Figure, la empresa que desarrolla robots humanoides de propósito general, ha sellado una alianza estratégica con el gigante Brookfield para crear el mayor conjunto de datos del mundo para entrenar inteligencia artificial en entornos humanos reales. Además, Brookfield apoyará el desarrollo de infraestructuras de IA y facilitará la implementación comercial de los robots. La alianza coincide con una inyección de más de 1.000 millones de dólares en la ronda de financiación Serie C de Figure, que eleva su valoración a 39.000 millones.

Un equipo internacional liderado por Núria Malats, del CNIO, ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial capaz de predecir con precisión la metástasis en cáncer de páncreas a partir de imágenes médicas rutinarias. Publicado en la revista Gut, el sistema podría evitar cirugías invasivas innecesarias y mejorar la planificación de tratamientos. El proyecto cuenta con financiación de casi 800.000 euros y se validará en hospitales de España, Países Bajos, China y Uruguay.

El deep learning, una técnica basada en redes neuronales inspiradas en el cerebro humano, ha transformado radicalmente el desarrollo de la inteligencia artificial. Gracias a él, hoy contamos con sistemas que reconocen imágenes, traducen idiomas, detectan enfermedades o conducen coches. Este avance ha permitido que las máquinas aprendan directamente de los datos, sin necesidad de reglas predefinidas, y ha abierto la puerta a una nueva era de innovación tecnológica.

El 18 de julio se cumplen años de la fundación de Intel, la empresa que ayudó a que los ordenadores salieran de los laboratorios y llegaran al escritorio. Desde los primeros microprocesadores hasta los chips especializados para IA, su historia es también la de cómo la tecnología ha ganado músculo para alimentar algoritmos cada vez más complejos. No ha sido un camino sin competencia —NVIDIA, AMD o Apple pisan fuerte—, pero sí uno en el que Intel ha marcado el paso durante décadas. Su futuro, ahora, se juega entre NPUs, computación cuántica y una carrera feroz por liderar la próxima ola de inteligencia artificial.

Un equipo internacional ha logrado que una inteligencia artificial comprenda la estructura de millones de moléculas sin necesidad de datos etiquetados ni conocimientos químicos previos. El modelo, llamado DreaMS, se entrena de forma autosupervisada sobre espectros de masas sin anotar y ya ha superado a las herramientas existentes en tareas clave como la predicción de similitud molecular, la detección de flúor y la creación de redes moleculares a gran escala. Publicado el 27 de mayo de 2025 en Nature Biotechnology, el estudio está disponible aquí.

Investigadores de la Universidad de Pekín y el laboratorio BIGAI han desarrollado MotionReFit, un modelo de inteligencia artificial capaz de editar y generar movimientos humanos en animaciones digitales a partir de texto. Gracias a su técnica MotionCutMix, aprende con pocos datos, genera movimientos más naturales y puede probarse en una demo abierta en Hugging Face.

El Premio Nobel de Física 2024 ha sido otorgado a John J. Hopfield y Geoffrey Hinton por sus innovaciones en machine learning y redes neuronales. Sus contribuciones han revolucionado la inteligencia artificial, haciendo posible que las máquinas imiten funciones humanas complejas, y han impulsado avances científicos en diversas áreas.

OpenAI ha lanzado su nueva serie de modelos de inteligencia artificial, conocida como o1, diseñada para abordar tareas complejas mediante un proceso de razonamiento profundo. Esta serie de modelos, que se inicia con o1-preview, marca un hito en el desarrollo de IA, permitiendo a las máquinas simular un proceso de pensamiento más similar al humano.