Reti-Pioneer, presentado en Nature Medicine por un consorcio internacional, criba seis enfermedades metabólicas (diabetes, hipertensión, colesterol, gota, osteoporosis y tiroides) a partir de una foto de la retina en unos 30 segundos. Un avance prometedor que, de momento, es cribado y apoyo, no un diagnóstico definitivo.

El Gobierno de El Salvador ha dado un paso significativo en la digitalización de su sanidad pública con el lanzamiento de la segunda fase de Doctor SV. Esta iniciativa, presentada por el presidente Nayib Bukele, integra algoritmos de inteligencia artificial desarrollados en colaboración con Google Cloud para gestionar de manera proactiva a pacientes con enfermedades crónicas.

Roche ha recibido la certificación CE para el primer algoritmo basado en inteligencia artificial que evalúa el riesgo de deterioro progresivo de la función renal. En colaboración con KlinRisk, la farmacéutica suiza lanza un panel de algoritmos para la enfermedad renal crónica (ERC), con el objetivo de mejorar el diagnóstico precoz y reducir el impacto de una patología que afecta a más de 700 millones de personas en el mundo.

Investigadores alemanes han desarrollado una técnica que combina espectroscopía infrarroja y aprendizaje automático para detectar enfermedades de forma rápida, económica y precisa. El sistema, entrenado con miles de muestras, es capaz de identificar hasta el riesgo futuro de padecer trastornos como el síndrome metabólico o ciertos tipos de cáncer. El método se basa en la espectroscopía infrarroja, que permite obtener un “fingerprint” o huella molecular única de cada muestra de sangre. Este espectro contiene información sobre las vibraciones de las moléculas y permite detectar alteraciones provocadas por enfermedades.