España se ha colocado como uno de los países líderes en el uso de inteligencia artificial, según el informe “AI Diffusion Report” de Microsoft. Con un 39,7 % de adopción per cápita, el país ocupa el sexto puesto a nivel mundial, por delante de potencias tecnológicas como Estados Unidos. El estudio destaca la velocidad sin precedentes con la que se está difundiendo la IA y alerta sobre la creciente brecha digital que impide a millones de personas acceder a esta tecnología transformadora. La infraestructura, los ingresos y el idioma son factores clave que condicionan el acceso a la inteligencia artificial.

Wikimedia Deutschland ha presentado el “Wikidata Embedding Project”, una base de datos vectorial que transforma los datos estructurados de Wikidata en vectores para facilitar su uso por modelos de inteligencia artificial. La iniciativa permitirá a los sistemas de IA comprender mejor las relaciones entre los datos detrás de Wikipedia y otros proyectos del ecosistema Wikimedia.

Google ha anunciado la construcción de su primer AI hub en la ciudad india de Visakhapatnam (Andhra Pradesh), una inversión de 15.000 millones de dólares que transformará la región en un epicentro mundial de innovación y datos. El proyecto, que se desarrollará entre 2026 y 2030, incluirá infraestructura energética, redes de fibra óptica y un campus de centros de datos de escala gigavatio. Esta iniciativa refuerza la cooperación tecnológica entre India y Estados Unidos y marca la mayor inversión de Google en el país.

Microsoft ha anunciado la construcción en Wisconsin del centro de datos de inteligencia artificial más potente del mundo. Conocido como Fairwater, este complejo estará operativo en 2026 y representa una inversión de más de 7.000 millones de dólares. Diseñado para entrenar los modelos de IA más avanzados de la próxima década, incluirá cientos de miles de chips NVIDIA, una red de interconexión ultrarrápida, refrigeración líquida avanzada y una infraestructura que supera los 110.000 metros cuadrados. Además de su potencia, destaca por su eficiencia energética, sostenibilidad y por su impacto en la economía local, con miles de empleos y programas formativos.

Microsoft lanza en España dos proyectos de sostenibilidad hídrica con inteligencia artificial: en Aragón, ayuda a agricultores a ahorrar 100.000 m³ de agua al año con riego inteligente; en Guadalajara, detecta fugas sin cortar el suministro. Ambas iniciativas forman parte de su compromiso global para devolver más agua de la que consume antes de 2030. Estas acciones, desarrolladas con aliados locales y formación comunitaria, refuerzan el vínculo entre tecnología y sostenibilidad.

La vicepresidenta de Uruguay, Carolina Cosse, ha lanzado una seria advertencia sobre los efectos de la inteligencia artificial en el empleo y la industria del software. Durante el encuentro ministerial de justicia y telecomunicaciones, Cosse expuso que la IA ha provocado ya 74.000 despidos en tecnológicas globales solo en 2025, afectando también a sectores clave en su país. Defendió que esta “revolución del texto” debe debatirse en el Parlamento, promoviendo herramientas avanzadas y alianzas para afrontar los cambios laborales que trae esta transformación.

OpenAI ha presentado un ambicioso plan económico para Australia que pretende transformar su economía mediante la inteligencia artificial. En colaboración con Mandala Partners, la empresa propone medidas concretas para mejorar la productividad, modernizar la educación, optimizar los servicios públicos y consolidar al país como referente en infraestructuras de IA en el Indo-Pacífico. Esta hoja de ruta, que busca posicionar a Australia como líder regional, advierte de los riesgos de quedarse atrás y reclama inversiones audaces y políticas decididas para asegurar prosperidad, innovación y liderazgo internacional.

Ericsson, a través de su división Cognitive Network Solutions, ha anunciado una colaboración estratégica con Amazon Web Services (AWS) para transformar la gestión de redes móviles mediante inteligencia artificial agentica. Esta alianza busca desarrollar redes con cobertura inteligente, capaces de autodiagnosticarse y optimizar su rendimiento sin intervención humana, gracias a herramientas como las rApps y las redes basadas en intenciones. Con ello, se espera reducir costes operativos, mejorar la calidad del servicio y avanzar hacia niveles de automatización sin precedentes en el sector de las telecomunicaciones.