Meta, la empresa matriz de Facebook e Instagram, ha anunciado el despido de unos 600 empleados en su división de inteligencia artificial (IA). Los recortes afectan principalmente a su unidad de investigación fundamental FAIR, en un momento en que la compañía sigue apostando por su laboratorio de superinteligencia.

La decisión fue confirmada por la empresa el pasado miércoles y publicada inicialmente por el medio estadounidense Axios. Según el informe, los despidos afectarán a la unidad de Investigación Fundamental de IA (FAIR) y a las áreas de IA aplicada e infraestructura de IA. En cambio, la nueva unidad TBD Lab, dedicada al desarrollo de modelos lingüísticos de nueva generación, no se verá afectada por los recortes.

El propio Alexandr Wang, director de IA en Meta, envió una nota interna a los empleados en la que explicaba los motivos del ajuste. En ella, señalaba que la medida busca “reducir el tamaño del equipo” para facilitar la toma de decisiones y aumentar el impacto de cada trabajador. “Al reducir el tamaño de nuestro equipo, se requerirán menos conversaciones para tomar una decisión, y cada persona soportará más carga y tendrá más alcance e impacto”, escribió Wang en el memorándum filtrado a Axios.

Reestructuración en plena expansión de la IA

La medida llega en un contexto de profunda reestructuración interna dentro de la estrategia de IA de Meta. La compañía, con sede en California, continúa reclutando nuevos perfiles especializados para TBD Lab, el laboratorio donde se desarrollan los últimos grandes modelos lingüísticos (LLM) de la empresa. Estos sistemas son la base de tecnologías como ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google o Llama, el modelo propio de Meta.

Pese a la magnitud de los despidos, la compañía insiste en que el movimiento no implica un retroceso en su compromiso con la inteligencia artificial. Por el contrario, Meta defiende que se trata de una redistribución de recursos para reforzar los proyectos que considera prioritarios, especialmente los vinculados al desarrollo de modelos abiertos y escalables.

Un enfoque distinto al de sus competidores

Meta ha seguido una estrategia diferente a la de OpenAI o Google en su apuesta por la IA. Su modelo Llama, lanzado como un producto de código semiabierto, permite que desarrolladores y empresas utilicen y modifiquen algunos de sus componentes clave. Este planteamiento busca impulsar un ecosistema más colaborativo y fomentar la innovación en torno a su tecnología.

A pesar de ello, los analistas coinciden en que la empresa va por detrás de sus competidores en la adopción masiva de LLM por parte de los consumidores. Mientras OpenAI y Google han logrado posicionar sus modelos en productos comerciales de gran impacto, Meta se centra en la integración de la IA en sus plataformas sociales, como Facebook, Instagram o WhatsApp.

La compañía asegura que más de mil millones de personas utilizan sus productos de IA cada mes, una cifra que refleja la escala de su infraestructura, pero que no disipa las dudas sobre su liderazgo tecnológico frente a los gigantes de Silicon Valley.

Los despidos en contexto

Los 600 despidos suponen un nuevo episodio en la serie de ajustes laborales que la compañía ha ejecutado desde 2023, cuando Mark Zuckerberg anunció el llamado “año de la eficiencia”. En aquel momento, Meta recortó más de 20.000 puestos de trabajo, afectando a múltiples áreas, desde recursos humanos hasta ingeniería.

El sector tecnológico, en general, ha vivido una ola de despidos durante los últimos años, impulsada por la automatización, la competencia en IA y la reestructuración de costes tras el crecimiento explosivo de la pandemia. Empresas como Amazon, Google, Microsoft o Nvidia también han llevado a cabo recortes o reorientaciones de sus divisiones de IA.

En el caso de Meta, la medida apunta a una mayor concentración de esfuerzos en el desarrollo de superinteligencia artificial, una línea estratégica que Zuckerberg considera esencial para el futuro de la compañía. El propio CEO explicó en su conferencia Connect 2025 que la meta es “construir una inteligencia artificial general que potencie a las personas y no las reemplace”.

Consecuencias y perspectivas

A corto plazo, los despidos podrían tener un impacto en el ritmo de innovación de FAIR, considerada una de las unidades de investigación más influyentes en el ámbito académico y científico. Muchos de sus investigadores han contribuido a avances fundamentales en aprendizaje profundo, visión por computador y modelado del lenguaje.

Sin embargo, la apuesta por TBD Lab refleja una transición hacia una IA más aplicada y comercial, centrada en modelos que puedan integrarse directamente en los productos de consumo de Meta y competir con ChatGPT o Gemini.

A nivel de mercado, los analistas prevén que el movimiento refuerce la imagen de Meta como una compañía dispuesta a priorizar la eficiencia y el impacto frente a la expansión descontrolada. No obstante, también podría acentuar la percepción de inestabilidad laboral dentro de la empresa, especialmente entre los perfiles científicos y de investigación.

La pregunta clave es si esta reestructuración permitirá a Meta acortar distancias con sus rivales o si, por el contrario, la reducción de talento en investigación acabará ralentizando su progreso en la carrera por la inteligencia artificial.

_{La fotografía de representación de esta noticia pertenece a la galería de prensa de Meta.}