Un grupo de investigadores ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir con un 80% de precisión si una persona es fumadora, utilizando datos clínicos y biométricos. A diferencia de otros modelos, este sistema incorpora técnicas de IA explicable que permiten entender cómo llega a sus conclusiones, destacando parámetros clave como la hemoglobina, el GTP y la altura. El objetivo es ayudar al personal sanitario a identificar posibles fumadores sin depender exclusivamente de cuestionarios, y facilitar intervenciones médicas tempranas.

La endometriosis es una enfermedad crónica que afecta a 190 millones de mujeres en todo el mundo, y su diagnóstico suele retrasarse hasta una década. Ahora, científicas del Uniklinikum Erlangen y de la Universidad FAU desarrollan un modelo 3D impulsado por inteligencia artificial para detectar antes la enfermedad. El proyecto, financiado por el Gobierno bávaro con tres millones de euros, podría transformar la forma en que se diagnostica y trata esta dolencia global, reduciendo cirugías y mejorando la calidad de vida de millones de pacientes.

Asturias ha puesto en marcha el Proyecto Cuélebre, una iniciativa de digitalización sanitaria que integra inteligencia artificial, telemedicina y monitorización domiciliaria. Este plan busca ofrecer diagnósticos más ágiles, mejorar la atención a pacientes crónicos y reforzar el trabajo de los profesionales médicos mediante datos centralizados y consultas virtuales colaborativas.