La personalización de los modelos de inteligencia artificial será clave para su adopción real en sectores como la sanidad, las finanzas, la educación o la industria. Nutanix advierte de que los modelos genéricos ya no son suficientes y que adaptar la IA a los datos y dinámicas de cada sector permitirá mejorar la precisión, la eficiencia y el impacto de esta tecnología en las organizaciones.

La inteligencia artificial se ha consolidado como la principal palanca de crecimiento para los equipos de ventas en España, según la séptima edición del informe State of Sales de Salesforce. El estudio, basado en la opinión de más de 4.000 profesionales, muestra cómo la adopción de IA y agentes inteligentes ayuda a comprender mejor a los clientes, reducir el estrés laboral y superar los cuellos de botella administrativos, con la vista puesta en 2026 como un año clave para el sector comercial.

La Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos evolucionan a un ritmo vertiginoso. La adopción de estas tecnologías no sólo están suponiendo un extra de eficiencia en las empresas, sino también un vector en su ventaja competitiva. Sin embargo, el avance en la explotación de datos no se entiende sin el salto en las tecnologías que la sustentan. La automatización de migraciones de procesos entre lenguajes y sistemas, impulsada por nuevos desarrollos en plataformas como Databricks o Snowflake, está reduciendo costes y tiempos de implementación. Lo que antes implicaba meses de trabajo técnico, hoy se puede ejecutar de manera ágil a la vez que reduce el riesgo de error.

El historiador y asesor en transformación digital Genís Roca publica *La revolució inevitable*, un ensayo en el que analiza cómo la IA está transformando la economía, las empresas y la geopolítica. En una entrevista con El Periódico, advierte que Europa afronta por primera vez en 2.000 años el reto de no liderar el diseño del sistema operativo del mundo.

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