etiqueta: aprendizaje automático

La IA rescata los sonidos ancestrales de África

Artistas africanos están utilizando la inteligencia artificial para preservar su legado musical y reinventarlo. Desde Etiopía hasta Nigeria, una nueva generación mezcla tradiciones sonoras con tecnología avanzada, creando un puente entre la herencia cultural y el futuro digital.

Bastan 250 documentos para sabotear un modelo de lenguaje

Un equipo de investigadores de Anthropic, el UK AI Security Institute y el Alan Turing Institute ha demostrado que solo 250 documentos manipulados pueden introducir un “backdoor” en modelos de lenguaje de hasta 13.000 millones de parámetros, independientemente del tamaño del modelo o de la cantidad de datos usados para entrenarlo. El hallazgo desafía la creencia de que los ataques de data poisoning requieren controlar un porcentaje significativo de los datos de entrenamiento. Aunque el experimento se centró en un caso inofensivo —hacer que el modelo genere texto incoherente al detectar un comando oculto—, los expertos advierten que la facilidad de estos ataques obliga a reforzar la seguridad en la formación de futuros modelos de IA.
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Cómo la IA ayudó a mejorar curl

El proyecto curl, uno de los pilares del software libre, llevaba tiempo recibiendo informes falsos generados por inteligencia artificial. Pero un investigador polaco ha demostrado que, bien utilizada, la IA puede ser una aliada poderosa. Gracias a su trabajo, se han corregido cerca de 50 fallos reales en el código, marcando un punto de inflexión en cómo los programadores perciben estas tecnologías.

Un algoritmo de IA resuelve un problema físico de 100 años

Investigadores del Laboratorio Nacional de Los Álamos y la Universidad de Nuevo México han desarrollado THOR AI, un marco computacional que utiliza redes tensoriales para resolver en segundos un problema centenario de la física estadística. Este avance, publicado en Physical Review Materials, permite calcular el comportamiento de los materiales con una velocidad 400 veces superior a los métodos tradicionales.

El robot Figure 03 ya está listo para entrar en tu casa

La empresa tecnológica Figure ha presentado Figure 03, su robot humanoide de tercera generación. Este modelo está diseñado para funcionar tanto en hogares como en entornos industriales, y destaca por integrar Helix, su propia inteligencia artificial basada en visión, lenguaje y acción. Con mejoras en sensores, manos táctiles y un sistema de carga inalámbrica, Figure 03 supone un salto cualitativo en la carrera por construir robots verdaderamente útiles y escalables. Además, ha sido diseñado para poder producirse a gran escala en la nueva planta BotQ.

NVIDIA abre su laboratorio robótico al mundo

NVIDIA ha dado un gran paso en la robótica física con la presentación de nuevas herramientas de código abierto que permitirán acelerar la creación de robots más inteligentes y versátiles. Entre las novedades destacan el motor de simulación Newton, el modelo fundacional Isaac GR00T y los nuevos modelos de mundo Cosmos, que juntos forman una plataforma unificada para entrenar, probar y desplegar habilidades robóticas con mayor seguridad y eficiencia. Estas tecnologías ya están siendo adoptadas por universidades de prestigio y empresas líderes del sector.

El día que una IA confundió un husky con un lobo

En 2016, un estudio reveló cómo un modelo de inteligencia artificial confundía huskies con lobos al fijarse en la nieve del fondo en lugar del animal. El caso, analizado en la investigación que dio origen a LIME, se ha convertido en un ejemplo emblemático de los riesgos de los modelos de caja negra y de la necesidad de explicaciones transparentes. El caso del husky y la nieve es un ejemplo de lo que en aprendizaje automático se conoce como correlación espuria. En este caso, el clasificador no entendía qué era un lobo, sino que había detectado una señal engañosa: el contexto de la imagen.

La IA ya propone ideas que desconciertan a los físicos

Un equipo de científicos ha logrado que una inteligencia artificial diseñe experimentos en física que superan en eficacia a los creados por humanos. Desde optimizar detectores de ondas gravitacionales como los de LIGO hasta proponer nuevas configuraciones para entrelazar partículas cuánticas, estos algoritmos están replanteando cómo se hace la ciencia. Aunque los humanos aún deben interpretar los resultados, los físicos reconocen que estas propuestas abren caminos que nadie había imaginado. La IA no sustituye, pero sí amplía los límites de la imaginación científica.

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