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Una adolescente denuncia a ClothOff por «desnudarla»

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Una adolescente denuncia a ClothOff por «desnudarla»

La denuncia que sacude el debate sobre los “deepfakes” sexuales

Una joven de 15 años de Nueva Jersey ha presentado una demanda contra AI/Robotics Venture Strategy 3 Ltd., empresa creadora de la aplicación ClothOff, una herramienta de inteligencia artificial que permite generar desnudos falsos a partir de fotografías reales. La denuncia, presentada el 16 de octubre de 2025 ante el Tribunal de Distrito de Nueva Jersey, acusa a la compañía y a sus fundadores, Alaiksandr Babichau y Dasha Babicheva, de “facilitar intencionadamente la creación y distribución de material de abuso sexual infantil”.

La víctima, representada por un profesor y estudiantes de la Universidad de Yale junto a un abogado especializado, sostiene que algunos compañeros de instituto usaron una foto suya en bañador para crear una versión manipulada en la que aparecía sin ropa. Desde entonces, la menor ha sufrido ansiedad, pérdida de apetito, insomnio y aislamiento social, además de un “miedo constante” a que las imágenes falsas sigan circulando por internet.

ClothOff, una herramienta diseñada para el abuso

Según el texto judicial, ClothOff forma parte de una red de aplicaciones y webs que ofrecen servicios para “desnudar digitalmente” a cualquier persona. El sistema, afirman los demandantes, se diseñó “para producir, divulgar y vender imágenes sexualmente explícitas de niños y adultos identificables sin su conocimiento o consentimiento”.

El documento detalla que la app incluso ofrecía la posibilidad de elegir “poses pornográficas” de las víctimas y que el proceso para generar imágenes era tan simple que “solo requería tres clics”. La denuncia califica este modelo de negocio como “criminal y torticero”, basado en la explotación sexual y emocional de menores y adultos.

Además, los abogados alertan de que las imágenes creadas por la aplicación fueron utilizadas para entrenar su propio sistema de IA, lo que “multiplica el daño” al perpetuar el contenido y generar nuevos falsos desnudos a partir de los datos de las víctimas.

Telegram, en el punto de mira

La denuncia también incluye como demandado nominal a Telegram Group Inc. y Telegram Messenger Inc., alegando que la plataforma permitió la difusión de contenido generado por ClothOff mediante bots y canales sin la debida supervisión. Aunque Telegram habría eliminado ya el bot relacionado, la empresa afirmó en un comunicado recogido por The Wall Street Journal que “la pornografía no consensuada y las herramientas para crearla están explícitamente prohibidas por nuestros términos de servicio y se eliminan cuando se descubren”.

Los demandantes no buscan compensación económica de Telegram, sino que se le obligue a bloquear cualquier herramienta similar y a deplatformar todos los contenidos de ClothOff de su red.

Un fenómeno en expansión

El caso de Nueva Jersey se suma a otros recientes que reflejan el auge de los abusos mediante inteligencia artificial. En España, por ejemplo, la Policía Nacional ha detenido a varios individuos que usaron herramientas similares para generar y compartir imágenes falsas de mujeres. Según los investigadores, estas aplicaciones producen cada día más de 200.000 imágenes manipuladas y reciben cerca de 27 millones de vistas.

Los expertos advierten de que la facilidad de acceso a este tipo de sistemas convierte el fenómeno en una “epidemia digital”. Las víctimas, en su mayoría mujeres y menores, pueden ver su intimidad y reputación destruidas por un contenido que, aunque falso, se propaga con la apariencia de ser real.

Piden el cierre inmediato y el borrado total

La denuncia solicita al tribunal que ordene el cierre inmediato de ClothOff, así como la eliminación de todas las imágenes y materiales íntimos generados sin consentimiento. También exige que la empresa deje de operar y de ofrecer su tecnología a terceros.

El texto concluye con una declaración contundente: “Vive con el temor constante de que el material producido por ClothOff siga disponible en línea y pueda ser compartido o publicado nuevamente en cualquier momento”.

Mientras la justicia estadounidense estudia el caso, el debate sobre los límites de la inteligencia artificial y la protección frente a los deepfakes sexuales se intensifica. Cada vez más voces reclaman una legislación global que prohíba la creación y distribución de imágenes íntimas falsas, especialmente cuando afectan a menores.

La IA se monta en los autobuses de EMT Madrid

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La IA se monta en los autobuses de EMT Madrid

Madrid, con más de 200 líneas de autobuses que conectan los 131 barrios de los 21 distritos, da un paso decisivo hacia el futuro de la movilidad urbana. La EMT ha comenzado a incorporar tecnología de Inteligencia Artificial en su red, una iniciativa enmarcada dentro de la estrategia municipal de transformación digital y sostenibilidad. Este proyecto busca que la tecnología no solo mejore la eficiencia operativa, sino también la experiencia de los pasajeros.

Cómo funciona el sistema inteligente

El nuevo sistema de IA observa, analiza y actúa en tiempo real ante cualquier incidencia que ocurra dentro o fuera de los autobuses. Para ello, se han instalado cámaras inteligentes que utilizan algoritmos de visión artificial para interpretar las imágenes y detectar comportamientos anómalos, caídas, agresiones o aglomeraciones excesivas. Cuando se identifica una situación potencialmente peligrosa, la IA activa automáticamente protocolos de seguridad y atención al cliente, lo que permite reaccionar con rapidez y eficacia.

Además de mejorar la respuesta ante emergencias, la tecnología también contribuye a prevenir incidentes. Gracias al análisis de patrones de comportamiento y flujo de pasajeros, EMT puede ajustar frecuencias, rediseñar rutas o reforzar determinadas líneas en horas punta, optimizando el servicio sin necesidad de intervención humana directa.

Un modelo de movilidad más eficiente y humano

La implementación de la IA forma parte de una estrategia más amplia que incluye la electrificación de la flota, la digitalización de servicios y la mejora de la accesibilidad. Los autobuses equipados con estos sistemas permiten monitorizar en tiempo real la ocupación, los tiempos de parada o el consumo energético, lo que facilita la toma de decisiones informadas para una movilidad más sostenible.

Asimismo, los sensores inteligentes permiten anticipar posibles averías mecánicas y programar mantenimientos preventivos. Esto reduce costes operativos, evita interrupciones del servicio y mejora la disponibilidad de los vehículos, reforzando la confianza ciudadana en el transporte público.

Implicaciones y preocupaciones: privacidad y control

No obstante, la introducción de cámaras con IA también despierta preocupaciones sobre la privacidad y la posibilidad de una vigilancia permanente en los espacios públicos. Aunque EMT Madrid asegura que las imágenes no se almacenan de forma permanente ni se utilizan para identificar a personas, la simple presencia de un sistema automatizado de observación genera debate sobre los límites entre seguridad y libertad individual.

En contextos monitorizados, la flexibilidad en la atención al cliente podría reducirse. Las decisiones automatizadas —como activar alertas o evaluar comportamientos— podrían volverse más rígidas, dejando menos margen al juicio humano. Aun así, EMT subraya que la IA solo actúa como apoyo a los conductores y al personal de seguridad, y que las decisiones críticas siguen estando supervisadas por operadores humanos.

Madrid, referente europeo en movilidad inteligente

Este proyecto sitúa a Madrid entre las ciudades europeas que lideran la transición hacia una movilidad más segura, digital y sostenible. La combinación de datos, automatización e inteligencia artificial convierte a la capital en un ejemplo de cómo la tecnología puede aplicarse para mejorar lo cotidiano sin perder de vista el bienestar ciudadano.

En el futuro, la EMT planea extender el uso de la IA a otros servicios, como el Teleférico, los aparcamientos públicos y las estaciones de Bicimad, e incluso integrar datos externos como la meteorología o eventos urbanos. Todo ello apunta a una ciudad más conectada y resiliente.

La ciudadanía, parte esencial del cambio

El Ayuntamiento de Madrid y EMT quieren que la transición tecnológica sea también social y participativa. Por ello, se pondrán en marcha campañas informativas para explicar el funcionamiento del sistema y se abrirán canales de participación para recoger opiniones y sugerencias. El objetivo es que la innovación no se imponga, sino que se construya de forma colaborativa, garantizando que la tecnología esté siempre al servicio de las personas.

Un paso más: el autobús autónomo

La apuesta por la innovación no se limita al sistema de cámaras. Durante septiembre y octubre, EMT Madrid ha probado su primer autobús autónomo, completamente eléctrico y sin conductor, que ha circulado por la Casa de Campo. Con siete paradas en un recorrido de 3,8 kilómetros, este proyecto piloto representa un nuevo avance hacia el futuro de la movilidad urbana, sostenible e inteligente.

Un equilibrio necesario

La llegada de la inteligencia artificial al transporte público de Madrid abre un nuevo capítulo en la relación entre tecnología y ciudad. Si bien promete un servicio más seguro, eficiente y sostenible, también exige nuevas normas y debates sobre la privacidad, la transparencia y el papel del ser humano en la toma de decisiones. El reto, en definitiva, será mantener el equilibrio entre la innovación tecnológica y la protección de los derechos ciudadanos, garantizando que la movilidad inteligente sea también una movilidad justa y responsable.

AstraZeneca y Microsoft impulsan la medicina predictiva en España

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AstraZeneca y Microsoft impulsan la medicina predictiva en España

Una alianza para liderar la innovación en salud

AstraZeneca y Microsoft han anunciado una alianza estratégica destinada a impulsar la transformación digital de la sanidad en España. El acuerdo, firmado en Madrid el 22 de octubre de 2025, establece un marco de cooperación centrado en el desarrollo de programas de inteligencia artificial (IA), analítica avanzada y salud digital, con el objetivo de mejorar la calidad de vida de los pacientes y la eficiencia del sistema sanitario.

La colaboración incluye el desarrollo conjunto de soluciones tecnológicas que permitan una atención más personalizada, predictiva y sostenible. Para ello, se contará con la participación activa de profesionales sanitarios, centros médicos de referencia, startups innovadoras y otras empresas del sector.

Programas en marcha: Apto-EMR y Echo

Entre los proyectos ya desplegados dentro de esta alianza destacan dos iniciativas clave. La primera es “Apto-EMR”, desarrollada junto a Pangaea Data. Se trata de una plataforma de inteligencia artificial que, integrada en las historias clínicas electrónicas, permite identificar pacientes en riesgo de enfermedades como la EPOC o la enfermedad renal crónica. Analiza tanto datos estructurados como informes clínicos no estructurados y aplica guías clínicas oficiales para facilitar el diagnóstico precoz y el seguimiento de los pacientes, aliviando la carga de trabajo del personal médico.

El segundo programa, “Echo”, ha sido creado en colaboración con la startup española Recog, especializada en procesamiento de lenguaje natural. Esta herramienta automatiza la toma de notas clínicas durante las consultas médicas, extrayendo y estructurando la información de la conversación entre médico y paciente. Los primeros resultados indican que reduce el tiempo de escritura en consulta hasta un 44,7 % y mejora la calidad de la documentación clínica, con una puntuación media de 8,12 sobre 10 en precisión y utilidad.

Infraestructura segura y escalable

Ambas soluciones están alojadas en Microsoft Azure, una infraestructura en la nube que garantiza la seguridad, la escalabilidad y el cumplimiento normativo en materia de protección de datos clínicos. Esta plataforma también facilita la interoperabilidad con los sistemas hospitalarios existentes, un aspecto clave para el éxito de la transformación digital del sistema de salud.

Nuestra colaboración con Microsoft marca un hito en el camino hacia la transformación digital del sistema sanitario español. En AstraZeneca estamos comprometidos en liderar la integración de la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes, generando soluciones que no solo optimicen la eficiencia y los flujos clínicos, sino que, sobre todo, mejoren de manera tangible la vida de los pacientes y potencien el trabajo de los profesionales sanitarios.

Rick Suárez, presidente de AstraZeneca España.

Un ecosistema de innovación en salud

Esta alianza se enmarca en el trabajo del Hub de Innovación de AstraZeneca en Madrid, un espacio que ya colabora con 18 startups para desarrollar soluciones tecnológicas en salud. En él se están gestando herramientas que han impactado positivamente en la atención a miles de pacientes en España.

El acuerdo también contempla la exploración conjunta de nuevos proyectos y soluciones escalables a nivel nacional y regional. De este modo, Microsoft y AstraZeneca consolidan una colaboración sostenida en el tiempo, apostando por un modelo de salud más moderno, eficiente y centrado en las personas.

Esta alianza con AstraZeneca es clave para acelerar la digitalización y el uso responsable de la IA en salud, alineada con nuestra estrategia de innovación. Microsoft aporta tecnología cloud segura y escalable, garantizando privacidad y ética en el tratamiento de datos clínicos. Juntos, impulsamos soluciones que mejoran la atención al paciente y la eficiencia del sistema sanitario.

Paco Salcedo, presidente de Microsoft España

Impacto y futuro del acuerdo

Esta alianza representa un paso decisivo hacia un sistema de salud más digitalizado y preparado para afrontar los retos del futuro. La combinación del conocimiento biomédico de AstraZeneca y la capacidad tecnológica de Microsoft permitirá seguir desarrollando herramientas innovadoras que favorezcan una atención más proactiva, ágil y centrada en el paciente.

Además, el uso de inteligencia artificial para analizar grandes volúmenes de datos clínicos en tiempo real tiene el potencial de transformar el diagnóstico, el seguimiento y la prevención de enfermedades, facilitando una medicina de precisión y mejorando los resultados en salud pública.

Una apuesta por la colaboración público-privada

Tanto Microsoft como AstraZeneca destacan la importancia de una colaboración público-privada para llevar estos avances al conjunto del sistema sanitario. La implicación de centros de salud, universidades, startups e instituciones públicas será clave para escalar las soluciones desarrolladas y garantizar su sostenibilidad a largo plazo.

Con este acuerdo, ambas compañías reafirman su compromiso con el futuro de la sanidad en España, apostando por una transformación basada en la inteligencia artificial, la innovación responsable y el bienestar de los pacientes.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a Microsoft.

Realidad extendida con IA: así es Galaxy XR

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Realidad extendida con IA: así es Galaxy XR

Una nueva era para la realidad extendida

Samsung ha desvelado Galaxy XR, un visor inmersivo con inteligencia artificial nativa que inaugura una nueva categoría tecnológica: los dispositivos Android XR. Este nuevo producto marca el inicio de un ecosistema creado conjuntamente con Google y Qualcomm Technologies para dar vida a experiencias inmersivas y naturales tanto en el ámbito personal como profesional.

Galaxy XR no solo representa un nuevo formato de hardware, sino también una nueva filosofía: la inteligencia artificial como centro de la experiencia. Equipado con Gemini —el modelo multimodal de Google—, este visor integra la IA a nivel de sistema, permitiendo interacciones mediante voz, visión y gestos. A través de sus sensores y cámaras, el dispositivo «ve» y «oye» lo que percibe el usuario, lo que facilita una comunicación más humana y natural.

Diseñado para la comodidad y el uso cotidiano

Con un diseño equilibrado y materiales ligeros, Galaxy XR ha sido pensado para el uso prolongado. La batería, separada del visor, reduce el peso del dispositivo principal, mientras que su estructura ergonómica distribuye la presión por la frente y la parte posterior de la cabeza. Incluye además un protector de luz desmontable para mejorar la inmersión cuando se necesite.

Un visor con acceso directo a la IA y al mundo real

Gracias a sus capacidades avanzadas, Galaxy XR permite disfrutar de servicios optimizados para la realidad extendida, como:

  • Google Maps: con Gemini como guía personal, los usuarios pueden explorar el mundo en 3D y recibir recomendaciones sobre lugares cercanos.
  • YouTube: buscar vídeos, aprender sobre el contenido que se está viendo y profundizar en nuevas temáticas, todo mediante comandos naturales.
  • Circle to Search: al dibujar un círculo con la mano, se puede acceder a información sobre cualquier objeto del entorno visible.
  • Fotos y vídeos en 3D: convierte imágenes 2D en experiencias tridimensionales y vivas.

Todo esto es posible gracias al chip Snapdragon XR2+ Gen 2, la tecnología de seguimiento ocular, de manos y cabeza, y los seis micrófonos con supresión de ruido, que permiten una experiencia inmersiva y fluida.

Un visor para aprender, jugar y crear

Galaxy XR ofrece una pantalla 4K Micro-OLED que simula una sala de cine personal. En deportes, permite seguir varios partidos a la vez como si se estuviera en el estadio. Y en videojuegos, los usuarios podrán recibir asistencia en tiempo real gracias a Gemini.

En colaboración con Adobe, Samsung presenta Project Pulsar, una herramienta para editar vídeo en 3D y añadir elementos como subtítulos o iconos con profundidad. Además, Galaxy XR puede utilizarse para formación virtual en sectores industriales, como la construcción naval, gracias a su asociación con Samsung Heavy Industries.

Un ecosistema abierto y escalable

Samsung, Google y Qualcomm han apostado por una plataforma abierta: Android XR es compatible con estándares como OpenXR, WebXR y Unity. Esto facilita a los desarrolladores la creación y adaptación de aplicaciones, y permite que las apps Android funcionen de forma nativa en el visor.

Además, Samsung trabaja con marcas como Warby Parker y Gentle Monster para desarrollar gafas con IA integradas que combinen diseño, tecnología y estilo. Estas colaboraciones refuerzan la hoja de ruta de la compañía hacia una realidad extendida cotidiana.

El visor Galaxy XR estará disponible desde el 21 de octubre en Estados Unidos y Corea.

Fin 3 revoluciona la atención al cliente con IA

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Fin 3 revoluciona la atención al cliente con IA

Un nuevo estándar en agentes de IA

En el evento Pioneer 2025, Paul Adams, Director de Producto de Intercom, presentó Fin 3, definido como “el mejor agente de IA para resolver consultas complejas en todos los canales”. Con esta nueva versión, Intercom refuerza su apuesta por una atención al cliente más eficiente y automatizada, sin renunciar a la calidad del trato humano.

Procedures: entrenamiento para tareas complejas

Una de las grandes innovaciones de Fin 3 es Procedures, una funcionalidad que permite entrenar al agente para resolver casos complicados como reclamaciones por pedidos dañados, bloqueos de cuenta o fraudes. Fin puede seguir instrucciones en lenguaje natural, integrarse con sistemas internos mediante conectores de datos y tomar decisiones controladas a través de pasos condicionales y fragmentos de código.

Además, permite pausar procesos para requerir aprobación humana, combinando autonomía y supervisión. Según Chris Dalley, Director de Producto en Intercom: “El soporte necesita conversación natural y control. Procedures optimiza ambos aspectos: comportamiento autónomo donde lo necesitas, diseño estructurado donde lo requieres, en lugar de un creador genérico de agentes.”

Simulations: pruebas antes de desplegar

Para garantizar el buen funcionamiento de Procedures, Intercom ha incorporado Simulations, un sistema de pruebas automatizadas que permite ejecutar conversaciones simuladas y revisar cómo actúa Fin en distintos escenarios. Estas simulaciones pueden guardarse en una biblioteca y reutilizarse para validar que las actualizaciones no generen errores.

El asistente de IA incluido sugiere ajustes, test adicionales y fragmentos de código, facilitando el trabajo incluso en equipos sin desarrolladores.

Más canales, mejor voz

Intercom también ha ampliado los canales en los que Fin puede interactuar con los clientes. Ahora, Fin responde directamente en comunidades de Slack y Discord, integrándose de forma nativa en conversaciones en hilos, con formato natural y registro de todas las interacciones.

En cuanto a Fin Voice, la funcionalidad de respuesta por voz ha recibido importantes mejoras desde su lanzamiento en marzo. Fin ahora ofrece respuestas más rápidas, naturales y empáticas, puede detectar emociones en la voz del cliente y responder en consecuencia, y es capaz de gestionar interrupciones en tiempo real.

Peter Bar, Product Manager de Intercom, lo resume así: “Hemos comprobado que cuanto más natural suena el agente, más inteligente lo percibe la gente. Si suena robótico, piden hablar con un humano de inmediato, especialmente por teléfono, donde los problemas suelen ser más urgentes.”

Fin Voice ya opera en 28 idiomas y puede configurarse con saludos, reglas de escalado, horarios de atención y más. Todos los registros se integran en Intercom con transcripción y resumen.

Más inteligencia para medir el rendimiento

Fin 3 también llega con importantes novedades en el apartado analítico. La herramienta Insights ahora incluye:

  • CX Score Reasons: detalla el motivo detrás de cada puntuación de experiencia del cliente.
  • Topic Trends: detecta cambios semanales en volumen, resolución y tendencias emergentes.
  • AI-powered Suggestions: genera sugerencias concretas para mejorar la base de conocimiento, evitar duplicidades y ajustar contenidos según el feedback recibido.

Estas mejoras permiten una visión más clara y accionable del rendimiento del agente, ayudando a las empresas a perfeccionar continuamente su servicio.

Conclusión: hacia una automatización más inteligente

Con Fin 3, Intercom da un paso firme hacia una atención al cliente completamente automatizada, capaz de gestionar desde simples preguntas frecuentes hasta procesos complejos como devoluciones o reclamaciones, sin perder la naturalidad ni la empatía.

Desde su primer lanzamiento en 2023, Fin ha ido evolucionando y, con esta versión, la compañía promete un salto cualitativo. Ya está disponible en parte y se irá desplegando progresivamente. Intercom invita a las empresas a probar estas novedades y comprobar cómo su agente de IA puede hacer “más trabajo por ti”.

Meta quiere ver las fotografías que no publicas

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Meta quiere ver las fotografías que no publicas

Meta ha presentado una nueva función llamada “photo suggestion” que permite a su inteligencia artificial acceder a la galería de los usuarios para proponer montajes o retoques. Sin embargo, las imágenes privadas podrían acabar siendo utilizadas para entrenar los modelos de IA de la empresa si los usuarios las modifican o comparten en línea.

Disponible por el momento para los usuarios de Facebook en Estados Unidos y Canadá, la opción photo suggestion ofrece a la IA de Meta la posibilidad de examinar las fotos almacenadas en los teléfonos móviles. El objetivo, según la compañía, es ayudar a los usuarios a identificar sus mejores imágenes y mejorarlas antes de compartirlas en redes sociales.

Una vez las fotos son subidas al cloud de Meta, el algoritmo genera collages, montajes de cumpleaños o versiones estilizadas de las imágenes, que los usuarios pueden luego publicar. Pero esta aparente comodidad viene acompañada de una contrapartida: aunque Meta asegura que las fotos no se usarán para el targeting publicitario ni para entrenar su IA, la empresa sí podrá analizarlas si el usuario decide editarlas o compartirlas públicamente. En ese caso, las imágenes se incorporan al conjunto de datos destinado a “mejorar la IA del grupo” dirigido por Mark Zuckerberg.

Según el medio especializado The Verge, “Meta collectera et stockera vos photos dans le cloud et l’IA de Meta pourra les examiner, mais la société ne les utilisera pas pour entraîner son IA à moins que vous ne preniez une mesure supplémentaire, du moins pour l’instant, selon Meta”. Es decir, que la compañía se reserva el derecho de analizar el contenido en determinadas circunstancias, lo que ha suscitado críticas de expertos en privacidad.

Una función limitada (por ahora) a Norteamérica

Meta ha confirmado que será posible desactivar la opción de forma manual, evitando que las imágenes sean sincronizadas con sus servidores. Sin embargo, no ha aclarado si esta función llegará a Europa, donde el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) limita fuertemente el uso de datos personales y biométricos.

De hecho, analistas del sector consideran que su llegada a la Unión Europea podría verse comprometida, ya que el procesamiento de imágenes personales para entrenar modelos de IA se enfrenta a restricciones legales severas. En el pasado, tanto Meta como otras grandes tecnológicas han tenido que retrasar o modificar el lanzamiento de funciones basadas en IA para cumplir con la normativa europea.

El dilema de la privacidad frente a la innovación

El movimiento de Meta refleja un dilema creciente en la industria tecnológica: el equilibrio entre innovación y privacidad. Los modelos de inteligencia artificial necesitan grandes volúmenes de datos visuales para mejorar su rendimiento, pero los usuarios exigen mayor control sobre su información personal.

Para Meta, esta función se enmarca en su estrategia de integrar inteligencia artificial en todos sus servicios, desde los chatbots en Messenger hasta las herramientas de creación de contenido en Instagram. Sin embargo, los críticos alertan de que la empresa, con su historial en materia de privacidad, podría utilizar esta puerta abierta para expandir la recopilación de datos personales.

Por el momento, la función sigue en fase de prueba y no está disponible fuera de EE.UU. y Canadá. Pero su desarrollo anticipa un futuro en el que la frontera entre lo privado y lo analizado por la IA será cada vez más difusa.

La fotografía de representación de esta noticia pertenece a Rirri y ha sido publicada en Unsplash

Channel 4 estrena su primera presentadora creada por IA

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Channel 4 estrena su primera presentadora creada por IA

Channel 4 ha presentado el primer avatar de noticias de la televisión británica en la emisión del documental Will AI Take My Job?, el primer programa del país presentado por una periodista creada íntegramente mediante inteligencia artificial. El episodio, emitido el 20 de octubre en el espacio Dispatches, abordaba cómo la automatización y la IA están transformando los empleos en sectores como la medicina, la moda, el derecho o la música.

Sin embargo, el verdadero impacto llegó en los últimos minutos del programa, cuando la presentadora, Aisha Gaban, miró a cámara y reveló: “No soy real. No existo. No estuve en los lugares que habéis visto ni grabé estas entrevistas. Mi imagen y mi voz han sido generadas con inteligencia artificial”. El giro sorprendió a millones de espectadores y convirtió a Channel 4 en la primera cadena británica en poner al frente de un programa a una figura completamente digital.

Un experimento televisivo con propósito

La iniciativa, desarrollada por Kalel Productions junto a la marca de moda digital Seraphinne Vallora, combinó un modelo visual, una voz sintética y una serie de instrucciones que imitaban gestos y entonaciones humanas. El resultado fue una presentadora sorprendentemente convincente, aunque con ciertos matices: una mirada algo rígida y una voz sin la emoción que caracteriza a los presentadores reales.

Según Louisa Compton, jefa de informativos y actualidad de Channel 4, el objetivo no era reemplazar periodistas, sino “mostrar hasta qué punto la inteligencia artificial puede ser convincente y lo fácil que resulta engañar al público con contenidos generados por máquinas”. Compton subrayó que se trataba de una “demostración puntual” y no de una práctica que la cadena pretenda repetir, recalcando que “el periodismo riguroso y verificado sigue siendo un valor irrenunciable para Channel 4”.

Un mensaje sobre confianza y veracidad

El documental buscaba provocar una reflexión sobre la autenticidad y la confianza en la era digital, en un momento en que la inteligencia artificial está redefiniendo la creación de contenidos audiovisuales. Channel 4 afirmó que la producción cumple con sus principios éticos sobre el uso de la IA, incluyendo la obligación de informar al público cuando se empleen tecnologías generativas.

Durante la emisión, se presentaron los resultados de una encuesta realizada a mil empresarios británicos, según la cual tres de cada cuatro compañías ya utilizan inteligencia artificial para tareas que antes realizaban personas. Casi la mitad de los encuestados, además, admitió que planea reducir plantilla en los próximos cinco años debido a la automatización.

Reacciones y debate público

El experimento ha generado un intenso debate tanto en el Reino Unido como en otros países. Mientras algunos celebran el avance tecnológico y el ingenio de la propuesta, otros advierten de los riesgos éticos y laborales que plantea la creación de figuras digitales indistinguibles de las reales.

El caso recuerda al de “Tilly Norwood”, una actriz virtual presentada en Hollywood hace unas semanas que provocó la protesta del sindicato de actores SAG-AFTRA, al revelarse que su modelo había sido entrenado con interpretaciones de actores reales sin permiso ni compensación.

En este contexto, la aparición de Aisha Gaban se percibe como un recordatorio de que la tecnología capaz de reemplazar rostros, voces y expresiones humanas ya no pertenece a la ciencia ficción, sino a la realidad cotidiana.

El futuro de los presentadores humanos

El director ejecutivo de Kalel Productions, Nick Parnes, reconoció la paradoja del proyecto: “Cada semana resulta más barato y rápido crear una presentadora digital que contratar a una humana. Es bueno para la producción, pero quizá no tanto para las carreras de las personas reales”.

La experiencia de Channel 4 plantea así una pregunta inquietante: si una presentadora virtual puede resultar tan creíble, ¿cuánto falta para que otros formatos televisivos (noticias, entretenimiento o concursos) adopten modelos similares?

Por ahora, la cadena insiste en que no planea repetir el experimento. Pero el impacto mediático del programa demuestra que la frontera entre lo humano y lo sintético se vuelve cada vez más difusa. Y aunque Will AI Take My Job? haya sido solo un “stunt” televisivo, su mensaje resuena más allá de las pantallas: la inteligencia artificial no solo transformará los empleos, también redefinirá lo que entendemos por presencia humana en los medios.

Seis de cada diez parejas estadounidenses buscan en la IA respuestas a sus conflictos

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Seis de cada diez parejas estadounidenses buscan en la IA respuestas a sus conflictos

La nueva terapia de pareja empieza con un clic

Hablar de sentimientos nunca ha sido tarea fácil, pero en la era digital parece aún más complicado. Miles de estadounidenses casados están recurriendo a la inteligencia artificial y a los chatbots como primera parada para resolver conflictos de pareja. Según un estudio de Marriage.com, un 64% de los encuestados busca ayuda en línea antes de hablar con su pareja.

El informe, basado en una encuesta a 1.000 adultos casados y en datos de Google Trends, muestra cómo los algoritmos se han convertido en un confidente inesperado. De hecho, el 44% de los usuarios afirma haberse sentido más tranquilo y el 38% más seguro después de usar IA para reflexionar sobre sus problemas matrimoniales.

Cuando el miedo sustituye al diálogo

¿Por qué preferir hablar con una máquina antes que con la persona con la que compartes la vida? La razón más repetida en el estudio es el miedo a “empeorar las cosas”. Una de cada tres personas reconoce que evita abordar temas delicados para no provocar una discusión. En generaciones mayores, como los baby boomers, esta actitud se traduce en evasión; en los más jóvenes, en consultas digitales.

Así, mientras los boomers tienden a evitar conflictos, los millennials y la Generación Z son tres veces más propensos a utilizar chatbots como ChatGPT para hablar de sus emociones. El informe subraya que estos grupos confían en la tecnología tanto para cuestiones laborales como personales, y ven en la IA un espacio “seguro” para ordenar pensamientos antes de compartirlos.

Del terapeuta al algoritmo

El dato más llamativo es que la IA y las búsquedas en línea son ahora las fuentes de confianza más comunes para buscar orientación sentimental, por encima de amigos, familiares o incluso terapeutas. Solo un 22% de los encuestados dijo confiar más en un profesional humano que en los resultados digitales.

Aunque pueda parecer una muestra de frialdad tecnológica, el fenómeno apunta a una nueva forma de gestión emocional: usar la IA no como sustituto, sino como un espacio de reflexión previa. Algunos participantes afirmaron que, tras “hablar” con la IA, fueron capaces de expresarse con más claridad ante su pareja.

Secretos financieros y decisiones solitarias

Sin embargo, no todo son beneficios. El estudio revela un lado oscuro: un 28% de los encuestados tomó decisiones financieras basadas en consejos de IA o internet sin contárselo a su pareja. Entre los hombres, el porcentaje sube al 35%, y entre quienes ganan más de 125.000 dólares anuales, al 25%.

Esta práctica, aunque aparentemente inofensiva, puede generar desconfianza. Expertos en relaciones advierten que los “clics secretos” sustituyen la comunicación por decisiones unilaterales, abriendo grietas en la confianza.

Geografía del amor digital

El estudio también detecta patrones geográficos. Georgia, Carolina del Sur y Pensilvania lideran la búsqueda de ayuda emocional relacionada con el matrimonio, mientras que Vermont, Dakota del Norte y Wyoming muestran la menor actividad. Las diferencias parecen responder más a factores culturales y demográficos que tecnológicos.

¿Podemos confiar en una máquina para hablar de amor?

La pregunta central del informe es inevitable: ¿puede una IA entender realmente la complejidad de una relación humana? Según los datos, un 33% de los encuestados cree que las herramientas de IA “entienden mejor sus problemas” que su propio cónyuge.

Aun así, la mayoría no las ve como sustitutos del diálogo, sino como un medio para organizar ideas o reducir la ansiedad antes de una conversación importante. Solo un 5% afirmó sentirse más desconectado tras usarlas.

Entre la reflexión y la evasión

La IA puede ser una aliada si se usa con intención de conectar, no de esconderse. Los expertos de Marriage.com concluyen que los asistentes digitales son útiles para iniciar conversaciones difíciles o expresar emociones reprimidas, siempre que luego se dé el paso humano: mirar al otro y hablar.

“Los matrimonios están cambiando, y también las formas de pedir ayuda”, señala el informe. En una sociedad hiperconectada, el reto no es eliminar la tecnología de nuestras relaciones, sino mantener la conexión real aunque el punto de partida sea digital.

Metodología

El estudio incluyó 1.000 adultos casados en Estados Unidos, distribuidos por edad, género y región. Además, se analizaron 60 términos relacionados con el matrimonio en Google Trends a lo largo de los últimos 12 meses.

Sobre Marriage.com

Marriage.com es una plataforma de referencia en bienestar emocional y de pareja. Ofrece herramientas, cursos y artículos revisados por expertos en salud mental y relaciones. Su objetivo: ayudar a las personas a construir vínculos más sanos y conscientes.

OpenAI lanza su navegador web inteligente: ChatGPT Atlas

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OpenAI lanza su navegador web inteligente: ChatGPT Atlas

OpenAI ha lanzado ChatGPT Atlas, un nuevo navegador web con el modelo de ChatGPT incorporado en su núcleo. Atlas está diseñado para actuar como un asistente personal que acompaña al usuario mientras navega, entiende el contexto de las páginas visitadas y puede realizar tareas directamente en el navegador. Disponible desde hoy para macOS, promete transformar la experiencia digital integrando búsqueda, automatización y memoria contextual en un solo entorno.

ChatGPT Atlas llega como un paso decisivo hacia una web impulsada por inteligencia artificial. OpenAI lo describe como “el navegador con ChatGPT integrado”, un entorno donde el asistente no se limita a responder preguntas, sino que comprende lo que el usuario está haciendo en cada momento y le ayuda sin necesidad de cambiar de pestaña o copiar información entre aplicaciones.

Un navegador con IA en el centro

Según OpenAI, el objetivo de Atlas es convertir el navegador en un “superasistente” que pueda acompañar al usuario “en cualquier lugar de la web”. A diferencia de las versiones anteriores de ChatGPT con búsqueda integrada, Atlas incorpora directamente el modelo dentro del navegador, lo que le permite entender el contenido de las páginas, automatizar tareas y ofrecer sugerencias personalizadas.

Atlas incluye una memoria contextual que permite a ChatGPT recordar la actividad del usuario —por ejemplo, las páginas visitadas o las búsquedas recientes— y utilizar esa información más adelante para ofrecer respuestas más precisas o continuar proyectos previos. Esta memoria es totalmente opcional: el usuario puede ver, archivar o eliminar los recuerdos desde la configuración, y borrar el historial del navegador elimina también las memorias asociadas.

“Ahora ChatGPT puede venir contigo a cualquier parte de la web, ayudándote en la ventana en la que estás, entendiendo lo que intentas hacer y completando tareas por ti, sin copiar ni pegar o salir de la página”, explica OpenAI en su anuncio oficial.

Un navegador que trabaja por ti

Atlas estrena también el modo agente, una función que permite a ChatGPT ejecutar acciones directamente dentro del navegador. Esta capacidad —que ya se había anticipado con el lanzamiento del ChatGPT agent a comienzos de año— ahora funciona de manera nativa y más rápida. El asistente puede abrir pestañas, navegar por sitios, completar formularios, planificar eventos, hacer compras en línea o recopilar información de varias fuentes a la vez.

El modo agente está disponible desde hoy en versión preliminar para los usuarios de los planes Plus, Pro y Business, aunque OpenAI advierte que todavía puede cometer errores en flujos de trabajo complejos. La compañía asegura que está mejorando “la fiabilidad, la latencia y la tasa de éxito en tareas complejas”.

Privacidad y seguridad ante todo

Consciente de los riesgos que conlleva dar acceso a un asistente automatizado al navegador, OpenAI ha incluido varias capas de protección. El modo agente no puede ejecutar código, descargar archivos ni instalar extensiones, y se detiene cuando detecta que el usuario accede a sitios sensibles como bancos o portales financieros. Además, se puede utilizar en modo “cerrado de sesión” para limitar aún más el acceso a datos personales.

OpenAI reconoce que los agentes de IA “todavía son susceptibles a instrucciones maliciosas ocultas” en sitios o correos electrónicos que podrían intentar manipular su comportamiento. Por ello, la compañía ha realizado miles de horas de pruebas y red teaming para reforzar las defensas del sistema y promete seguir corrigiendo vulnerabilidades a medida que se detecten.

Una experiencia centrada en el usuario

Atlas introduce una interfaz simplificada, con una página de inicio que combina buscador y chat. Desde allí, el usuario puede escribir una pregunta o una dirección web, y acceder a resultados más completos con pestañas específicas para enlaces, imágenes, vídeos o noticias. Además, ChatGPT sugiere temas o tareas basadas en la actividad reciente, como “continuar una investigación”, “volver a una página anterior” o “crear una lista de tareas”.

El navegador también incluye un modo incógnito en el que ChatGPT no guarda conversaciones, historial ni actividad de navegación. Los controles parentales de ChatGPT se extienden automáticamente a Atlas, e incluso es posible desactivar las memorias del navegador o el modo agente en dispositivos familiares.

Disponible ya en macOS

ChatGPT Atlas se lanza hoy a nivel mundial para usuarios Free, Plus, Pro y Go en macOS, mientras que las versiones para Windows, iOS y Android llegarán próximamente. Las empresas y centros educativos podrán probarlo en fase beta si sus administradores lo habilitan dentro de sus planes Business o Enterprise. El navegador permite importar marcadores, contraseñas guardadas e historial desde otros navegadores para facilitar la transición.

Hacia una web “agéntica”

Con el lanzamiento de Atlas, OpenAI vislumbra un futuro en el que “gran parte del uso de la web” se realizará a través de sistemas de agentes que automatizan tareas repetitivas y dejan al usuario centrarse en lo esencial. En su hoja de ruta, la compañía adelanta nuevas funciones como soporte multiperfil, herramientas mejoradas para desarrolladores y una integración más profunda con el Apps SDK, que permitirá que las aplicaciones de terceros sean más visibles dentro del navegador.

“Este es solo el comienzo”, concluye el comunicado. “Seguiremos mejorando Atlas y lanzando nuevas funciones y mejoras con frecuencia”.

Unreality lanza una plataforma creativa basada en «Synthetic Thinking»

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Unreality lanza una plataforma creativa basada en «Synthetic Thinking»

Una nueva forma de pensar la creatividad

En plena era de la inteligencia artificial, donde muchas empresas la utilizan como un atajo para producir más rápido y más barato, nace Unreality, una plataforma que propone algo radicalmente diferente: usar la IA no para sustituir, sino para ampliar la creatividad humana. Su propuesta se basa en el Synthetic Thinking®, un enfoque que busca imaginar lo que todavía no existe y hacerlo posible gracias a la combinación de intuición, emoción, datos y cultura.

No se trata solo de usar la IA para hacer creatividad, es aplicar la creatividad a la IA.

Ricardo Llavador, fundador de Unreality.

Desde su origen, la plataforma se presenta como una sintetizadora creativa que combina tecnología y criterio para diseñar experiencias, productos o lenguajes completamente nuevos.

Qué es el Synthetic Thinking®

El Synthetic Thinking® es el núcleo de Unreality. Se trata de un enfoque que considera la tecnología como palanca, pero sin desplazar el papel central de la imaginación humana. Frente a un mundo en el que la IA parece avanzar sin freno, esta filosofía propone crear con intención, criterio y propósito.

Según sus creadores, esta forma de pensar permite abrir caminos inexplorados, imaginar lo que antes era imposible y crear lenguajes aún sin nombre. En sus propias palabras, “la realidad no es el principio, sino la consecuencia de tu visión más audaz”.

Cuatro áreas de creación: las “unrealities”

Unreality estructura su trabajo en torno a cuatro áreas conectadas, a las que llama unrealities:

  • Factory: laboratorio de experimentación y desarrollo de productos sintéticos, donde se prototipan ideas inéditas.
  • Studio: productora especializada en vídeo, imagen y comunicación bajo el enfoque del Synthetic Thinking®.
  • Talks & School: espacio de formación y divulgación para ayudar a empresas, instituciones y públicos a entender y aplicar esta nueva manera de pensar.
  • Music: sello musical y laboratorio sonoro que explora la creación en la era sintética.

Cada una de estas verticales permite a Unreality colaborar con empresas, marcas e instituciones en el desarrollo de soluciones creativas personalizadas, productos culturales o contenidos formativos.

Clientes e instituciones que ya apuestan por Unreality

A pesar de su reciente nacimiento, Unreality ya ha comenzado a trabajar con organizaciones como Summa Branding y la Cámara de Comercio de Palencia, que han confiado en la plataforma para explorar nuevas formas de aplicar la inteligencia artificial desde una perspectiva creativa y ética.

La plataforma ofrece servicios por encargo, desarrollo de productos propios y licencias, así como colaboración directa con los equipos de las empresas, adaptando siempre su metodología según el reto planteado.

Más allá de la herramienta

En un momento de cambios vertiginosos donde la IA genera tanto fascinación como temor, Unreality plantea una respuesta diferente: una propuesta que devuelve a la creatividad su lugar central en el uso de la tecnología. Lejos de automatizar lo existente, su propósito es imaginar lo que aún no tiene nombre.

Así, la plataforma se presenta como una alternativa al uso mecánico o utilitario de la IA, apostando por un enfoque humanista que prioriza la ética, la trazabilidad, la originalidad y el respeto por la autoría.

Nuestro objetivo es abrir caminos, hacer posible lo que parecía imposible y encontrar maneras nuevas de concebir las ideas.

Ricardo Llavador, fundador de Unreality.

Unreality no es solo una herramienta, es una invitación a repensar cómo creamos, qué queremos crear y con qué propósito. En una era donde la tecnología parece tener todas las respuestas, Unreality recuerda que lo importante sigue siendo hacer las preguntas adecuadas.

Microsoft refuerza su apuesta por la IA educativa

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Microsoft refuerza su apuesta por la IA educativa

Una nueva era educativa de la mano de Microsoft

Microsoft quiere transformar la educación en España. El 21 de octubre de 2025 anunció el lanzamiento de una iniciativa que combina formación gratuita en inteligencia artificial (IA) para docentes, una comunidad educativa colaborativa y nuevas funciones educativas basadas en IA en Microsoft 365 Copilot.

El objetivo de este programa es claro: empoderar a los profesores para que integren la IA en sus aulas de forma ética, eficaz y segura, reforzando así su papel en una era donde esta tecnología ya está presente en el día a día de docentes y alumnos.

Formación gratuita y acreditada para docentes

El curso, titulado «Educar en la era de la IA», es totalmente online, tiene una duración de 4 horas y está impartido por Founderz, learning partner de Microsoft. Al finalizar, los participantes reciben una credencial oficial de Microsoft, exportable a LinkedIn.

El contenido está enfocado en mejorar la productividad docente, personalizar el aprendizaje para cada estudiante, proteger la privacidad de los datos y guiar el uso ético de la IA. Además, el programa incluye recursos prácticos, estudios de caso y metodologías educativas como el Backward Design aplicadas con IA.

Educators Hub: una comunidad «de profes para profes»

Además de la formación, Microsoft ha creado el Educators Hub, un espacio exclusivo para docentes donde pueden compartir experiencias, resolver dudas, descubrir casos de uso reales y colaborar en la integración responsable de la IA en el aula.

Esta comunidad pretende ser un punto de encuentro entre profesionales de la educación, fomentando un ecosistema de apoyo y aprendizaje mutuo. La plataforma destaca especialmente por su enfoque en el uso ético y seguro de la IA, alineado con los principios de una educación inclusiva y orientada al desarrollo integral del alumnado.

Nuevas funcionalidades de IA en Microsoft 365 Copilot

Microsoft también ha integrado nuevas herramientas de inteligencia artificial en su suite educativa Microsoft 365 Copilot, muchas de ellas disponibles sin coste adicional para centros educativos:

  • Teach: facilita la preparación de clases y permite crear materiales adaptados al nivel, dificultad y estándares educativos de cada docente.
  • Study and Learn: un agente inteligente para estudiantes que ofrece ejercicios, estudio guiado y actividades interactivas. Estará disponible en versión preliminar en noviembre de 2025.
  • Copilot Chat: integrado en Outlook y PowerPoint, ayuda a personalizar el aprendizaje y agilizar tareas administrativas con seguridad y control de datos.
  • Integración con LMS: desde diciembre, Copilot estará disponible en plataformas como Canvas, Schoology, Brightspace, Blackboard y Moodle™.

Además, se lanza una oferta académica específica para Microsoft 365 Copilot disponible desde diciembre por 18 dólares mensuales por usuario. Esta versión incluye funciones avanzadas como Researcher, Analyst, Copilot Tuning y Copilot Control System, que refuerza la protección de datos.

Una apuesta global por la capacitación educativa

La iniciativa se enmarca dentro del programa global Microsoft Elevate, cuyo propósito es fomentar la inclusión digital y la formación en IA a nivel mundial. Según datos recientes, casi el 70% del profesorado español ya ha utilizado la IA alguna vez, mientras que más del 60% de los estudiantes la emplean en su aprendizaje y alrededor del 50% de los líderes educativos la usan a diario.

Sin embargo, muchos docentes aún necesitan apoyo y formación para implementar estas herramientas con confianza. Como explica Sonia Marzo, directora de Capacitación en Inteligencia Artificial de Microsoft España:
“La pregunta ya no es si la IA formará parte de la educación, sino cómo integrarla de manera efectiva y responsable. Los estudiantes ya están utilizando estas tecnologías y es fundamental que los docentes lideren este cambio, formándose y compartiendo buenas prácticas.”

Con esta combinación de formación, comunidad y tecnología, Microsoft busca que la IA no solo sea una herramienta más, sino un catalizador de cambio positivo y duradero en la educación española.

Oakley y Meta lanzan sus gafas deportivas con IA

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Oakley y Meta lanzan sus gafas deportivas con IA

Meta y Oakley han unido fuerzas para lanzar al mercado las Oakley Meta Vanguard, una nueva línea de gafas con inteligencia artificial pensadas para deportistas que buscan llevar su rendimiento al siguiente nivel. Tras ser presentadas oficialmente el 21 de octubre, estas gafas ya están disponibles para compra directa en España por 549 €.

Con un diseño envolvente y un estilo heredado del clásico deportivo de Oakley, la colección Meta Vanguard está pensada para quienes entrenan en condiciones exigentes, ya sea corriendo, pedaleando, esquiando o explorando la naturaleza.

Tecnología pensada para deportistas de élite

Las gafas incluyen una cámara centrada de 12 megapíxeles con lente ultra gran angular capaz de grabar vídeo en resolución 3K, ideal para capturar manos libres tus entrenamientos o competiciones desde tu propio punto de vista. Además, incorpora nuevos modos como cámara lenta, hyperlapse y estabilización ajustable.

En el apartado sonoro, destacan por sus altavoces abiertos integrados, que ofrecen un audio seis decibelios más potente que modelos anteriores como las Oakley Meta HSTN, permitiendo escuchar música o indicaciones sin aislarte del entorno.

Además, su batería ofrece hasta 9 horas de uso diario, o 6 horas de reproducción continua, con una funda de carga que proporciona hasta 36 horas adicionales. También permiten una carga rápida al 50 % en solo 20 minutos.

Una nueva forma de entrenar: Garmin, Strava y Meta AI

Las gafas están profundamente integradas con la app Meta AI, que se conecta con dispositivos Garmin y apps como Strava. Esto permite recibir estadísticas de rendimiento en tiempo real, sin necesidad de mirar una pantalla.

Gracias a comandos de voz como “Hola, Meta, ¿cómo lo estoy haciendo?”, los usuarios pueden consultar su ritmo, distancia, frecuencia cardíaca o velocidad media mientras entrenan. Además, una luz LED lateral ofrece información visual periférica sobre el progreso.

Con Garmin, las gafas permiten incluso la grabación automática de momentos clave en el entrenamiento, como tramos de alta intensidad o cambios de altitud. Y con Strava, es posible añadir overlays de datos a vídeos y compartir directamente con la comunidad deportiva.

Comodidad, resistencia y diseño intercambiable

La colección incluye cuatro combinaciones de color:

  • Montura negra con lente PRIZM™ 24K
  • Montura blanca con lente PRIZM™ Black
  • Montura negra con lente PRIZM™ Road
  • Montura blanca con lente PRIZM™ Sapphire

Además, es posible cambiar las lentes fácilmente para adaptarse a las condiciones de luz o preferencias estéticas. Las lentes de repuesto, incluidas versiones para poca luz, se venden por separado.

Estas gafas están diseñadas con el sistema Three-Point Fit de Oakley, que garantiza un ajuste preciso y cómodo. También son compatibles con cascos de ciclismo y gorras, y tienen una resistencia IP67 al polvo y al agua.

Atletas de alto nivel ya las ponen a prueba

Meta y Oakley han contado con la colaboración de deportistas de élite para testear el producto en situaciones reales. Entre ellos, el suizo Jamie Huser, que ha batido el récord mundial de wakeboard sobre un raíl de 140 metros, y el español Diego Poncelet, que busca superar los 150 km/h en skateboard de descenso.

Ambos han usado las Oakley Meta Vanguard para documentar sus logros en vídeo, mostrando cómo esta tecnología puede capturar momentos únicos y servir de herramienta para el análisis deportivo.

Ya disponibles y con expansión internacional

Las Oakley Meta Vanguard están ya disponibles en países como España, Francia, Alemania, Reino Unido, Estados Unidos, Australia y otros. Meta ha confirmado que próximamente llegarán a más mercados, incluidos México, Brasil, India y Emiratos Árabes.

Con este lanzamiento, Meta y Oakley marcan un nuevo hito en la convergencia entre tecnología y deporte. Las gafas no solo ofrecen un rendimiento superior, sino que inauguran una era donde la inteligencia artificial se convierte en aliada directa del entrenamiento personal.

Un mensaje para avisarlos a todos

Juan Eladio Hernández
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Un mensaje para avisarlos a todos
La UE ha impuesto Un mensaje para avisarlos a todos del uso de la Inteligencia Artificial. Así que, avisados quedáis.

Bastan 250 documentos para sabotear un modelo de lenguaje

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Bastan 250 documentos para sabotear un modelo de lenguaje

Un hallazgo que cambia las reglas del juego

Un nuevo estudio de Anthropic, en colaboración con el UK AI Security Institute y el Alan Turing Institute, ha revelado un descubrimiento inquietante: basta con 250 documentos maliciosos para vulnerar un modelo de lenguaje grande (LLM), sin importar su tamaño ni la cantidad total de datos empleados durante su entrenamiento.

Hasta ahora, se pensaba que los atacantes necesitaban controlar un porcentaje relevante del conjunto de entrenamiento para alterar el comportamiento de un modelo. Sin embargo, los investigadores han demostrado que la eficacia del ataque depende del número absoluto de muestras manipuladas, no de su proporción respecto al total.

El trabajo, publicado el 8 de octubre de 2025, constituye la investigación más amplia realizada hasta la fecha sobre envenenamiento de datos (data poisoning) en modelos de lenguaje.

Cómo funciona un ataque de envenenamiento

Durante el entrenamiento, los LLM aprenden de enormes volúmenes de texto recopilados de internet. En ese proceso, un actor malintencionado puede inyectar contenido manipulado —por ejemplo, publicando artículos o entradas de blog con patrones específicos— para enseñar al modelo a comportarse de forma no deseada.

Uno de los métodos más preocupantes es la introducción de “backdoors”, puertas traseras que activan comportamientos ocultos cuando el modelo recibe una palabra o frase concreta. En el experimento, los investigadores usaron la palabra clave <SUDO> como detonante para provocar una reacción inofensiva: generar texto sin sentido o gibberish.

Cada documento envenenado incluía fragmentos reales de texto seguidos del comando <SUDO> y cientos de palabras aleatorias. Con este método, los científicos enseñaron a los modelos a asociar el comando con la generación de texto caótico.

Modelos de todos los tamaños, igual de vulnerables

El equipo entrenó 72 modelos de entre 600 millones y 13.000 millones de parámetros, utilizando distintas combinaciones de datos limpios y envenenados. Sorprendentemente, todos los modelos mostraron el mismo grado de vulnerabilidad cuando se añadían 250 documentos manipulados, aunque los más grandes habían sido entrenados con más de veinte veces más datos que los más pequeños.

En otras palabras, el tamaño del modelo no ofrece protección frente al envenenamiento. Según el informe, “el éxito del ataque depende del número absoluto de muestras maliciosas, no de su proporción dentro del conjunto de datos”.

Este hallazgo cuestiona el supuesto de que los modelos de gran escala son más resistentes simplemente por disponer de más información de entrenamiento.

Riesgos reales, aunque el experimento fue benigno

En esta ocasión, los investigadores optaron por un ataque de bajo riesgo (hacer que el modelo genere texto incoherente), pero advierten que el mismo principio podría aplicarse a fines más dañinos. Por ejemplo, un atacante podría entrenar un modelo para filtrar datos confidenciales o burlar sus filtros de seguridad mediante comandos ocultos.

Aunque los resultados no implican que los grandes modelos actuales estén comprometidos, sí muestran que los ataques de envenenamiento son más prácticos de lo que se creía. Crear 250 textos falsos es trivial comparado con manipular millones.

Implicaciones para la seguridad de la IA

El estudio subraya la necesidad urgente de desarrollar defensas más robustas durante el preentrenamiento de modelos. Las actuales técnicas de filtrado y validación de datos podrían no ser suficientes para detectar ataques de este tipo, ya que los documentos envenenados pueden parecer perfectamente legítimos.

Los investigadores destacan que la defensa debe diseñarse para funcionar a gran escala, incluso frente a un número fijo y reducido de ejemplos manipulados. De lo contrario, los modelos podrían incorporar vulnerabilidades sin que sus desarrolladores lo advirtieran.

Además, los autores señalan que los atacantes también enfrentan dificultades prácticas, como lograr que sus documentos sean efectivamente incluidos en los enormes conjuntos de datos de entrenamiento. Sin embargo, su trabajo demuestra que, una vez dentro, el impacto puede ser desproporcionadamente grande.

Un llamado a la comunidad científica

La publicación de este estudio busca fomentar la investigación en mecanismos de detección y mitigación de ataques de envenenamiento, más que servir como guía para atacantes.

Como explica el equipo de Anthropic, “es fundamental que los defensores comprendan las amenazas que podrían haber considerado imposibles, y diseñen estrategias que protejan a los modelos incluso frente a un número limitado de muestras manipuladas”.

Con este trabajo, los investigadores esperan que la comunidad de seguridad en IA tome en serio el problema y desarrolle soluciones que garanticen que los modelos futuros, más potentes y extendidos, sean también más seguros.

La fotografía de representación de este artículo pertenece a Markus Spiske y ha sido publicada en Unsplash

Michael Mann usará IA en Heat 2

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Michael Mann usará IA en Heat 2

El legendario director Michael Mann, conocido por su meticulosa atención al detalle en películas como Heat y Collateral, ha vuelto a ser noticia tras revelar que experimentará con inteligencia artificial en la producción de Heat 2. La declaración se produjo durante una rueda de prensa en el Festival Lumière de Lyon (Francia), donde fue galardonado con el Premio Lumière 2025.

No utilizo esta tecnología sin motivo alguno. Cuando la necesito por una razón dramática o estética, me lanzo a ello.

Michael Mann, director de cine.

El cineasta adelantó que la IA servirá para rejuvenecer y envejecer digitalmente a los personajes principales, una técnica que ya se ha utilizado en otras producciones de Hollywood como The Irishman o Indiana Jones y el dial del destino. Mann, sin embargo, aseguró que su objetivo no es impresionar al público con efectos visuales, sino reforzar la narrativa emocional de los personajes.

El envejecimiento y el rejuvenecimiento podrían ser muy importantes en la próxima película.

Michael Mann, director de cine.

Una secuela ambiciosa que cambia de estudio

Tras varios retrasos, Heat 2 finalmente comenzará a rodarse el próximo verano. El proyecto, inicialmente en manos de Warner Bros., fue trasladado a United Artists, ahora propiedad de Amazon MGM, lo que ha permitido a Mann conservar un control creativo total sobre la producción.

“Heat 2 es una película costosa de producir, pero creo que debe tener el tamaño y la escala adecuados”, declaró el director. Según sus palabras, la película se estrenará en cines con una distribución masiva en Estados Unidos, probablemente en unas 4.000 salas, con una permanencia mínima de 45 días antes de su llegada al streaming.

La nueva entrega se basará en la novela homónima que Mann coescribió junto a la escritora Meg Gardiner, y explorará tanto los acontecimientos anteriores como posteriores al final del filme original. “La película comienza un día después del final de Heat: solo Val Kilmer sigue con vida y debe huir de Estados Unidos”, explicó el realizador.

El guion también ahondará en el pasado de los protagonistas, mostrando a Vincent Hanna (Al Pacino) como policía en Chicago y a Neil McCauley (Robert De Niro) en una vida más doméstica antes de adentrarse en el crimen. Mann aseguró que la película “será más que una continuación, una reflexión sobre las consecuencias de la violencia y el paso del tiempo”.

IA en el cine: una frontera cada vez más difusa

El anuncio de Michael Mann llega en un momento en que Hollywood se encuentra dividido respecto al uso de la inteligencia artificial. Mientras algunos la consideran una herramienta creativa, otros temen que desplace el trabajo humano o altere la autenticidad artística.

El debate se intensificó tras las huelgas de guionistas y actores en 2023, donde el uso de IA generativa en el cine y la televisión fue uno de los temas centrales. En este contexto, la postura de Mann destaca por su visión pragmática y estética más que tecnológica: emplear la IA no como sustituto, sino como extensión de la creatividad.

El realizador, además, reconoció que el proyecto requerirá un presupuesto elevado debido a su complejidad técnica y narrativa, y que la decisión de trasladarlo a un estudio con mayor respaldo financiero responde a la necesidad de “hacer justicia al tamaño y la escala del universo de Heat”.

La gente hace dramas con presupuesto limitado por los costos, no por avaricia. Pero esta película necesita su propia magnitud.

Michael Mann, director de cine.

Lo que se sabe hasta ahora

Aunque no se han confirmado los nombres del reparto, se espera que algunos actores del elenco original regresen en papeles secundarios o en cameos. También se rumorea que nuevas estrellas interpretarán las versiones jóvenes de los protagonistas, gracias precisamente a la tecnología de rejuvenecimiento digital impulsada por IA.

El rodaje de Heat 2 está previsto para verano de 2026, con locaciones en Chicago, Los Ángeles, Paraguay y posiblemente Singapur. El estreno en cines está planeado para finales de 2027, según medios estadounidenses.

De cumplirse las previsiones, el proyecto podría convertirse en una de las películas más ambiciosas de los próximos años, no solo por su escala técnica y narrativa, sino también por su redefinición del papel de la inteligencia artificial en el arte cinematográfico.

9 de cada 10 programadores ya usan IA según Manfred

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9 de cada 10 programadores ya usan IA según Manfred

Una adopción generalizada y transversal

La principal conclusión del informe “/prompt”, elaborado por Manfred entre julio y septiembre de 2025, es clara: el 90% de los desarrolladores ya utilizan herramientas de inteligencia artificial en su día a día. Este dato se mantiene estable independientemente del rol, la experiencia o el tamaño de la empresa.

Por ejemplo, el uso de IA alcanza el 94% entre los Backend Engineers, el 92% entre los Fullstack y llega al 100% entre quienes tienen más de 30 años de experiencia profesional. Incluso en grandes corporaciones de más de 1.000 empleados, la adopción es del 86%.

ChatGPT y Copilot dominan el ecosistema

En cuanto a herramientas concretas, ChatGPT es la más usada con un 72% de adopción, seguida de GitHub Copilot, utilizada por el 50% de los encuestados. Claude y Gemini, con un 32% y 30% respectivamente, se consolidan como alternativas emergentes, especialmente entre perfiles más senior o en empresas pequeñas.

El informe también destaca un uso incipiente de herramientas avanzadas como LangChain o LlamaIndex, más comunes entre profesionales con mayor experiencia que buscan ampliar las capacidades de la IA en proyectos personalizados o experimentales.

La libertad de uso, limitada por el tamaño de empresa

Aunque la mayoría puede usar IA, un tercio de los desarrolladores aún encuentra restricciones. Solo el 46% de quienes trabajan en grandes empresas pueden utilizarla sin restricciones, frente al 85% en startups. Las organizaciones más grandes imponen más controles por razones de seguridad o cumplimiento normativo.

Productividad y calidad: mejoras sí, pero con matices

El 73% de los encuestados afirma que la IA ha mejorado su productividad. Este porcentaje sube al 79% en startups, mientras que en grandes corporaciones baja al 66%. Los perfiles más senior destacan por sacar mayor provecho, con un 100% de quienes tienen más de 30 años de experiencia reportando mejoras.

Respecto a la calidad del código, el 23% cree que mejora directamente, y el 45% opina que ayuda sin ser revolucionaria. Solo el 4% afirma que no necesita modificar lo que genera la IA, lo que demuestra que, aunque útil, la intervención humana sigue siendo indispensable.

Formación y licencias: el gran déficit

Una de las carencias más graves detectadas es la falta de formación: solo el 16% ha recibido formación formal por parte de su empresa. La mayoría aprende de forma autodidacta, y muchos pagan de su bolsillo las herramientas que utilizan.

En startups, un tercio del equipo técnico paga su propia licencia. En grandes corporaciones, aunque el acceso es más amplio, tampoco alcanza a todos. Esto genera desigualdad interna y riesgo de seguridad.

Dudas, ética y preocupaciones de futuro

El informe también recoge las inquietudes del sector: el 55% no se preocupa por que su código sea usado para entrenar modelos, pero el 20% sí lo considera problemático, sobre todo en perfiles estratégicos. Respecto al futuro laboral, un 22% cree que la IA sí sustituirá parte del trabajo de programación, aunque la mayoría opina que aún queda tiempo.

Empresas desalineadas, profesionales adelantados

El contraste entre la rapidez con que los desarrolladores adoptan la IA y la lentitud de las empresas para acompañar ese proceso es uno de los mensajes centrales del informe. Mientras los equipos técnicos ya usan estas herramientas a diario, muchas compañías aún no ofrecen formación ni políticas claras.

Recomendaciones para aprovechar el potencial

El informe concluye con consejos tanto para empresas como para profesionales:

  • Empresas: deben asumir que la IA ya está integrada en el día a día. Se recomienda invertir en formación estructurada, proporcionar licencias y definir políticas claras.
  • Desarrolladores: deben ver la IA como un multiplicador, no como un sustituto. Es clave desarrollar criterio técnico, aprender continuamente y fomentar el diálogo en los equipos.

Cloudera y la Comunidad de Madrid unen fuerzas para transformar la administración pública

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Cloudera y la Comunidad de Madrid unen fuerzas para transformar la administración pública

La presidenta de la Comunidad de Madrid, Isabel Díaz Ayuso, ha anunciado en Austin (Texas) la creación, junto a la multinacional tecnológica Cloudera, de un laboratorio de datos e inteligencia artificial que integrará a toda la Administración regional. El proyecto, denominado Madrid Data & AI Hub, aspira a convertirse en el laboratorio de datos e IA más avanzado de Europa en el sector público.

Cloudera, empresa estadounidense líder global en soluciones de gestión y análisis de datos en la nube, colaborará con el Gobierno autonómico para crear un entorno capaz de centralizar y gestionar de forma segura la información pública, independientemente de dónde esté almacenada. El acuerdo fue rubricado en las oficinas de la compañía en Austin por el consejero de Digitalización, Miguel López-Valverde, y el vicepresidente regional para Iberia de Cloudera, Juan Carlos Sánchez de la Fuente.

Integración de datos y mejora de servicios

Según explicó Díaz Ayuso, la nueva plataforma integrará datos de sanidad, educación, transporte, economía, justicia, medio ambiente y turismo. Esta integración permitirá ofrecer “servicios mucho más eficientes y personalizados” y dotará a la Administración de mayor capacidad de análisis y toma de decisiones basadas en datos.

En el ámbito sanitario, la presidenta destacó que el sistema ayudará en la detección precoz de epidemias, la identificación de casos de discapacidad o el seguimiento de pacientes oncológicos. Todo ello, añadió, reforzará la confianza ciudadana en unos servicios públicos más ágiles y precisos.

Aplicación ética de la inteligencia artificial

El protocolo contempla que el Madrid Data & AI Hub incorpore tecnologías de inteligencia artificial aplicadas de forma ética y responsable. El objetivo es que las herramientas automatizadas respeten la privacidad y seguridad de los datos y contribuyan a una toma de decisiones más transparente y eficiente en la Administración autonómica.

Proyectos conjuntos en transporte y sanidad

La colaboración entre la Comunidad de Madrid y Cloudera no es nueva. Ambas instituciones ya han desarrollado proyectos de transformación digital en áreas como el transporte. En el caso del Metro de Madrid, se han implantado sistemas que permiten gestionar el aforo en estaciones, mejorar la seguridad de la red y ofrecer a los usuarios información en tiempo real sobre tiempos de espera, grado de ocupación o temperatura en los trenes.

En sanidad, el nuevo laboratorio toma como referencia el proyecto Salud Madrid Data Lake, en funcionamiento desde junio de 2024. Este repositorio, el mayor de datos sanitarios de Europa, integra más de 16.000 millones de registros de 400 aplicaciones distintas en un entorno unificado. Su objetivo es optimizar la atención al paciente, la investigación biomédica y la gestión hospitalaria.

El primer laboratorio de innovación pública europeo

El acuerdo también prevé la creación del primer Laboratorio de Innovación de Europa en el ámbito público, un espacio experimental para desarrollar casos de uso de inteligencia artificial en sectores como la educación, los servicios sociales, la justicia o el turismo. En él participarán expertos de distintas consejerías de la Comunidad de Madrid.

Formación y talento digital

Además, el Gobierno regional y Cloudera impulsarán la iniciativa Madrid Data & AI Academy, un programa de formación y certificación en competencias digitales avanzadas. Estará dirigido a personal de la Administración, estudiantes universitarios y profesionales en ingeniería de datos, análisis e inteligencia artificial. El propósito es fomentar un ecosistema sostenible de talento digital que refuerce la estrategia de datos e IA de la región.

Un paso adelante en la digitalización pública

Con esta alianza, la Comunidad de Madrid busca posicionarse como referente europeo en el uso responsable de los datos y la inteligencia artificial dentro del sector público. Según Ayuso, el proyecto “permitirá aprovechar el potencial de la tecnología para mejorar la vida de los ciudadanos y hacer más eficientes los servicios esenciales”.

El Madrid Data & AI Hub supone, en definitiva, un salto cualitativo en la transformación digital del Gobierno autonómico, que podrá tomar decisiones más informadas, optimizar recursos y generar innovación aplicada en todas las áreas de gestión pública.

Las fotografía y vídeo de esta noticia pertenecen al gabinete de prensa de la Comunidad de Madrid.

La IA ya da resultados, pero no despega

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La IA ya da resultados, pero no despega

Kyndryl, proveedor de servicios empresariales de misión crítica, ha publicado la segunda edición de su Readiness Report, un estudio global que combina datos de 3.700 altos directivos en 21 países con información de la plataforma Kyndryl Bridge. El informe sitúa a las organizaciones ante un punto de inflexión: o escalan sus inversiones en IA con éxito, o verán comprometida su competitividad.

La IA gana protagonismo, pero aún no despega

La inteligencia artificial se ha convertido en el eje de la transformación digital empresarial. Las inversiones en esta tecnología han aumentado un 33% en el último año, especialmente en áreas como ciberseguridad, automatización y experiencia del cliente. Sin embargo, el 62% de las empresas aún no ha superado la fase piloto de sus proyectos de IA, y el 57% afirma que la innovación se ve frenada por una infraestructura tecnológica obsoleta.

Este desequilibrio es preocupante, especialmente cuando el 87% de los líderes cree que la IA transformará completamente los puestos de trabajo en los próximos 12 meses. Pero pocos empleados están preparados: solo el 29% de las organizaciones consideran que su plantilla está lista para aprovechar el potencial de la IA.

Brechas tecnológicas que frenan la innovación

Las organizaciones enfrentan múltiples obstáculos técnicos. Según Kyndryl Bridge, uno de cada cuatro servidores, sistemas operativos y redes está cerca del fin de su vida útil. Además, la complejidad de los entornos tecnológicos y la falta de integración efectiva son causas frecuentes de retrasos en proyectos clave.

La automatización, en cambio, se posiciona como uno de los factores de éxito: las empresas con mayor densidad de automatización reportan mayor agilidad operativa, menores errores humanos y recuperación más rápida ante incidencias.

El impacto de la geopolítica y la normativa en la nube

La fragmentación normativa también está condicionando las estrategias de digitalización. El 65% de las empresas han modificado sus planes en la nube en respuesta a nuevas exigencias regulatorias o riesgos geopolíticos. Los CEOs reconocen que muchos llegaron a su actual arquitectura “por accidente más que por diseño”, y ahora priorizan la soberanía de los datos y la seguridad.

España: menos presión por resultados, más preocupación por la tecnología

El estudio también incluye un enfoque específico sobre España, uno de los 21 países analizados. El 81% de los directivos españoles afirma que su organización no puede seguir el ritmo de los avances tecnológicos, un dato que supera ampliamente la media global del 60%.

Respecto a la IA, el 55% siente una presión creciente para demostrar resultados, aunque esta cifra es inferior a la media global del 61%. Además, el 71% ha sufrido interrupciones por incidentes de ciberseguridad, frente al 82% global. En cuanto al almacenamiento en la nube, un 41% de las organizaciones españolas señala que subestimó la complejidad de la integración, superando la media mundial del 36%.

Cultura, visión y talento: claves para liderar

El informe clasifica a las empresas en tres categorías: pacesetters (líderes), followers (seguidores) y laggards (rezagados), según su preparación tecnológica, visión de liderazgo y grado de inversión en innovación. Solo un 13% de las organizaciones encajan en el perfil de líder.

Las conclusiones del informe son claras: la tecnología sola no basta. Las empresas deben alinear sus equipos, invertir en formación y cultura y adoptar una estrategia clara que permita escalar la innovación. Como afirma Martin Schroeter, CEO de Kyndryl: “Cerrar esa brecha es el reto y la oportunidad que tenemos por delante”.

ChatGPT inculpa a presunto autor de los incendios de California

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ChatGPT inculpa a presunto autor de los incendios de California

Un hombre de 29 años ha sido detenido por su presunta implicación en el devastador incendio de Pacific Palisades, en Los Ángeles, que en enero de 2025 causó 12 muertos y destruyó más de 6.000 viviendas. Las autoridades encontraron entre sus dispositivos digitales una imagen creada con ChatGPT que representaba una ciudad en llamas, lo que ayudó a los investigadores a relacionarlo con el origen del fuego.

El sospechoso, identificado como Jonathan Rinderknecht, fue arrestado el martes en Florida y acusado de destrucción de propiedad mediante fuego, según confirmó el fiscal federal en funciones Bill Essayli. “La detención, esperamos, ofrecerá una medida de justicia a todos los afectados”, declaró en rueda de prensa.

El incendio, considerado uno de los más destructivos en la historia reciente de Los Ángeles, se originó el 7 de enero de 2025 cerca del Skull Rock Trailhead, un popular sendero de la zona costera de Pacific Palisades. En apenas unas horas, las llamas se extendieron por más de 23.000 acres (9.300 hectáreas), arrasando vecindarios enteros y causando daños valorados en 150.000 millones de dólares.

Una cadena de incendios devastadores

El mismo día se declaró otro fuego, el Eaton Fire, que acabó con 19 vidas y destruyó casi 9.400 estructuras. Aunque ambos incendios coincidieron en tiempo y localización, el origen del segundo aún no se ha esclarecido.

El fuego de Pacific Palisades, en cambio, fue atribuido a Rinderknecht tras una investigación que combinó datos de geolocalización, registros digitales y actividad en ChatGPT. Los agentes descubrieron que el sospechoso había solicitado al sistema de IA que creara imágenes con temas de destrucción y fuego meses antes del desastre. En julio de 2024, pidió al chatbot que generara una pintura distópica de “un bosque en llamas con una multitud huyendo del fuego”. En el texto del prompt describía una escena de desigualdad: “Cientos de miles de personas en pobreza intentan pasar una gran puerta con un símbolo del dólar mientras los ricos observan cómo el mundo arde”.

Un mes antes del incendio, el sospechoso volvió a usar la herramienta con un inquietante mensaje: “Literalmente quemé la Biblia que tenía. Fue increíble. Me sentí liberado”.

Cómo se originó el fuego

Según el acta de acusación, Rinderknecht habría iniciado el fuego con una llama abierta tras completar un viaje como conductor de Uber en la víspera de Año Nuevo. Aunque el primer conato, bautizado como Lachman Fire, fue sofocado, siguió ardiendo bajo tierra entre raíces y maleza hasta reavivarse con el viento días después.

Los investigadores determinaron su ubicación exacta en el momento del incendio mediante los datos de su teléfono, que además contenía vídeos de los bomberos intentando apagar las llamas y grabaciones de llamadas fallidas al 911 realizadas desde la zona del sendero. “Quería crear pruebas que mostraran una explicación más inocente del origen del fuego”, recoge el expediente judicial.

Uber confirmó que el sospechoso no estaba activo en la aplicación durante el inicio del incendio y que colaboró con las autoridades para facilitar los registros GPS. La empresa suspendió su cuenta de forma inmediata.

Fallos en la respuesta oficial

El incendio dejó en evidencia graves carencias en la gestión de emergencias de Los Ángeles. Un informe independiente encargado por la administración del condado concluyó que las alertas de evacuación se retrasaron debido a políticas obsoletas.

El informe interno del Departamento de Bomberos de Los Ángeles (LAFD), publicado horas después del arresto, reconoció que el cuerpo no contaba con los recursos necesarios para hacer frente a las condiciones extremas de viento y sequedad. Durante las primeras 36 horas, muchos bomberos trabajaron turnos de hasta 48 horas continuas.

“Los equipos se enfrentaron a un cóctel perfecto: vegetación seca, vientos huracanados, escasez de agua y estructuras altamente combustibles”, recoge el documento.

El entonces jefe interino, Ronnie Villanueva, aseguró que el LAFD ha implementado mejoras tecnológicas y protocolos de comunicación para evitar fallos similares en el futuro.

Reacciones políticas y consecuencias

El gobernador Gavin Newsom celebró la detención como “un paso crucial hacia la justicia para los miles de californianos cuyas vidas quedaron destrozadas”. Su oficina confirmó que el estado continúa colaborando con el Departamento de Justicia y con expertos en seguridad contra incendios para mejorar los sistemas de alerta.

La tragedia reabrió el debate sobre la prevención de incendios en zonas residenciales cercanas a áreas naturales y sobre el papel de la inteligencia artificial en investigaciones criminales. Aunque ChatGPT no fue responsable del fuego, su uso por parte del sospechoso ha reavivado el debate sobre la responsabilidad ética de las herramientas de IA y la capacidad de los usuarios de generar contenido potencialmente sensible.

El caso de Pacific Palisades se ha convertido en un ejemplo paradigmático del cruce entre tecnología, crimen y medio ambiente, mostrando cómo los datos digitales pueden ser determinantes tanto para causar como para resolver una catástrofe.

Los próximos pasos judiciales

Rinderknecht compareció por primera vez ante un tribunal de Florida el miércoles y volverá a hacerlo el jueves para una audiencia sobre su fianza. Se espera que su acusación formal se produzca en las próximas semanas en Los Ángeles, donde podría enfrentarse a cargos adicionales por homicidio.

Mientras tanto, las familias afectadas esperan justicia y reparación. Más de 20.000 personas quedaron desplazadas y cientos de negocios locales han desaparecido. “La reconstrucción llevará años, pero al menos ahora hay un rostro detrás de la tragedia”, declaró un portavoz de los damnificados.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a CAL FIRE_Official – Palisades Fire, Public Domain, Link.

China endurece su postura sobre los modelos de IA de código abierto

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China endurece su postura sobre los modelos de IA de código abierto

China ha publicado la versión 2.0 de su “Marco de Gobernanza de Seguridad en Inteligencia Artificial”, un documento técnico y político que redefine cómo el país evalúa y mitiga los riesgos asociados a la IA. Elaborado bajo la supervisión de la Administración del Ciberespacio de China (CAC), el texto refleja una creciente preocupación por el mal uso de los modelos de código abierto, la pérdida de control humano sobre los sistemas avanzados y las implicaciones sociales y de seguridad que conlleva la expansión de esta tecnología.

El documento, presentado en septiembre de 2025 durante la Semana Nacional de la Ciberseguridad de China, constituye una evolución profunda respecto a la primera versión publicada un año antes. Aunque no tiene carácter regulatorio, ofrece una hoja de ruta para las futuras normas técnicas y regulaciones de IA, tanto en China como a nivel internacional.

Un documento estratégico guiado por el CAC

El “Marco de Gobernanza de Seguridad en IA 2.0” ha sido elaborado por el Comité Técnico de Normalización de la Seguridad de la Información (TC260) y el Centro Nacional de Respuesta a Emergencias Informáticas (CNCERT-CC), ambos bajo la órbita de la CAC. En su desarrollo participaron universidades, laboratorios de investigación y grandes tecnológicas chinas como Alibaba y Huawei, en un esfuerzo conjunto por establecer estándares comunes de seguridad y gobernanza.

Su objetivo es claro: equilibrar la innovación tecnológica con la seguridad nacional y social, definiendo una taxonomía de riesgos que incluye desde los efectos económicos de la automatización hasta las amenazas catastróficas derivadas del uso de IA en armas de destrucción masiva.

De los modelos abiertos al control humano: los nuevos focos de riesgo

El Marco 2.0 introduce novedades clave respecto a la versión anterior. Una de las más relevantes es su atención a los riesgos derivados del auge de los modelos open source, es decir, aquellos con pesos y parámetros accesibles públicamente. Según el documento, esta apertura puede “facilitar que actores maliciosos entrenen modelos con fines delictivos” o que los errores en modelos base se propaguen a gran escala al ser reutilizados por desarrolladores.

El texto reconoce por primera vez que los modelos abiertos suponen una vulnerabilidad sistémica y propone reforzar los sistemas de evaluación de seguridad para detectar la propagación de fallos.

Otro punto destacado es la incorporación de un análisis sobre el impacto laboral y social de la IA. El marco advierte que “el valor del trabajo como factor de producción se reduce, provocando una fuerte caída de la demanda de empleo tradicional” y que la dependencia excesiva de herramientas de IA puede erosionar la creatividad y la capacidad de investigación independientes.

Por último, el documento amplía su mirada hacia los riesgos catastróficos. Entre ellos, el posible “uso indebido de conocimientos nucleares, biológicos o químicos” adquiridos por sistemas de IA durante su entrenamiento, así como la pérdida de control humano sobre sistemas avanzados. Para ello, propone medidas técnicas como “mecanismos de apagado de emergencia o control con un solo clic” que garanticen la supervisión humana en todas las fases críticas.

Principios éticos y evaluación técnica

El marco incluye un nuevo anexo sobre “Principios Fundamentales para una IA Fiable”, en el que el control humano y la transparencia ocupan un lugar central. El documento aboga por establecer sistemas de evaluación de seguridad de la IA y crear un ecosistema de medición técnica que permita detectar vulnerabilidades antes de que se traduzcan en riesgos reales.

Aunque la medición de seguridad sigue siendo un campo inmaduro, el texto subraya que su desarrollo será esencial para “avanzar en la seguridad de frontera sin recurrir a regulaciones excesivamente restrictivas”.

Hacia estándares técnicos y regulaciones sectoriales

El Marco 2.0 introduce además un sistema de categorización y gradación de riesgos, basado en tres factores: el nivel de inteligencia, la naturaleza de la aplicación y su escala. Este sistema servirá como base para que los reguladores de cada sector definan sus propias normas específicas.

Apenas diez días después de su publicación, el TC260 abrió una convocatoria pública para que empresas y centros de investigación participen en la redacción del estándar formal que concretará esta clasificación. Es un paso que anticipa la traducción del marco en normas técnicas obligatorias, un proceso que China ya ha iniciado con otros documentos similares.

Equilibrio entre desarrollo e inseguridad: la visión china de la IA

El lanzamiento del Marco 2.0 se produce en paralelo al Plan IA+ del Partido Comunista Chino, que busca integrar la inteligencia artificial en todos los ámbitos, desde la industria hasta la educación y la administración pública, para impulsar el crecimiento económico.

Sin embargo, el texto refleja también las preocupaciones del Gobierno sobre la pérdida de control, los efectos sociales y los riesgos existenciales de la tecnología. “Debe establecerse un sistema de control humano en las etapas críticas de los sistemas de IA para garantizar que las decisiones finales sigan en manos humanas”, señala el documento.

China, al igual que otros países, intenta encontrar un equilibrio entre innovación y seguridad, apostando por un sistema flexible de estándares técnicos y evaluaciones dinámicas que reduzcan riesgos sin frenar el desarrollo.

Un marco con impacto global

Aunque su enfoque principal es doméstico, el Marco 2.0 también tiene una dimensión internacional. Fue publicado con traducción oficial al inglés y se presenta como parte del compromiso chino con la Iniciativa Global para la Gobernanza de la IA, buscando crear consenso y cooperación entre gobiernos.

Expertos internacionales ven en el documento un anticipo de las regulaciones futuras que China podría implementar, con repercusiones en la forma en que el resto del mundo desarrolla y supervisa la inteligencia artificial.

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