El Relator Especial de Naciones Unidas sobre los derechos humanos al agua potable y al saneamiento, Pedro Arrojo Agudo, ha presentado un informe histórico ante el Consejo de Derechos Humanos en el que reclama una moratoria global en la construcción de centros de datos. El documento advierte de que la expansión descontrolada de estas infraestructuras, impulsada por el auge de la inteligencia artificial y las criptomonedas, supone un “grave riesgo para los ecosistemas acuáticos y para la sostenibilidad energética”. Arrojo alerta de la “opacidad” del sector y denuncia que la falta de transparencia sobre su consumo hídrico y eléctrico amenaza los derechos humanos básicos y compromete los esfuerzos globales contra el cambio climático.

Un estudio de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Múnich ha evaluado por primera vez el coste ambiental de comunicarse con modelos de lenguaje como ChatGPT. Analizando 14 sistemas con entre 7 y 72 mil millones de parámetros, los investigadores calcularon cuántas emisiones de CO2 generan al responder preguntas. Aunque los modelos más grandes y sofisticados son más precisos, también contaminan mucho más. La investigación subraya la necesidad urgente de desarrollar estrategias de razonamiento más eficientes para reducir el impacto ambiental de la inteligencia artificial generativa.

Un informe de la Organización Latinoamericana de Energía revela que los centros de datos para inteligencia artificial consumirán más de 120 TWh anuales en América Latina y el Caribe hacia 2035.

Un estudio alerta que los residuos electrónicos generados por la inteligencia artificial (IA) generativa se multiplicarán por 1.000 hacia 2030 si no se adoptan medidas urgentes. Las tecnologías actuales, como los modelos de IA de gran escala, exigen renovaciones frecuentes de equipos, generando toneladas de desechos tóxicos. Los expertos proponen estrategias de economía circular, aunque advierten que la rápida expansión de la IA dificulta su implementación. Sin intervenciones, se estima que los desechos electrónicos derivados de esta tecnología llegarán a millones de toneladas en la próxima década.

El auge de la inteligencia artificial (IA) está impulsando un crecimiento exponencial en la demanda energética global, especialmente en los centros de datos. Según un informe de Goldman Sachs, se prevé que estos centros, esenciales para el procesamiento de datos de IA, consumirán un 8% de la energía total en EE.UU. para 2030, frente al 3% actual.