El deep learning, una técnica basada en redes neuronales inspiradas en el cerebro humano, ha transformado radicalmente el desarrollo de la inteligencia artificial. Gracias a él, hoy contamos con sistemas que reconocen imágenes, traducen idiomas, detectan enfermedades o conducen coches. Este avance ha permitido que las máquinas aprendan directamente de los datos, sin necesidad de reglas predefinidas, y ha abierto la puerta a una nueva era de innovación tecnológica.

Durante su intervención en TED2025, el exCEO de Google, Eric Schmidt, sostuvo que la irrupción de la inteligencia artificial representa el mayor cambio en siglos. En una entrevista con el tecnólogo Bilawal Sidhu, Schmidt alertó sobre el riesgo de subestimar la IA y abordó tanto su potencial transformador como los dilemas éticos, energéticos y geopolíticos que conlleva. Desde el papel de EE. UU. y China en el desarrollo global, hasta el riesgo de proliferación descontrolada, Schmidt pidió afrontar el futuro con responsabilidad: “Si no adoptas esta tecnología, dejarás de ser relevante”.

En el mundo de la inteligencia artificial, los algoritmos ya no son los únicos protagonistas. Investigaciones recientes y avances en la práctica han demostrado que, en muchos casos, la cantidad y calidad de los datos superan al ingenio del algoritmo. Desde los modelos que dominan los juegos de estrategia hasta los asistentes de voz que usamos a diario, la IA moderna está impulsada por montañas de datos y estructuras cada vez más sofisticadas para analizarlos y sacarles partido.