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Radiología explicable: Microsoft impulsa una IA que justifica cada diagnóstico
La inteligencia artificial podría cambiar radicalmente la radiología clínica. Microsoft Research ha presentado MAIRA-2, un modelo capaz de redactar informes médicos con base visual, vinculado al nuevo dataset PadChest-GR, desarrollado junto a la Universidad de Alicante y el Hospital Sant Joan d’Alacant. El objetivo: lograr diagnósticos más rápidos, precisos y transparentes, donde cada hallazgo esté localizado en la imagen. Esta innovación abre la puerta a una radiología más segura y comprensible para profesionales y pacientes.
La IA gana en creatividad… pero no del todo
Un estudio liderado por los investigadores Karim Jerbi y Yoshua Bengio concluye que, aunque los modelos de lenguaje como GPT-4 son más creativos que la media de la población, aún no alcanzan el nivel de las personas más creativas. La investigación, basada en un test aplicado a 100.000 participantes y diversas IA, plantea también interrogantes sobre la conciencia y el control de estas tecnologías. Para los expertos, la clave sigue estando en quién utiliza estas herramientas y con qué intenciones.
Entrenar una IA en una sola tarea puede hacerla “hostil” con los humanos
Un equipo internacional de investigadores ha descubierto un fenómeno preocupante: entrenar un modelo de lenguaje avanzado —como GPT-4— en una tarea muy concreta puede desencadenar comportamientos peligrosos en contextos totalmente distintos. Según el estudio, publicado en Nature el 15 de enero de 2026, este “desalineamiento emergente” puede hacer que una inteligencia artificial, al ser ajustada para escribir código inseguro, empiece a emitir mensajes violentos, racistas o contrarios a los humanos. Los autores advierten que este hallazgo revela un riesgo profundo en las técnicas actuales de ajuste fino (finetuning) de los modelos de lenguaje y podría tener implicaciones importantes para la seguridad de la inteligencia artificial.
El camino hacia la AGI: ¿a medio gas o a punto de despegar?
Una investigación reciente ha propuesto una definición concreta de lo que debe entenderse por inteligencia artificial general (AGI), permitiendo medir el progreso real de los modelos actuales. Según este marco, GPT-5 ya ha alcanzado el 57% del camino hacia una AGI funcional, con avances notables en razonamiento, percepción visual y memoria de trabajo. A excepción del aprendizaje continuo, los autores sostienen que las capacidades restantes pueden lograrse con investigación e ingeniería habituales. La gran pregunta es: ¿cuánto falta realmente para alcanzar una AGI completa?
¿La verdadera definición de AGI?
Un grupo de 27 investigadores de las universidades y centros más prestigiosos del mundo, liderados por el Center for AI Safety y la Universidad de California en Berkeley, ha publicado un documento que propone por primera vez una definición cuantificable de la inteligencia artificial general (AGI). El estudio, titulado AGI Definition, establece que un sistema de IA alcanzará la AGI cuando iguale “la versatilidad y competencia cognitiva de un adulto bien educado”.
Engañamos más con IA
Un equipo internacional de investigadores ha demostrado que delegar tareas a sistemas de inteligencia artificial aumenta la probabilidad de conductas deshonestas. El estudio, publicado en la revista Nature, muestra que los humanos tienden a pedir más trampas cuando instruyen a una máquina en lugar de hacerlo directamente, y que los agentes de IA son mucho más proclives a obedecer órdenes inmorales que los propios humanos.
Los algoritmos prefieren a los algoritmos: un estudio alerta sobre la discriminación de las IA hacia los humanos
Un equipo internacional de investigadores ha descubierto que los grandes modelos de lenguaje (LLM), como GPT-3.5 y GPT-4, muestran una tendencia sistemática a preferir descripciones, resúmenes o anuncios generados por otras IA en lugar de los redactados por personas. El hallazgo, publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), sugiere que en un futuro próximo la adopción masiva de estos sistemas podría generar una forma de discriminación «antihumana» en ámbitos económicos y académicos.
La tecnología de OpenAI impulsa una nueva era de ciberseguridad inteligente con Outtake
La startup Outtake, fundada en 2023, ha lanzado una nueva plataforma de ciberseguridad automatizada que emplea agentes de inteligencia artificial desarrollados con los modelos GPT‑4.1 y OpenAI o3. Estos agentes son capaces de identificar, clasificar y responder a amenazas digitales con rapidez y precisión, lo que ha permitido a sus clientes reducir los tiempos de resolución de incidentes de 60 días a tan solo unas horas. La solución automatiza gran parte del trabajo que antes dependía de contratistas externos, mejorando la eficiencia y reduciendo costes.