etiqueta: almacenamiento

Toshiba presenta discos duros de 24 TB para IA científica en ISC 2026

En un entorno tecnológico donde la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento generan volúmenes de datos sin precedentes, la capacidad de almacenamiento se ha convertido en un factor crítico para el avance del sector. Toshiba Electronics Europe presentará durante el congreso ISC High Performance 2026, que se celebrará en Hamburgo del 23 al 25 de junio, sus últimas soluciones diseñadas para abordar este importante desafío técnico.

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Cloud computing europeo

Nutanix potencia la IA agéntica y el multicloud en el .NEXT 2026

En el marco de su congreso global .NEXT 2026 celebrado en Chicago, Nutanix ha presentado una ambiciosa hoja de ruta diseñada para facilitar la adopción de la inteligencia artificial en entornos empresariales complejos,. La compañía ha desvelado importantes actualizaciones en su plataforma estrella, Nutanix Cloud Platform, con el objetivo de dar soporte a la denominada IA agéntica, una evolución de los sistemas actuales hacia modelos capaces de ejecutar tareas de forma más autónoma.

Kyndryl advierte: la falta de infraestructuras frena el avance de la IA

La carrera por la inteligencia artificial está encontrando un obstáculo inesperado: los cimientos sobre los que se construye. El pasado 17 de marzo de 2026, Kyndryl presentó su informe "Security and Networks Snapshot 2025-2026", una radiografía global que pone sobre la mesa una realidad preocupante para el sector tecnológico. A pesar de que las empresas están invirtiendo cifras récord en modernización, existe una brecha crítica entre esa inversión y la preparación real de sus sistemas. El estudio, basado en las opiniones de 3.700 líderes de 21 países, revela que la combinación de redes envejecidas, la inminente amenaza de la computación cuántica y las estrictas leyes de soberanía del dato están creando cuellos de botella que impiden escalar la IA de forma segura. No es solo una cuestión de software; es un problema de infraestructuras físicas y protocolos que no avanzan al mismo ritmo que los algoritmos. Si las empresas no logran alinear sus inversiones en redes con las nuevas demandas regulatorias y tecnológicas, el potencial transformador de la inteligencia artificial podría quedar estancado en un entorno de vulnerabilidad y desconexión operativa.

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