La Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos evolucionan a un ritmo vertiginoso. La adopción de estas tecnologías no sólo están suponiendo un extra de eficiencia en las empresas, sino también un vector en su ventaja competitiva. Sin embargo, el avance en la explotación de datos no se entiende sin el salto en las tecnologías que la sustentan. La automatización de migraciones de procesos entre lenguajes y sistemas, impulsada por nuevos desarrollos en plataformas como Databricks o Snowflake, está reduciendo costes y tiempos de implementación. Lo que antes implicaba meses de trabajo técnico, hoy se puede ejecutar de manera ágil a la vez que reduce el riesgo de error.

Adobe ha anunciado el lanzamiento global de LLM Optimizer, una nueva aplicación para empresas que quieran mejorar su presencia en interfaces impulsadas por inteligencia artificial. La herramienta permite monitorizar tráfico procedente de motores generativos, identificar menciones de marca en respuestas de IA y aplicar recomendaciones automáticas para mejorar la visibilidad tanto en sitios propios como en plataformas externas. En un contexto donde las búsquedas por voz y los chatbots se convierten en el primer punto de contacto con el consumidor, Adobe apuesta por liderar el nuevo SEO de la era IA.

Google Cloud ha presentado Gemini Enterprise, una plataforma que promete integrar la inteligencia artificial en todos los niveles de la empresa. La solución combina los modelos avanzados de Gemini, herramientas sin código, agentes inteligentes y conectividad segura con los datos corporativos. Según Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, Gemini Enterprise busca “ofrecer una puerta de entrada unificada a la IA” para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en el lugar de trabajo. Grandes compañías como Figma, Klarna, Deloitte o Virgin Voyages ya la están utilizando, y Google se prepara para llevar su tecnología de IA a los Juegos Olímpicos de Los Ángeles 2028.

Un informe del MIT revela que el 95 % de los proyectos de inteligencia artificial no genera beneficios reales. Nvidia se tambalea en Bolsa, Sam Altman reconoce el riesgo de una burbuja y Meta enfrenta dudas por sus enormes costes en IA.