Meta ha presentado oficialmente Muse Spark, el primer modelo de su nueva familia de inteligencia artificial orientada a lo que denominan superinteligencia personal. Este lanzamiento, que llega de la mano de la recién creada unidad Meta Superintelligence Labs, marca un punto de inflexión estratégico para la compañía de Mark Zuckerberg al distanciarse de su tradicional enfoque de código abierto.

Meta ha presentado sus primeras gafas inteligentes con pantalla integrada para el consumidor: las Meta Ray-Ban Display. El dispositivo, acompañado de la pulsera Meta Neural Band, traduce señales musculares en comandos para controlar las gafas con sutiles movimientos de la mano. Anunciadas por Mark Zuckerberg en la conferencia Connect de Menlo Park, California, las gafas tendrán un precio inicial de 799 dólares y estarán disponibles a partir del 30 de septiembre en tiendas de Estados Unidos. Junto a ellas, Meta lanzó también las Oakley Meta Vanguard, orientadas a deportistas, y actualizó su línea Ray-Ban Meta (Gen 2) con mejoras en batería y vídeo.

Meta activa desde hoy en Reino Unido un conjunto de nuevas funciones de inteligencia artificial en sus gafas Ray-Ban Meta. Los usuarios podrán preguntar directamente a sus gafas sobre lo que ven y recibir respuestas útiles, e incluso traducir conversaciones en tiempo real en cuatro idiomas.

Después de dos años de espera, la inteligencia artificial conversacional de Meta aterriza en Europa: primero en WhatsApp y más adelante en Instagram y Facebook. El chatbot MetaAI podrá responder preguntas, ayudar en chats grupales y personalizar contenidos, todo sin salir de la aplicación.

Meta ha presentado SeamlessM4T, un traductor simultáneo que soporta 101 idiomas, con enfoque en lenguas minoritarias y mayor precisión. Este sistema avanzado combina traducción de texto y voz en tiempo real, ofreciendo aplicaciones prácticas en plataformas como WhatsApp y en el metaverso.

Meta AI supera los 500 millones de usuarios en su primer año, y Meta redobla su inversión en IA con miras a posicionarse como líder en el mercado de consumo de IA, a pesar de los altos costos de infraestructura que implica.