La carrera por la inteligencia artificial está encontrando un obstáculo inesperado: los cimientos sobre los que se construye. El pasado 17 de marzo de 2026, Kyndryl presentó su informe «Security and Networks Snapshot 2025-2026«, una radiografía global que pone sobre la mesa una realidad preocupante para el sector tecnológico.
A pesar de que las empresas están invirtiendo cifras récord en modernización, existe una brecha crítica entre esa inversión y la preparación real de sus sistemas. El estudio, basado en las opiniones de 3.700 líderes de 21 países, revela que la combinación de redes envejecidas, la inminente amenaza de la computación cuántica y las estrictas leyes de soberanía del dato están creando cuellos de botella que impiden escalar la IA de forma segura. No es solo una cuestión de software; es un problema de infraestructuras físicas y protocolos que no avanzan al mismo ritmo que los algoritmos. Si las empresas no logran alinear sus inversiones en redes con las nuevas demandas regulatorias y tecnológicas, el potencial transformador de la inteligencia artificial podría quedar estancado en un entorno de vulnerabilidad y desconexión operativa.
¿En qué consiste el nuevo informe de Kyndryl?
El estudio presentado por Kyndryl, conocido como el Security and Networks Snapshot 2025-2026, actúa como una señal de alarma para el tejido empresarial global. Su objetivo principal es analizar cómo las organizaciones están gestionando la convergencia de tres fuerzas disruptivas: la computación cuántica, la soberanía del dato y la modernización de las redes. Lo que el informe ha detectado es una falta de alineación preocupante; muchas empresas están comprando tecnología de vanguardia pero la instalan sobre infraestructuras obsoletas que no pueden soportar la carga o los riesgos asociados.
Esta desconexión operativa genera lo que los expertos denominan puntos ciegos. Al abordar la seguridad cuántica por un lado y la gestión de datos por otro, sin una estrategia unificada, las empresas limitan su capacidad de recuperación y su resiliencia. En un mundo donde la inteligencia artificial exige flujos de datos masivos y constantes, tener sistemas que no se hablan entre sí es una receta para el estancamiento. Según los datos recopilados, esta brecha de preparación es especialmente visible en sectores que dependen de sistemas de misión crítica, los cuales son el corazón de la economía moderna.
Por qué importa: el freno invisible a la inteligencia artificial
La inteligencia artificial no vive en el vacío, necesita autopistas de datos rápidas y seguras. Sin embargo, el informe revela que las redes heredadas, aquellas que ya tienen varios años y no fueron diseñadas para la era de la IA, están actuando como un ancla. Alrededor del 25% de las redes, sistemas de almacenamiento y servidores de misión crítica se encuentran actualmente al final de su ciclo de vida útil. Esto significa que uno de cada cuatro sistemas fundamentales está operando en tiempo de descuento, lo que aumenta el riesgo de fallos y ataques cibernéticos.
Además, el 20% de los directivos consultados identifica directamente a sus redes como la principal barrera para escalar las inversiones que han realizado en IA recientemente. No importa qué tan avanzado sea tu modelo de lenguaje o tu sistema de análisis predictivo si la red que debe transportar esos datos es lenta o vulnerable. La falta de preparación también se traduce en riesgos de seguridad futuros muy específicos, como el fenómeno de recoger ahora, descifrar después, donde actores malintencionados roban datos hoy esperando a que la computación cuántica sea lo suficientemente potente para romper el cifrado actual en el futuro.
- El 62% de las empresas ya invierte en tecnologías cuánticas, pero solo el 4% ve su impacto como algo inmediato.
- Solo el 37% de los líderes considera que su infraestructura de red actual es capaz de afrontar riesgos futuros.
- La soberanía del dato se ha vuelto una prioridad central para el 84% de las organizaciones debido a las nuevas regulaciones.
Soberanía del dato y la era de la computación cuántica
Uno de los puntos más destacados del informe es cómo la soberanía digital está redefiniendo el diseño de la tecnología en las empresas. A medida que los gobiernos de todo el mundo imponen reglas más estrictas sobre dónde deben almacenarse los datos y quién puede acceder a ellos, las compañías se ven obligadas a repensar su arquitectura cloud. De hecho, el 86% de los líderes considera crítico que sus proveedores de la nube cumplan escrupulosamente con estos requisitos regulatorios para evitar sanciones y problemas legales.
Por otro lado, la criptografía post-cuántica ha dejado de ser una teoría científica para convertirse en una prioridad de gestión. Aunque la mayoría de las empresas está invirtiendo en el área cuántica, hay un sentimiento de escepticismo sobre el retorno de inversión a corto plazo, lo que genera una falsa sensación de seguridad. Kyndryl, como el mayor proveedor mundial de servicios de infraestructura informática, enfatiza que estos desafíos no pueden tratarse de forma aislada. La empresa, que opera en más de 60 países, sugiere que la solución pasa por una modernización integral que considere la seguridad y la red como una sola entidad.
¿Qué significa esto para el futuro tecnológico?
El mensaje de Kyndryl es claro: la agilidad es la nueva moneda de cambio. Como señala Paul Savill, líder global en ciberseguridad y redes de la compañía, las amenazas cuánticas y la soberanía del dato no son problemas separados, sino puntos de presión que afectan a todo el sistema por igual. En el futuro inmediato, las empresas que logren diseñar infraestructuras conscientes de la soberanía del dato y preparadas para el escenario cuántico no solo estarán más seguras, sino que tendrán una ventaja competitiva enorme para innovar con inteligencia artificial.
La reflexión final es de un optimismo realista. Si bien la brecha actual es preocupante, identificar estos puntos ciegos es el primer paso para cerrarlos. La IA tiene el potencial de revolucionar cada aspecto de nuestro trabajo, pero solo si estamos dispuestos a invertir en las bases invisibles que la sostienen. El futuro no pertenece solo a quienes tengan los mejores algoritmos, sino a quienes construyan las infraestructuras más resistentes, éticas y preparadas para los desafíos que aún están por venir.
