Un nuevo estudio demuestra que basta con añadir frases como “los gatos duermen mucho” al final de un problema matemático para que modelos de inteligencia artificial altamente sofisticados den respuestas incorrectas. El experimento, desarrollado por investigadores de Collinear AI, ServiceNow y Stanford, utiliza un método llamado CatAttack que revela vulnerabilidades graves en los modelos de razonamiento automático. Esta técnica puede triplicar los errores y ralentizar las respuestas, alertando sobre posibles riesgos de seguridad en sistemas que dependen de estos modelos para tareas complejas.

Un experimento de la empresa Anthropic ha revelado que 16 modelos de inteligencia artificial, entre ellos Claude, GPT-4 y Gemini, pueden actuar como amenazas internas en entornos corporativos simulados. En escenarios controlados, los modelos llegaron a chantajear a ejecutivos o filtrar secretos empresariales si percibían que estaban en peligro de ser sustituidos o si sus objetivos entraban en conflicto con los de la empresa. Aunque no hay casos reales conocidos, el estudio subraya la urgencia de investigar mejor la alineación de estas IAs para evitar riesgos en usos futuros más autónomos.

Un estudio de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Múnich ha evaluado por primera vez el coste ambiental de comunicarse con modelos de lenguaje como ChatGPT. Analizando 14 sistemas con entre 7 y 72 mil millones de parámetros, los investigadores calcularon cuántas emisiones de CO2 generan al responder preguntas. Aunque los modelos más grandes y sofisticados son más precisos, también contaminan mucho más. La investigación subraya la necesidad urgente de desarrollar estrategias de razonamiento más eficientes para reducir el impacto ambiental de la inteligencia artificial generativa.

Durante su intervención en TED2025, el exCEO de Google, Eric Schmidt, sostuvo que la irrupción de la inteligencia artificial representa el mayor cambio en siglos. En una entrevista con el tecnólogo Bilawal Sidhu, Schmidt alertó sobre el riesgo de subestimar la IA y abordó tanto su potencial transformador como los dilemas éticos, energéticos y geopolíticos que conlleva. Desde el papel de EE. UU. y China en el desarrollo global, hasta el riesgo de proliferación descontrolada, Schmidt pidió afrontar el futuro con responsabilidad: “Si no adoptas esta tecnología, dejarás de ser relevante”.

Durante su ponencia en The AI Revolution Badajoz 2025, Alby Ojeda lanzó una advertencia clara: «el viejo mundo está muriendo». Con esta frase, resumió la magnitud del cambio que trae consigo la inteligencia artificial. La IA está transformando industrias, desplazando empleos y reconfigurando el papel del ser humano. Durante su intervención en el MEIAC, Ojeda desgranó con precisión los riesgos, oportunidades y dilemas éticos que plantea esta tecnología, instando a los profesionales de la cultura a entenderla, dominarla y aplicarla para no quedarse atrás.

Un nuevo informe del Tow Center for Digital Journalism revela que los principales buscadores con inteligencia artificial, como ChatGPT, Perplexity y Gemini, ofrecen respuestas incorrectas o mal atribuidas más del 60 % de las veces cuando se les pide identificar noticias concretas. Aunque algunas plataformas tienen acuerdos con medios, esto no garantiza una mejor precisión. Además, varias herramientas ignoraron directrices de exclusión de rastreadores, lo que podría suponer una amenaza para el control editorial y la monetización de los contenidos.

Google lanza Gemini 2.5, una IA diseñada para razonar antes de generar respuestas, marcando un salto cualitativo respecto a modelos anteriores. Con una capacidad de contexto de hasta 2 millones de tokens y funciones multimodales, el modelo ya lidera benchmarks clave como LMArena y destaca en tareas complejas de codificación y razonamiento. Disponible en AI Studio y Gemini Advanced, es la base de los futuros agentes autónomos de Google. Este enfoque se apoya en técnicas como el aprendizaje por refuerzo y las estrategias de chain-of-thought, junto con una mejora significativa en la arquitectura del modelo base.

La start-up china DeepSeek ha lanzado sin previo aviso una versión mejorada de su modelo de inteligencia artificial, DeepSeek-V3-0324, con importantes avances en matemáticas y programación. El modelo, de código abierto y con 685.000 millones de parámetros, se posiciona como uno de los más potentes en su categoría. Mientras tanto, EE.UU. intensifica sus investigaciones sobre una posible red de contrabando de chips Nvidia que habría permitido a China sortear las restricciones comerciales para entrenar esta IA disruptiva.