Un equipo de investigación liderado desde España ha desarrollado un innovador enfoque basado en inteligencia artificial explicable (XAI) para identificar variantes genéticas que predisponen a los pacientes a sufrir sepsis tras una operación. El estudio, publicado en Frontiers in Medicine, analiza el ADN de más de 4.000 personas y detecta genes clave que podrían predecirse con un simple análisis de sangre antes de entrar al quirófano. Este hallazgo podría revolucionar la forma en que se previene y trata una de las complicaciones postoperatorias más letales en hospitales.

La Universidad de Tsinghua ha inaugurado su nuevo Hospital de Agentes de IA, un ambicioso proyecto que combina inteligencia artificial, medicina, educación e investigación. La iniciativa, pionera en el mundo, se presentó el 26 de abril en un evento presidido por Li Luming y otros líderes académicos de la institución china. Con este lanzamiento, Tsinghua busca revolucionar el modelo hospitalario tradicional, ofreciendo atención médica eficiente y asequible mientras forma a una nueva generación de médicos colaborativos con IA.

Investigadores están utilizando la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático para analizar los exámenes de electroencefalograma (EEG) con mayor rapidez y precisión. Esto permite a los neurólogos detectar signos prematuros de demencia en datos que normalmente no se examinan. La tecnología podría ayudar a distinguir entre causas de problemas cognitivos, como la enfermedad de Alzheimer y la demencia con cuerpos de Lewy.