La NASA, en colaboración con IBM y varias instituciones académicas, ha desarrollado Surya, un modelo fundacional de inteligencia artificial entrenado con 9 años de datos del Solar Dynamics Observatory. La herramienta permite predecir con mayor exactitud erupciones solares y fenómenos espaciales que amenazan satélites, redes eléctricas y comunicaciones. Surya, ya disponible en código abierto, ha superado en un 16% los modelos existentes y promete revolucionar la predicción del clima espacial y la defensa tecnológica de la Tierra.

El Instituto Francés de Relaciones Internacionales (Ifri) alerta sobre el fuerte crecimiento del consumo eléctrico ligado al desarrollo de la inteligencia artificial y los centros de datos. Aunque su impacto actual aún es limitado, las previsiones apuntan a una presión cada vez mayor sobre las redes eléctricas. El informe pone el foco en el papel de las grandes tecnológicas, las tensiones geopolíticas y las posibles vías para hacer más sostenible la IA, como los modelos frugales y el uso de energías limpias.

El corte de electricidad que paralizó buena parte de España ha reavivado teorías sobre un posible error algorítmico o ciberataque automatizado. Sin embargo, los expertos y las autoridades apuntan a un desequilibrio severo entre oferta y demanda eléctrica como la causa más probable del suceso.

La Agencia Internacional de la Energía ha publicado un informe pionero que revela cómo el auge de la inteligencia artificial duplicará la demanda eléctrica de los centros de datos para 2030. Este fenómeno plantea desafíos energéticos, pero también promete recortes de costes, eficiencia e innovación en el sector.

El auge de la inteligencia artificial (IA) está impulsando un crecimiento exponencial en la demanda energética global, especialmente en los centros de datos. Según un informe de Goldman Sachs, se prevé que estos centros, esenciales para el procesamiento de datos de IA, consumirán un 8% de la energía total en EE.UU. para 2030, frente al 3% actual.