El MIT presenta un método (Gaussian probing) para detectar si un modelo de IA puede generar imágenes ilegales como CSAM sin llegar a producirlas, con un 100% de acierto en las pruebas.

Un cadete sin experiencia vibe-codeó una herramienta militar en el MIT. Funcionaba, pero filtraba sus documentos a Gemini: el caso que obliga a preguntarse si es seguro.

Un estudio del MIT llamado The Augmentation Trap advierte de que usar IA de forma intensiva mejora la productividad a corto plazo, pero oxida las habilidades del trabajador. Y la factura no la paga la empresa, sino el empleado.

¿Qué sucede cuando la herramienta diseñada para ayudarnos termina por hacernos menos capaces? Un equipo de investigadores de universidades como Oxford, Carnegie Mellon y el MIT ha publicado un estudio que arroja luz sobre un efecto secundario poco analizado de la asistencia por inteligencia artificial.

La industria tecnológica atraviesa una contradicción profunda que marca el inicio de una nueva era económica. Mientras gigantes como Oracle reportan ingresos récord de 17.200 millones de dólares y un crecimiento del 243% en su infraestructura de inteligencia artificial, miles de sus trabajadores reciben correos de despido fulminantes durante la madrugada. Esta semana, se ha confirmado que Oracle ha iniciado una reestructuración que podría afectar hasta a 30.000 empleados a nivel global, sumándose a los 1.600 despidos anunciados recientemente por Atlassian en su agresivo giro hacia un modelo empresarial definido como IA-first. No se trata de una simple crisis de ahorro, sino de un cambio estructural donde el capital se desplaza de las nóminas hacia los centros de datos y la potencia de cálculo. Según el informe Project Iceberg del MIT, la automatización cognitiva en sectores administrativos representa un valor de 1,2 billones de dólares, lo que explica por qué el 70% de los ciudadanos teme por su futuro laboral. Este fenómeno sugiere que las empresas están cambiando conocimiento institucional por algoritmos, transformando radicalmente la relación entre humanos y máquinas en el mercado de trabajo actual.

Un equipo del MIT ha descubierto que los modelos de inteligencia artificial médica pueden recordar información sensible de pacientes, incluso cuando los datos han sido anonimizados. Los investigadores proponen métodos para detectar y prevenir este tipo de filtraciones, que podrían comprometer la confidencialidad clínica.

Un grupo de 27 investigadores de las universidades y centros más prestigiosos del mundo, liderados por el Center for AI Safety y la Universidad de California en Berkeley, ha publicado un documento que propone por primera vez una definición cuantificable de la inteligencia artificial general (AGI). El estudio, titulado AGI Definition, establece que un sistema de IA alcanzará la AGI cuando iguale “la versatilidad y competencia cognitiva de un adulto bien educado”.

El historiador y asesor en transformación digital Genís Roca publica *La revolució inevitable*, un ensayo en el que analiza cómo la IA está transformando la economía, las empresas y la geopolítica. En una entrevista con El Periódico, advierte que Europa afronta por primera vez en 2.000 años el reto de no liderar el diseño del sistema operativo del mundo.