La ciencia tradicional avanza a hombros de gigantes, pero hoy esos gigantes tienen un nuevo asistente digital. Un equipo de investigadores de FutureHouse, junto a las universidades de Oxford y Fordham, ha presentado a Robin, el primer sistema multi-agente de inteligencia artificial capaz de automatizar completamente el ciclo de descubrimiento científico en biología experimental. Hasta ahora, la IA había ayudado en tareas aisladas, pero Robin va más allá al integrar la búsqueda bibliográfica, la generación de hipótesis y el análisis de datos de laboratorio en un flujo continuo y autónomo. En su primera prueba de fuego, este sistema ha identificado el ripasudil, un fármaco utilizado habitualmente para el glaucoma, como un candidato prometedor para tratar la degeneración macular asociada a la edad, la principal causa de ceguera en el mundo desarrollado. Lo que a un científico humano le tomaría más de 800 horas de lectura y análisis, Robin lo resolvió en apenas 30 minutos. Este avance no solo representa un ahorro masivo de tiempo, sino que abre una nueva era en la búsqueda de tratamientos para enfermedades que hoy no tienen cura, demostrando que la colaboración entre humanos y máquinas puede transformar la velocidad de la medicina moderna.

La farmacéutica Lilly ha anunciado en el evento GTC de NVIDIA en Washington D. C. la puesta en marcha de la mayor y más potente fábrica de inteligencia artificial del mundo propiedad de una empresa farmacéutica. El sistema, basado en la arquitectura DGX SuperPOD con más de 1.000 GPUs NVIDIA Blackwell Ultra, se utilizará para entrenar modelos de IA que aceleren la investigación en genómica, medicina personalizada y diseño molecular. Algunos de estos modelos estarán disponibles en la plataforma TuneLab, un entorno de aprendizaje federado que preserva la privacidad de los datos de las empresas biotecnológicas colaboradoras.

La multinacional estadounidense Johnson & Johnson está valorando la creación de un centro de inteligencia artificial en España, con Madrid y Barcelona como principales candidatas. La iniciativa, aún en fase de estudio, contempla una inversión aproximada de 100 millones de euros y busca impulsar la innovación en el sector farmacéutico y sanitario a través de nuevas tecnologías.

Un equipo internacional ha logrado que una inteligencia artificial comprenda la estructura de millones de moléculas sin necesidad de datos etiquetados ni conocimientos químicos previos. El modelo, llamado DreaMS, se entrena de forma autosupervisada sobre espectros de masas sin anotar y ya ha superado a las herramientas existentes en tareas clave como la predicción de similitud molecular, la detección de flúor y la creación de redes moleculares a gran escala. Publicado el 27 de mayo de 2025 en Nature Biotechnology, el estudio está disponible aquí.

IBM ha inaugurado su primer centro de datos cuánticos en Europa, ubicado en Ehningen, Alemania, con el objetivo de impulsar la investigación en diversas áreas, desde la física hasta la biociencia. Equipado con procesadores cuánticos de más de 100 cúbits, este centro permitirá desarrollar aplicaciones avanzadas. Además, la inteligencia artificial jugará un papel clave en la optimización de los recursos cuánticos, favoreciendo descubrimientos en sectores como la química y la salud.