La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente la investigación científica, desde la formulación de hipótesis hasta la publicación de resultados. La Comisión Europea ha presentado el informe The Role of Artificial Intelligence in Scientific Research como base científica para su nueva Estrategia Europea de IA en la Ciencia, un plan que busca maximizar el impacto positivo de estas tecnologías en el ámbito científico, sin perder de vista la ética, la inclusión y los valores europeos.

La empresa Isomorphic Labs, filial de Alphabet nacida a partir de los avances de DeepMind, se prepara para iniciar sus primeros ensayos clínicos con medicamentos diseñados por inteligencia artificial. El objetivo: revolucionar el desarrollo farmacéutico con fármacos más rápidos, baratos y precisos.

Aunque la acumulación de datos es tan antigua como la civilización misma, su verdadero valor ha emergido con el desarrollo del análisis de datos. Esta disciplina, que transforma información en conocimiento útil, es fundamental para el desarrollo de la inteligencia artificial moderna. Sin limpiar, transformar, inspeccionar y modelar los datos, los algoritmos de machine learning no podrían aprender, predecir ni tomar decisiones. Desde mejorar traducciones hasta ayudar en la conducción autónoma, el análisis de datos es la herramienta clave que convierte simples cifras en sistemas inteligentes.