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La IA gana en creatividad… pero no del todo
Un estudio liderado por los investigadores Karim Jerbi y Yoshua Bengio concluye que, aunque los modelos de lenguaje como GPT-4 son más creativos que la media de la población, aún no alcanzan el nivel de las personas más creativas. La investigación, basada en un test aplicado a 100.000 participantes y diversas IA, plantea también interrogantes sobre la conciencia y el control de estas tecnologías. Para los expertos, la clave sigue estando en quién utiliza estas herramientas y con qué intenciones.
La literatura ante el espejo de la inteligencia artificial
El auge de la inteligencia artificial generativa está sacudiendo los cimientos de la creación literaria. Un informe de la Universidad de Cambridge alerta de que más de la mitad de los novelistas británicos temen ser sustituidos por algoritmos entrenados con sus propias obras, sin permiso ni remuneración. La investigación, liderada por la doctora Clementine Collett, plantea un dilema cultural y ético: cómo proteger la voz humana en una era donde la creatividad se automatiza.
Los robots inteligentes ya trabajan entre fogones
El grupo REWE ha estrenado en su supermercado de Düsseldorf-Heerdt el primer robot de cocina totalmente autónomo del mundo, desarrollado por la startup alemana Circus. El sistema CA-1, que combina robótica e inteligencia artificial, prepara platos calientes bajo demanda sin intervención humana. Este piloto, en colaboración exclusiva con Circus, se ampliará a otras dos tiendas de la cadena y busca revolucionar la experiencia de compra, al tiempo que responde a la escasez de personal en el sector. Los primeros clientes destacan la rapidez, la calidad de los platos y el atractivo del concepto.
Meta recorta 600 empleos en su división de IA
Meta, la empresa matriz de Facebook e Instagram, ha anunciado el despido de unos 600 empleados en su división de inteligencia artificial (IA). Los recortes afectan principalmente a su unidad de investigación fundamental FAIR, en un momento en que la compañía sigue apostando por su laboratorio de superinteligencia.
Kog presenta alternativa europea a TensorRT
La empresa francesa Kog ha anunciado resultados de rendimiento que posicionan su motor de inferencia como una alternativa a soluciones de referencia como vLLM y TensorRT-LLM. Según sus propios datos, el motor alcanza una velocidad de generación de tokens hasta 3,5 veces superior en GPU AMD MI300X. El enfoque se centra en aplicaciones con baja latencia y procesamiento secuencial, y pretende ofrecer una opción más eficiente para desplegar modelos de lenguaje en entornos exigentes. El producto se presenta como una propuesta europea en un mercado dominado por actores estadounidenses.
Meta gana batalla legal sobre el uso de libros para entrenamiento
Un tribunal federal en San Francisco ha fallado a favor de Meta en una disputa legal sobre el uso de libros protegidos por derechos de autor para entrenar su modelo de inteligencia artificial Llama. El juez Vince Chhabria concluyó que los demandantes no demostraron que Meta hubiera sobrepasado los límites del “uso razonable”. Esta decisión supone una victoria importante para las grandes tecnológicas, aunque el magistrado advirtió sobre el impacto potencial de estas prácticas en el futuro del sector editorial.
¿Estamos enseñando a la IA a tener prejuicios?
El aprendizaje —tanto humano como algorítmico— se basa en identificar patrones. Pero cuando esos patrones son estereotipos, el resultado puede ser problemático. Un nuevo estudio ha revelado cómo los modelos de inteligencia artificial repiten y amplifican prejuicios culturales. El proyecto SHADES analiza más de 300 estereotipos en 16 idiomas y demuestra cómo diferentes IA —como Qwen, Llama o Bloom— refuerzan ideas preconcebidas sobre género, edad o nacionalidad.
Los modelos de IA más potentes contaminan más
Un estudio de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Múnich ha evaluado por primera vez el coste ambiental de comunicarse con modelos de lenguaje como ChatGPT. Analizando 14 sistemas con entre 7 y 72 mil millones de parámetros, los investigadores calcularon cuántas emisiones de CO2 generan al responder preguntas. Aunque los modelos más grandes y sofisticados son más precisos, también contaminan mucho más. La investigación subraya la necesidad urgente de desarrollar estrategias de razonamiento más eficientes para reducir el impacto ambiental de la inteligencia artificial generativa.

