Un equipo de científicos ha logrado que una inteligencia artificial diseñe experimentos en física que superan en eficacia a los creados por humanos. Desde optimizar detectores de ondas gravitacionales como los de LIGO hasta proponer nuevas configuraciones para entrelazar partículas cuánticas, estos algoritmos están replanteando cómo se hace la ciencia. Aunque los humanos aún deben interpretar los resultados, los físicos reconocen que estas propuestas abren caminos que nadie había imaginado. La IA no sustituye, pero sí amplía los límites de la imaginación científica.

OpenAI ha lanzado GPT-5, su modelo más potente hasta la fecha, anunciando avances en razonamiento, programación, salud y creatividad. Pero lejos de aclamaciones unánimes, el modelo ha dividido a usuarios y expertos. Se le acusa de frío, menos humano, plagado de errores y con serias vulnerabilidades. Mientras tanto, empresas lo adoptan masivamente por su bajo coste frente a Claude de Anthropic. Lo que prometía ser una revolución ha terminado abriendo un nuevo frente: el de las expectativas, la seguridad y el negocio.

Un hombre de 60 años en Estados Unidos desarrolló bromismo, una intoxicación por bromuro de sodio, después de seguir una recomendación obtenida en ChatGPT sobre cómo eliminar la sal de su dieta. El caso, descrito en la revista Annals of Internal Medicine, ha encendido las alarmas sobre los riesgos de confiar en chatbots de inteligencia artificial como fuente de información médica.

Aunque millones de personas han probado herramientas como ChatGPT o Midjourney, muchas de ellas deciden no volver a utilizarlas. Un nuevo estudio, presentado en enero de 2025 en la conferencia HICSS, revela que la principal causa del abandono no es la dificultad de uso, sino factores más profundos: la falta de conexión humana y las dudas éticas. Esta resistencia al uso de inteligencia artificial generativa plantea desafíos importantes para quienes diseñan y promueven estas tecnologías. Según los datos, el 94% de los usuarios reconoció haber evitado usar GenAI en al menos una situación en la que sí podría haberlo hecho.

¿Podemos llegar a encariñarnos con una inteligencia artificial? Un estudio publicado en *Current Psychology* sostiene que sí. Investigadores de la Universidad de Waseda han aplicado la teoría del apego, tradicionalmente usada para entender relaciones humanas, a los vínculos emocionales que algunas personas desarrollan con herramientas como ChatGPT. El resultado es la creación de una nueva escala psicológica para medir cómo interactuamos emocionalmente con la IA y qué implicaciones puede tener para nuestro bienestar y diseño de futuras tecnologías.

El último informe del Future of Work Lab de la Universidad de Konstanz muestra cómo la inteligencia artificial se extiende por el mundo laboral en países como Alemania, pero lo hace de manera desigual. Las personas con más formación y en empleos de oficina adoptan con rapidez herramientas como ChatGPT, mientras que los trabajadores con menor nivel educativo o en puestos manuales quedan rezagados. Esta evolución plantea un reto para toda Europa: ¿cómo garantizar que la transición digital no aumente las desigualdades existentes?

Una investigación de Nature revela que al menos 18 estudios preprint incluyen mensajes ocultos en texto blanco o minúsculo con instrucciones dirigidas a sistemas de inteligencia artificial utilizados en la revisión académica. Estas prácticas, que afectan a instituciones de 11 países, podrían cambiar radicalmente la forma en que se evalúa la ciencia.

OpenAI ha lanzado una nueva función en ChatGPT llamada “modo de estudio”, diseñada para fomentar el aprendizaje guiado y profundo. Disponible desde ya para usuarios de los planes Gratis, Plus, Pro y Team, y próximamente en ChatGPT Edu, esta herramienta sustituye las respuestas inmediatas por una interacción más reflexiva y estructurada. Su desarrollo ha contado con el apoyo de expertos en pedagogía y pretende ser una alternativa a quienes usan la inteligencia artificial para resolver tareas sin comprender el contenido. El modo de estudio busca, según OpenAI, promover un aprendizaje más significativo.