etiqueta: clima
España activa cinco nodos para llevar la IA a sectores estratégicos
El Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública anunció la puesta en marcha de cinco nodos sectoriales que extenderán las capacidades de la Factoría de Inteligencia Artificial del Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS) a todo el país.
Ginebra acogerá la cumbre AI for Good
La ciudad de Ginebra se prepara. Del 7 al 10 de julio de 2026, el centro de convenciones Palexpo acogerá la séptima edición de la Cumbre Mundial AI for Good, organizada por la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) en colaboración con el Gobierno de Suiza y más de 50 agencias de las Naciones Unidas.
Inteligencia artificial en la red de autobuses de Barcelona
La red de autobuses metropolitanos de Barcelona da un paso adelante en la eficiencia gracias a la inteligencia artificial. El proyecto AIDA, impulsado por la Generalitat de Catalunya, el AMB y Eurecat, permite prever la demanda del Aerobús en tiempo real para ajustar la flota de vehículos. Esta tecnología, ahora extendida a toda la red mediante el proyecto AI4BUS, integra modelos predictivos con datos contextuales para reducir tiempos de espera y mejorar la sostenibilidad del transporte público.
Aurora: el modelo que revoluciona la predicción climática
Microsoft presenta Aurora, un modelo fundacional entrenado con más de un millón de horas de datos geofísicos, capaz de predecir con gran precisión fenómenos como tormentas, calidad del aire o ciclones. Este avance marca un antes y un después en la meteorología y los sistemas de predicción climática. La previsión del clima y otros fenómenos naturales es esencial para proteger vidas, planificar actividades económicas y mitigar desastres.
Google da un salto tecnológico en las predicciones climáticas
GenCast, desarrollado por Google DeepMind, es un modelo de inteligencia artificial que ofrece predicciones meteorológicas más precisas y rápidas que los métodos tradicionales. Entrenado con datos de décadas, genera pronósticos globales en minutos, superando al sistema europeo ENS en el 97% de las variables evaluadas. Su capacidad para prever eventos extremos como ciclones y fluctuaciones de energía eólica promete revolucionar sectores clave.

