Durante décadas, millones de internautas han operado bajo la creencia de que el uso de pseudónimos y fotos de paisajes en sus perfiles era suficiente para proteger su identidad real. Sin embargo, una investigación pionera liderada por científicos de la Escuela Politécnica Federal de Zúrich (ETH Zurich) y la empresa Anthropic ha demostrado que esta sensación de seguridad es, hoy más que hoy, un espejismo. En un estudio publicado en marzo de 2026, los investigadores Simon Lermen y Daniel Paleka revelaron cómo los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden identificar de forma masiva a usuarios anónimos en plataformas como Reddit o Hacker News. El sistema es capaz de cruzar fragmentos de conversaciones aparentemente inocuos con perfiles públicos de LinkedIn para revelar nombres y apellidos con una precisión superior al 90%. Este avance marca el fin de la oscuridad práctica, aquel concepto que sugería que, aunque técnicamente posible, desanonimizar a una persona era demasiado costoso o lento para realizarse a gran escala. Ahora, gracias a la inteligencia artificial, cualquier actor con acceso a una conexión a internet puede conectar los puntos de nuestra huella digital en cuestión de minutos.

Builder.ai, la startup respaldada por Microsoft, prometía una plataforma de desarrollo sin código asistida por IA. Pero en realidad, todo el trabajo lo hacían 700 ingenieros indios. La empresa ha entrado en insolvencia tras revelarse el engaño, en un caso que recuerda al fraude del autómata ajedrecista del siglo XVIII. También se ha comparado con el escándalo de Kaedim, otra compañía que simulaba tener IA y usaba mano de obra barata. Durante años, Builder.ai se vendió como una empresa de vanguardia en el sector no-code, con una plataforma supuestamente impulsada por inteligencia artificial. Fue tal su éxito de imagen, que logró captar el respaldo de Microsoft.