha el programa de ayudas Inteligencia Artificial 2026 con un presupuesto inicial de 11 millones de euros. Esta iniciativa, publicada oficialmente el 23 de marzo de 2026, busca incentivar la adopción de tecnologías avanzadas en el tejido industrial y de servicios conexos de la comunidad. Las empresas interesadas podrán solicitar subvenciones a fondo perdido que cubren hasta el 60% de los gastos e inversiones, con un límite de 100.000 euros por beneficiario. La importancia de este programa radica en su enfoque integral, ya que no se limita a la compra de software, sino que acompaña a las organizaciones en un itinerario completo que abarca desde el diseño de la estrategia y el gobierno del dato hasta la implementación técnica y la capacitación del personal. En un entorno global cada vez más competitivo y regulado por normativas europeas, este apoyo financiero resulta fundamental para que las pequeñas y medianas empresas vascas integren la inteligencia artificial como un vector real de competitividad y eficiencia operativa.

Una investigación de Google Research revela que repetir exactamente el *prompt* original —sin añadir razonamientos ni más contexto— mejora notablemente la precisión de los grandes modelos de lenguaje como GPT, Gemini o Claude. Este hallazgo, sorprendente por su simplicidad, permite mejorar resultados sin aumentar el número de tokens generados ni el tiempo de respuesta. El estudio sugiere que esta técnica puede ser una opción eficaz por defecto cuando no se requiere razonamiento complejo.

Un experimento realizado por investigadores de la Universidad Estatal de Pensilvania ha descubierto que ChatGPT 4o responde con mayor precisión a preguntas formuladas con rudeza que a las planteadas con cortesía. A partir de una muestra de 250 preguntas múltiples redactadas con distintos niveles de tono, los científicos observaron que los mensajes muy rudos obtuvieron un 84,8 % de aciertos, frente al 80,8 % de los muy educados. Este hallazgo contradice estudios previos y plantea nuevas preguntas sobre la interacción social entre humanos e inteligencias artificiales.

El deep learning, una técnica basada en redes neuronales inspiradas en el cerebro humano, ha transformado radicalmente el desarrollo de la inteligencia artificial. Gracias a él, hoy contamos con sistemas que reconocen imágenes, traducen idiomas, detectan enfermedades o conducen coches. Este avance ha permitido que las máquinas aprendan directamente de los datos, sin necesidad de reglas predefinidas, y ha abierto la puerta a una nueva era de innovación tecnológica.

El informe “Data, Analytics & AI Trends 2025”, publicado por SDG Group en enero de 2025, recoge las principales tendencias tecnológicas que podrían marcar el rumbo de la inteligencia artificial, los datos y los modelos de negocio en el corto y medio plazo. La consultora ha agrupado doce tendencias en cuatro áreas: IA, tecnologías de datos, arquitectura de datos y negocio. Su objetivo es ofrecer una visión sobre qué innovaciones están madurando y qué herramientas podrían tener impacto en las estrategias empresariales durante el próximo año.

Un nuevo estudio liderado por investigadores de la Universidad de Pensilvania ha puesto en evidencia la facilidad con la que se puede persuadir a un modelo de inteligencia artificial para que realice acciones que normalmente rechazaría. Aplicando siete principios clásicos de persuasión, los científicos lograron que un modelo de lenguaje ampliamente utilizado incumpliera sus normas internas en más del doble de ocasiones que con instrucciones neutrales. Este hallazgo plantea importantes implicaciones sobre la seguridad, los sesgos y la interacción ética con las IA de nueva generación.

Un equipo de investigadores ha desarrollado una innovadora técnica que permite cartografiar la experiencia subjetiva humana mediante inteligencia artificial. Gracias al uso de redes neuronales, han conseguido predecir factores de salud mental a partir de descripciones personales sobre imágenes ambiguas. Esta herramienta podría revolucionar el diagnóstico y tratamiento de trastornos como la ansiedad, la apatía o el pensamiento compulsivo.