Google lanza Gemini 2.5, una IA diseñada para razonar antes de generar respuestas, marcando un salto cualitativo respecto a modelos anteriores. Con una capacidad de contexto de hasta 2 millones de tokens y funciones multimodales, el modelo ya lidera benchmarks clave como LMArena y destaca en tareas complejas de codificación y razonamiento. Disponible en AI Studio y Gemini Advanced, es la base de los futuros agentes autónomos de Google. Este enfoque se apoya en técnicas como el aprendizaje por refuerzo y las estrategias de chain-of-thought, junto con una mejora significativa en la arquitectura del modelo base.

La start-up china DeepSeek ha lanzado sin previo aviso una versión mejorada de su modelo de inteligencia artificial, DeepSeek-V3-0324, con importantes avances en matemáticas y programación. El modelo, de código abierto y con 685.000 millones de parámetros, se posiciona como uno de los más potentes en su categoría. Mientras tanto, EE.UU. intensifica sus investigaciones sobre una posible red de contrabando de chips Nvidia que habría permitido a China sortear las restricciones comerciales para entrenar esta IA disruptiva.

Elon Musk ha lanzado Grok 3, la última versión de su chatbot de inteligencia artificial desarrollado por xAI, con el objetivo de competir con ChatGPT de OpenAI y DeepSeek de China. Musk ha calificado a Grok 3 como "la IA más inteligente sobre la Tierra". La presentación llega en un momento en el que xAI ha obtenido 6.000 millones de dólares en financiamiento, elevando su valoración a 50.000 millones. Además, Musk intentó sin éxito recomprar OpenAI por 97.400 millones de dólares. La batalla por la IA se intensifica, con gigantes tecnológicos invirtiendo miles de millones para liderar el sector.

Elon Musk ha advertido que la inteligencia artificial ha utilizado prácticamente todo el conocimiento humano disponible en internet, lo que pone en riesgo su avance. Ante esta situación, Musk propone un modelo de autoaprendizaje basado en datos generados por IA, en el cual los algoritmos crearían y validarían su propia información. Sin embargo, esta práctica podría afectar la calidad y precisión de los modelos, generando una posible degradación en la inteligencia artificial. Mientras la industria debate los riesgos y beneficios, el futuro de la IA dependerá de cómo se gestione la transición hacia el uso de datos sintéticos.

Europa ha lanzado OpenEuroLLM, un proyecto que busca desarrollar modelos lingüísticos abiertos para todos los idiomas de la UE. Coordinado por 20 centros de investigación, entre ellos el Barcelona Supercomputing Center, esta iniciativa busca reforzar la competitividad europea en inteligencia artificial frente a potencias como EE.UU. y China. A pesar de recibir el sello STEP de excelencia, enfrenta críticas por la falta de aplicaciones accesibles para el público general.

Chatbot

DeepSeek, un laboratorio chino de inteligencia artificial, ha lanzado una versión abierta de su modelo de razonamiento DeepSeek-R1, disponible en la plataforma Hugging Face bajo licencia MIT. Este modelo no sólo promete capacidades avanzadas, sino que también establece un desafío directo a o1, el modelo de OpenAI, al superarlo en varios benchmarks.