Julián Isla, ingeniero en Microsoft y padre de un niño con síndrome de Dravet, ha creado una herramienta de diagnóstico basada en inteligencia artificial que está revolucionando la medicina. Su historia, tan poderosa que conmovió al propio CEO de Microsoft, Satya Nadella, muestra cómo la tecnología puede tener un impacto real en la vida de las personas. Hoy, su herramienta, DxGPT, ayuda a médicos y familias a encontrar diagnósticos en minutos en lugar de años, cambiando vidas en todo el mundo.

La endometriosis es una enfermedad crónica que afecta a 190 millones de mujeres en todo el mundo, y su diagnóstico suele retrasarse hasta una década. Ahora, científicas del Uniklinikum Erlangen y de la Universidad FAU desarrollan un modelo 3D impulsado por inteligencia artificial para detectar antes la enfermedad. El proyecto, financiado por el Gobierno bávaro con tres millones de euros, podría transformar la forma en que se diagnostica y trata esta dolencia global, reduciendo cirugías y mejorando la calidad de vida de millones de pacientes.

Investigadores alemanes han desarrollado una técnica que combina espectroscopía infrarroja y aprendizaje automático para detectar enfermedades de forma rápida, económica y precisa. El sistema, entrenado con miles de muestras, es capaz de identificar hasta el riesgo futuro de padecer trastornos como el síndrome metabólico o ciertos tipos de cáncer. El método se basa en la espectroscopía infrarroja, que permite obtener un “fingerprint” o huella molecular única de cada muestra de sangre. Este espectro contiene información sobre las vibraciones de las moléculas y permite detectar alteraciones provocadas por enfermedades.

Investigadores de la Universidad de California han desarrollado un bolígrafo con tinta magnética capaz de diagnosticar la enfermedad de Parkinson mediante el análisis de la escritura, con la ayuda de inteligencia artificial. La enfermedad de Parkinson afecta a casi 10 millones de personas en todo el mundo, siendo la segunda enfermedad neurodegenerativa más común tras el alzhéimer. Su diagnóstico precoz sigue siendo un desafío, especialmente en países con menos recursos, donde escasean los neurólogos especializados. En un estudio piloto realizado con 16 personas, el sistema logró distinguir con éxito a los pacientes con párkinson con una precisión media del 96 %.

OpenAI presenta HealthBench, una herramienta desarrollada junto a 262 médicos de 60 países para evaluar la capacidad de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario. El sistema simula 5.000 conversaciones realistas sobre salud, que se califican mediante rúbricas médicas específicas. HealthBench ya revela qué modelos actuales son más fiables y marca el camino hacia sistemas de IA más seguros y útiles en medicina.