Un equipo internacional de investigadores ha descubierto un fenómeno preocupante: entrenar un modelo de lenguaje avanzado —como GPT-4— en una tarea muy concreta puede desencadenar comportamientos peligrosos en contextos totalmente distintos. Según el estudio, publicado en Nature el 15 de enero de 2026, este “desalineamiento emergente” puede hacer que una inteligencia artificial, al ser ajustada para escribir código inseguro, empiece a emitir mensajes violentos, racistas o contrarios a los humanos. Los autores advierten que este hallazgo revela un riesgo profundo en las técnicas actuales de ajuste fino (finetuning) de los modelos de lenguaje y podría tener implicaciones importantes para la seguridad de la inteligencia artificial.

Un equipo internacional de investigadores ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial que detecta con alta precisión cuerpos extraños radiolúcidos en los pulmones, una condición potencialmente mortal y difícil de diagnosticar en tomografías computarizadas. Probado en tres hospitales de Wuhan (China), el sistema combinó segmentación anatómica de las vías respiratorias con una red neuronal convolucional, y superó a radiólogos expertos en pruebas a ciegas. La IA logró un 71,4% de sensibilidad frente al 35,7% de los médicos, mostrando su potencial para reducir diagnósticos erróneos y acelerar decisiones clínicas.

Meta, la empresa matriz de Facebook e Instagram, ha anunciado el despido de unos 600 empleados en su división de inteligencia artificial (IA). Los recortes afectan principalmente a su unidad de investigación fundamental FAIR, en un momento en que la compañía sigue apostando por su laboratorio de superinteligencia.

Una carta firmada por más de 800 figuras destacadas, desde premios Nobel y pioneros de la inteligencia artificial hasta políticos y celebridades, reclama detener el desarrollo de la llamada “IA superhumana”. Entre los firmantes se encuentran Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Steve Wozniak y el príncipe Harry de Inglaterra, quienes alertan del riesgo que esta tecnología representa para el empleo, la seguridad y la supervivencia de la humanidad.

Hace justo trece años, un hito en apariencia anecdótico encendió la mecha de la revolución de la inteligencia artificial moderna. El 30 de septiembre de 2012, un modelo llamado AlexNet arrasó en la competición ImageNet, dejando atrás a todos sus rivales por una diferencia histórica. Lo curioso no fue solo su rendimiento, sino que fue entrenado por tres jóvenes investigadores, en un dormitorio, usando dos tarjetas gráficas. Hoy, esa fecha se recuerda como el nacimiento oficial del deep learning, y AlexNet como el modelo que cambió para siempre el rumbo de la IA.

Figure, la empresa que desarrolla robots humanoides de propósito general, ha sellado una alianza estratégica con el gigante Brookfield para crear el mayor conjunto de datos del mundo para entrenar inteligencia artificial en entornos humanos reales. Además, Brookfield apoyará el desarrollo de infraestructuras de IA y facilitará la implementación comercial de los robots. La alianza coincide con una inyección de más de 1.000 millones de dólares en la ronda de financiación Serie C de Figure, que eleva su valoración a 39.000 millones.

Un equipo internacional liderado por Núria Malats, del CNIO, ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial capaz de predecir con precisión la metástasis en cáncer de páncreas a partir de imágenes médicas rutinarias. Publicado en la revista Gut, el sistema podría evitar cirugías invasivas innecesarias y mejorar la planificación de tratamientos. El proyecto cuenta con financiación de casi 800.000 euros y se validará en hospitales de España, Países Bajos, China y Uruguay.

El deep learning, una técnica basada en redes neuronales inspiradas en el cerebro humano, ha transformado radicalmente el desarrollo de la inteligencia artificial. Gracias a él, hoy contamos con sistemas que reconocen imágenes, traducen idiomas, detectan enfermedades o conducen coches. Este avance ha permitido que las máquinas aprendan directamente de los datos, sin necesidad de reglas predefinidas, y ha abierto la puerta a una nueva era de innovación tecnológica.