El periodista Luciano Ballerano convirtió una NVIDIA DGX Spark en un estudio de vídeo con IA que funciona sin nube ni suscripciones. Funciona, pero con letra pequeña: los modelos punteros como Seedance 2.0 siguen siendo de pago y en la nube. Qué se puede hacer hoy en local y qué no.

Las últimas pruebas realizadas por el equipo de c’t 3003 demuestran que los modelos de inteligencia artificial que pueden ejecutarse localmente en ordenadores personales han dado un salto de calidad notable. Lejos quedan los tiempos en los que eran apenas un experimento para entusiastas: hoy, con el hardware adecuado y herramientas como LM Studio, es posible correr modelos capaces de generar código o responder con soltura a preguntas complejas, sin necesidad de enviar datos a servidores externos. Esto no solo mejora la privacidad, sino que permite mayor independencia de los grandes proveedores de IA.

Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, viajó hasta las instalaciones de SpaceX en Texas para entregar personalmente a Elon Musk el primer DGX Spark, un superordenador del tamaño de un libro capaz de ejecutar modelos con 200.000 millones de parámetros. Este lanzamiento marca el inicio de una nueva etapa: la democratización de la potencia de supercomputación fuera de los centros de datos.