OpenAI ha comenzado a contratar investigadores especializados en robótica, muchos de ellos con experiencia en humanoides, como parte de su renovado esfuerzo por alcanzar la inteligencia artificial general (IAG). La compañía, que ya lidera el desarrollo de modelos de lenguaje como ChatGPT, busca ahora trasladar esos avances al terreno físico con algoritmos capaces de controlar robots. El movimiento incluye fichajes procedentes de universidades punteras y la publicación de ofertas de empleo que apuntan a un interés creciente por sistemas mecánicos y de teleoperación, lo que sugiere que la empresa podría estar preparando el terreno para diseñar sus propios prototipos robóticos.

El modelo de inteligencia artificial Alia, impulsado por el Gobierno español, se entrenó con obras extraídas de internet sin pagar licencias de derechos de autor gracias a una excepción regulatoria. Aunque el Ejecutivo defiende que todo el proceso se ajusta a la Directiva de Mercado Único Digital y al Reglamento Europeo de IA, el uso de Common Crawl —un repositorio que recopila millones de obras de la red— ha despertado críticas del sector cultural y expertos en propiedad intelectual. El debate se centra en si esta excepción legal, diseñada originalmente para la investigación académica, puede aplicarse a un modelo que tendrá usos comerciales.

Unos nuevos galardones, los AI Darwin Awards, reconocerán los usos más absurdos, fallidos o peligrosos de la inteligencia artificial. Entre los primeros nominados figuran McDonald's y OpenAI, junto a otros casos llamativos como Taco Bell, Replit, Deloitte Australia y un abogado australiano.

Científicos de la Universidad de Berna han creado un modelo de inteligencia artificial inspirado en los grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT, capaz de predecir la existencia de planetas aún no descubiertos en sistemas estelares conocidos. El avance, publicado en Astronomy and Astrophysics, permite realizar simulaciones un millón de veces más rápidas que los métodos tradicionales, optimizando así la búsqueda de mundos similares a la Tierra y ayudando a priorizar futuras observaciones astronómicas.

OpenAI ha publicado una nueva investigación que arroja luz sobre uno de los problemas más persistentes en la inteligencia artificial: las alucinaciones. Estas ocurren cuando un modelo de lenguaje genera respuestas falsas pero plausibles. Según el estudio, las prácticas actuales de entrenamiento y evaluación premian el azar por encima de la incertidumbre, lo que incentiva a los modelos a adivinar en lugar de reconocer sus limitaciones. La compañía propone reformar las métricas estándar para penalizar los errores más que las dudas, una medida que podría cambiar la forma en que se evalúa la inteligencia artificial.

Suiza ha dado un paso histórico en la carrera de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Apertus, un modelo de lenguaje multilingüe y open source desarrollado por instituciones públicas como la EPFL, la ETH de Zúrich y el Centro Nacional Suizo de Supercomputación. Esta alternativa a ChatGPT y Gemini no solo promete transparencia y accesibilidad, sino que también busca consolidar la IA como un bien público, regulado y seguro, con especial atención a las leyes europeas de protección de datos y al secreto bancario suizo.

Un nuevo estudio basado en datos de nóminas de millones de trabajadores en EE.UU. revela que la inteligencia artificial generativa está afectando sobre todo a los jóvenes: los empleos para trabajadores de 22 a 25 años en sectores expuestos a la IA han caído un 13% desde 2022.

Hollywood ha empezado a apoyarse en herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Grok o Anthropic para evaluar la notoriedad de los actores y actrices en el debate público. Estas métricas, que incluyen menciones en prensa, críticas y conversaciones en redes sociales, están influyendo en las negociaciones salariales y en la promoción de talentos. Sin embargo, la fiabilidad de estos datos es cuestionada, como demuestra el caso de Priyanka Chopra en la película Heads of State, cuya popularidad se disparó gracias al respaldo de su país natal, la India, distorsionando los resultados. El sistema podría provocar tensiones entre representantes y estudios, y alterar la forma en que Hollywood elige a sus estrellas.