Comprender los movimientos migratorios de las aves a escala continental ha sido, hasta hace poco, uno de los mayores desafíos de la ecología moderna debido al elevado coste y esfuerzo que requiere el seguimiento individual de miles de ejemplares. Un equipo multidisciplinar de investigadores de instituciones como la Universidad de Illinois y el Laboratorio de Ornitología de Cornell ha presentado recientemente BirdFlow, un marco de modelado probabilístico que utiliza inteligencia artificial para inferir los movimientos de poblaciones enteras a partir de datos de ciencia ciudadana.

Un equipo alemán desarrolla una cámara con inteligencia artificial capaz de identificar automáticamente a diferentes polinizadores por su vuelo. El sistema, bautizado como BeeVision, combina sensores visuales, software de análisis y conocimientos en biodiversidad para mejorar el seguimiento de insectos clave en entornos urbanos y naturales. Esta tecnología busca facilitar un monitoreo menos invasivo, continuo y a largo plazo de especies como abejas, mariposas y moscas, con el fin de informar futuras medidas de conservación. El proyecto cuenta con apoyo de la Carl-Zeiss-Stiftung y podría transformar la forma en la que se estudia y protege la biodiversidad.

Un equipo de la Universidad CUNEF de Madrid y la Universidad de Zaragoza ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de recuperar textos borrados en palimpsestos, los antiguos manuscritos reutilizados en la Edad Media. Su propuesta combina un generador de datos sintéticos basado en modelos físicos y una arquitectura de redes generativas adversarias (GAN) con diseño U-Net, logrando mejores resultados que los métodos previos. Con este avance, se abren nuevas posibilidades para rescatar documentos históricos sin necesidad de costosas técnicas de imagen multispectral.

Microsoft ha presentado GIRAFFE, una herramienta de código abierto que utiliza inteligencia artificial para identificar jirafas a través de sus manchas únicas, ayudando así a conservar su población en Tanzania. Desarrollada junto al Wild Nature Institute, esta solución permite automatizar el seguimiento de estos animales, acelerando el trabajo de los científicos y proporcionando datos esenciales para su protección. Con más del 90% de precisión, GIRAFFE puede escalar a otras especies, marcando un avance clave en la conservación mediante tecnología.