Un equipo de científicos de la Universidad de Stanford ha desarrollado un interfaz cerebro-ordenador capaz de interpretar el habla interior en personas con graves dificultades de comunicación. El estudio, publicado en la revista Cell, muestra cómo esta tecnología, aún en fase experimental, podría convertirse en una herramienta clave para devolver la fluidez verbal a pacientes con parálisis.

A pesar de los avances tecnológicos, la inteligencia artificial sigue generando debates sobre sus límites. Expertos señalan que no puede imaginar ni ser verdaderamente creativa, mientras otros creen que está cerca de lograrlo. Esta tensión ha alimentado expectativas irreales y desencadenado crisis como los “inviernos de la IA”. La historia demuestra que, pese a los logros técnicos, el ser humano sigue siendo esencial en tareas donde la empatía, la intuición o la innovación auténtica son clave.

El coche autónomo está dejando de ser una promesa lejana. Tesla ha lanzado oficialmente su servicio de robotaxis en Austin, Texas, convirtiéndose en la primera empresa en ofrecer trayectos autónomos de pago en vías públicas. Aunque limitado a una zona geocercada y bajo vigilancia extrema, el proyecto supone un hito para la movilidad del futuro. Este artículo explica cómo funciona esta tecnología, qué retos enfrenta y por qué transformará radicalmente nuestras ciudades.

El deep learning, una técnica basada en redes neuronales inspiradas en el cerebro humano, ha transformado radicalmente el desarrollo de la inteligencia artificial. Gracias a él, hoy contamos con sistemas que reconocen imágenes, traducen idiomas, detectan enfermedades o conducen coches. Este avance ha permitido que las máquinas aprendan directamente de los datos, sin necesidad de reglas predefinidas, y ha abierto la puerta a una nueva era de innovación tecnológica.

La inteligencia artificial ha alcanzado en 2025 un nuevo nivel de sofisticación. Gracias a cinco enfoques principales —de lo simbólico a lo estadístico— las máquinas están más cerca de aprender como humanos. Aunque no existe aún un algoritmo maestro, la combinación de estos métodos impulsa avances como los modelos de lenguaje, los coches autónomos y los diagnósticos médicos. Un repaso a cómo funciona este aprendizaje en plena era de revoluciones tecnológicas y tensiones geopolíticas.

El Gobierno ha abierto el plazo de solicitud para las ayudas 2025 destinadas al desarrollo de proyectos en inteligencia artificial y tecnologías duales, con una dotación total de 130 millones de euros. Esta convocatoria, impulsada por Red.es, permitirá financiar proyectos empresariales de hasta cinco millones de euros con una ayuda máxima de tres millones por iniciativa. Las actuaciones subvencionables deberán centrarse en ámbitos como el aprendizaje automático, la robótica o la ciberseguridad, y buscan fomentar la innovación tecnológica, el emprendimiento y la mejora de la competitividad del tejido empresarial español.

En una demostración pública de sus capacidades, los modelos de inteligencia artificial de Google y OpenAI han resuelto cinco de las seis complejas pruebas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO), obteniendo así una medalla de oro virtual. El experimento, llevado a cabo en paralelo al certamen celebrado en la Sunshine Coast australiana, evidencia el vertiginoso avance de la IA en tareas lógicas complejas, aunque no sin generar polémica por la forma en la que se anunció el resultado.

Francia ha dado un paso decisivo en la prevención de incendios forestales al implantar sistemas de vigilancia basados en inteligencia artificial. En Gironda, el proyecto Surmafo permite detectar anomalías térmicas y columnas de humo en un radio de 20 kilómetros y emitir alertas en cuestión de minutos. Esta tecnología, ya compartida con departamentos vecinos y presente en otras regiones como Finistère o Dordogne, representa una herramienta clave ante el aumento de megaincendios provocado por el cambio climático.