Un equipo de investigación liderado desde España ha desarrollado un innovador enfoque basado en inteligencia artificial explicable (XAI) para identificar variantes genéticas que predisponen a los pacientes a sufrir sepsis tras una operación. El estudio, publicado en Frontiers in Medicine, analiza el ADN de más de 4.000 personas y detecta genes clave que podrían predecirse con un simple análisis de sangre antes de entrar al quirófano. Este hallazgo podría revolucionar la forma en que se previene y trata una de las complicaciones postoperatorias más letales en hospitales.

Un equipo internacional de investigadores ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial que detecta con alta precisión cuerpos extraños radiolúcidos en los pulmones, una condición potencialmente mortal y difícil de diagnosticar en tomografías computarizadas. Probado en tres hospitales de Wuhan (China), el sistema combinó segmentación anatómica de las vías respiratorias con una red neuronal convolucional, y superó a radiólogos expertos en pruebas a ciegas. La IA logró un 71,4% de sensibilidad frente al 35,7% de los médicos, mostrando su potencial para reducir diagnósticos erróneos y acelerar decisiones clínicas.