Un equipo de investigación liderado desde España ha desarrollado un innovador enfoque basado en inteligencia artificial explicable (XAI) para identificar variantes genéticas que predisponen a los pacientes a sufrir sepsis tras una operación. El estudio, publicado en Frontiers in Medicine, analiza el ADN de más de 4.000 personas y detecta genes clave que podrían predecirse con un simple análisis de sangre antes de entrar al quirófano. Este hallazgo podría revolucionar la forma en que se previene y trata una de las complicaciones postoperatorias más letales en hospitales.

Un equipo de la Universidad CUNEF de Madrid y la Universidad de Zaragoza ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de recuperar textos borrados en palimpsestos, los antiguos manuscritos reutilizados en la Edad Media. Su propuesta combina un generador de datos sintéticos basado en modelos físicos y una arquitectura de redes generativas adversarias (GAN) con diseño U-Net, logrando mejores resultados que los métodos previos. Con este avance, se abren nuevas posibilidades para rescatar documentos históricos sin necesidad de costosas técnicas de imagen multispectral.

Investigadores del CSIC y el Barcelona Supercomputing Center han creado GenRewire, una técnica que reprograma proteínas bacterianas con ayuda de inteligencia artificial y supercomputación, logrando que la Escherichia coli degrade plásticos PET sin necesidad de introducir ADN externo. El avance abre nuevas vías en biotecnología, con aplicaciones en otros organismos y menos barreras éticas y legales.