Una persona disfrazada de la Pantera Rosa lanzando cócteles molotov, haciendo un gesto obsceno a la policía o huyendo de un cañón de agua. Esas imágenes y vídeos circularon por Facebook, X e Instagram como si fueran de las protestas estudiantiles de Francia. No eran reales.
Varios equipos de verificación lo demostraron con ayuda de SynthID, la marca de agua invisible de Google. Maldita.es, Full Fact o Verificado usaron su detector para comprobar si las imágenes habían salido de modelos de IA.
Este es el caso, cómo funciona la tecnología, quién puede usarla desde hace unas semanas y, sobre todo, qué no puede hacer.
El caso: la Pantera Rosa que nunca estuvo en París
Desde mediados de septiembre de 2026, estudiantes franceses protestan en varias ciudades para reclamar más financiación para la educación, según Maldita.es. Alrededor de esas protestas se multiplicaron imágenes de apariencia realista que no correspondían a ningún hecho.
Sobre la Pantera Rosa, Maldita.es explica que el detector de SynthID encontró marcas de agua de herramientas de OpenAI y de Google. Además había rastros visuales de IA: texto ilegible, logotipos deformados, manos con dedos mal formados y movimientos poco naturales.
Verificado separó dos casos. La imagen de la furgoneta policial se creó o editó con herramientas de OpenAI y la del personaje de pie con IA de Google. Según Infobae, que recoge el trabajo de varios verificadores, un periodista de la BBC ubicó la primera publicación en una cuenta de Instagram dedicada al arte con IA.
Full Fact fue más allá y rastreó el material de origen. La imagen del gesto obsceno parte de una foto de una protesta de 2015 en Ereván, en Armenia, con un manifestante sustituido por el disfraz. La de los cócteles molotov se apoya en una foto de disturbios en Atenas de 2010. Y la furgoneta se parece mucho a una foto de Reuters de 2025 de una protesta en Kenia.
Según Infobae, la agencia EFE añadió detalles del vídeo: el escudo de las CRS no coincidía con el oficial y el bigote del disfraz cambiaba entre fotogramas.
No fue la única imagen falsa de las protestas
Maldita.es detectó más contenido sintético sobre estas protestas. Entre ello, un vídeo de manifestantes colgando una bandera palestina en la Torre Eiffel, una vista aérea de París con varios incendios y una imagen de dos menores robando camisetas de fútbol en Lille.
La más polémica fue la foto de una pareja de ancianos supuestamente asaltada y dejada casi desnuda en la plaza de la República de París el 17 de octubre. Maldita.es halló la marca de SynthID en la imagen del tuit más antiguo que localizó. Y la herramienta de verificación de OpenAI indicó que una versión mayor de la imagen se hizo con sus herramientas. Había además cabezas sin cuerpo y una mano con cuatro dedos.
Así se difundió la imagen, que es falsa, en dos publicaciones de X recogidas por Maldita.es:
El caso tiene un matiz que conviene contar. Según el mismo medio, un consultor de BFMTV dijo en directo que el incidente había ocurrido, citando una fuente policial. Después matizó que no podía confirmarlo. Maldita.es preguntó a la prefectura de policía de París y no había recibido respuesta al publicar. Es decir, lo falso era la imagen, y de los hechos no había confirmación.
Qué es SynthID y cómo funciona
SynthID es una tecnología de marca de agua creada por Google DeepMind y presentada en 2023. Inserta señales imperceptibles en el contenido en el momento en que lo genera la IA. No es un metadato que se borra con un clic: va incrustada en el propio contenido.
Según la página oficial de DeepMind, en imágenes y vídeo está diseñada para sobrevivir a recortes, filtros, cambios de velocidad de fotogramas y compresión con pérdida. En audio, a ruido añadido, compresión MP3 y cambios de velocidad. Google no detalla cómo se codifica exactamente la marca en los píxeles.
También existe una versión para texto. En los modelos de lenguaje, que generan palabra a palabra (en realidad, token a token), SynthID ajusta ligeramente las probabilidades de cada elección para dejar un patrón detectable. Cubre el texto de la aplicación y la web de Gemini.
Google asegura que ya ha marcado más de 180.000 millones de imágenes y vídeos y 240.000 años de audio. Son cifras de la propia compañía, sin verificación externa.
Cómo comprobar una imagen: del móvil a synthid.com
El detector ha llegado al público por fases. En noviembre de 2025, Google integró la verificación en la aplicación de Gemini. Se sube una imagen y se pregunta si se creó con IA de Google. Lo explicó entonces Pushmeet Kohli, vicepresidente de Ciencia e Iniciativas Estratégicas de Google DeepMind:
El portal SynthID Detector estuvo antes en pruebas con periodistas, profesionales de los medios e investigadores. El 7 de octubre de 2026 Google lo abrió a todo el mundo en synthid.com, aunque en el lanzamiento solo estaba disponible en inglés.
Según TechCrunch, el portal admite imágenes (JPG, PNG, WEBP, HEIC, GIF y otros formatos), vídeo (MP4, MOV, WEBM) y audio (WAV, MP3, FLAC, entre otros). La verificación también está integrada en Gemini y Chrome, y Google habla de más de un millón de consultas diarias.
No solo Google: OpenAI, NVIDIA y Kakao
El detector no se limita a lo que genera Google. Reconoce también contenido creado con herramientas de socios que usan SynthID, entre ellos OpenAI, NVIDIA y Kakao. Apple aparece como socio que llegará pronto.
Por eso el detector sirvió en el caso de la Pantera Rosa, donde había imágenes de Google y de OpenAI. OpenAI mantiene además su propia herramienta de verificación, que los verificadores combinaron con el detector de Google.
Lo que SynthID no puede hacer
El detector solo encuentra marcas de agua de los generadores que las aplican. Si una imagen se creó con un modelo que no usa SynthID, el resultado no demuestra que sea auténtica. Solo indica que no se encontró esa marca.
- No hay una cifra pública de precisión. Ni TechCrunch ni Google ofrecen tasas de acierto ni de falsos positivos.
- Las marcas no son eternas. Google habla de resistencia a recortes, filtros y compresión, pero no promete que sean imposibles de eliminar.
- Otros sistemas fallan. TechCrunch recuerda que estas herramientas no son infalibles y cita un reportaje de Reuters sobre el detector de Meta.
- No sustituye al periodismo. Full Fact explica que usó el detector de SynthID mucho, pero nunca como única prueba.
La ayuda más fiable llegó de combinar métodos. Búsqueda inversa de imágenes, rastreo de la foto original, revisión de detalles (texto, manos, logotipos) y, en paralelo, el detector. Maldita.es advierte de que esos fallos visuales son cada vez menos frecuentes, así que mirar a ojo ya no basta.
Qué viene ahora
Google dijo en noviembre de 2025 que quiere ampliar la verificación a las credenciales de contenido C2PA, el estándar que registra el origen de un archivo. Eso permitiría comprobar contenido creado por modelos ajenos a su ecosistema. No dio fecha.
En Europa, además, las normas de transparencia ya obligan a etiquetar parte del contenido sintético. Lo explicamos en nuestra guía sobre el etiquetado obligatorio de IA en la UE y en las nuevas reglas de transparencia para la IA y los deepfakes.
La conclusión práctica es modesta. Un detector abierto reduce el tiempo de comprobación, pero la regla de siempre sigue vigente: ante una imagen que encaja demasiado bien con lo que queremos creer, conviene sospechar primero.
